Regressão Bayesiana - Alguém já fez um EA usando este algoritmo? - página 22

 
MikeZv:
Você não respondeu à pergunta...
Você conseguiu alguma coisa nesse sentido?
Naturalmente, os "anos e anos passados" não ficaram sem recompensa.
 
Олег avtomat:
Naturalmente, os "anos e anos desperdiçados" não ficaram sem recompensa.
Existe um TS que funcione de verdade, durante 5 anos, trazendo pelo menos 100% ao ano com um drawdown não superior a 20%?
Somente sem otimização semanal ... :)
 
MikeZv:
Existe um TS realmente funcionando, por 5 anos, trazendo pelo menos 100% por ano com drawdown não superior a 20%?
Somente sem otimização semanal ... :)

Para que um TC atenda tais requisitos, ele deve ter sido estabelecido há pelo menos 5 anos. Mas esses são os seus critérios. Meus critérios são diferentes.

E quanto à"otimização semanal" - você também não tem nenhuma compreensão da essência do assunto.

 
Олег avtomat:

E sobre a questão da"otimização semanal" - você também não tem nenhuma compreensão dos méritos do caso aqui.

Compartilhar ...
 
MikeZv:
Compartilhar ...
Compartilhar o quê? Compreensão? ;))
 
Олег avtomat:
Com o que? Compreensão? ;))
Sim.
 
MikeZv:
Sim.
Cortar uma peça? ;))
 
Олег avtomat:
Cortar uma peça? ;))
"Então também virá o entendimento em que direção sua ironia deve ser direcionada".
 
MikeZv:
"Então virá um entendimento da direção para a qual sua ironia deve ser dirigida".
Abrir os livros nessa direção - talvez juntamente com a compreensão da essência da identificação venha a compreender a essência da otimização.
 
MikeZv:
Esta amostra inicial tem que ser muito grande ...
Deve haver pelo menos 100 negócios em um subconjunto, e pelo menos 100 subconjuntos.

Ao contrário. Este método foi desenvolvido para amostras curtas. 500 observações é muito. Normalmente 50-100.

Por exemplo. Existem 30 preditores - os dados de entrada. Destes, precisamos selecionar alguns subconjuntos de preditores que tenham o maior impacto sobre a variável alvo. Em meus exemplos, seleciono 10-15 preditores que são relevantes para o alvo. Fornece estatísticas com intervalos de confiança.

Razão: