Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3018
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A sabedoria popular diz que não se pode ver a floresta por causa das árvores. Gostaria de saber se é possível ver uma árvore colhendo as folhas. Não estou perguntando sobre a floresta.
Esse é o único algoritmo que você conhece? Ou é o mais eficiente? Por que você está obcecado por ele?
É um pensamento passageiro.
Boa sorte
Qual é o objetivo de olhar para uma árvore? :) Não acho que se deva ter como objetivo obter 100% de Recall.
Sim, já que se trata de modelos de pensamento alternativos, você pode sugerir um modelo que combine bem (funciona) recursos binários descarregados (unidades raras - cerca de 5% na amostra)? Há muitos deles.
Para a pergunta "Por quê?"
Não tenho tempo para mexer com isso...
Por que não? Seria conveniente para mim...
Por que não - seria conveniente para mim....
A sabedoria popular diz que não se pode ver a floresta por causa das árvores. Gostaria de saber se é possível ver uma árvore colhendo as folhas. Não estou perguntando sobre a floresta.
Esse é o único algoritmo que você conhece? Ou é o mais eficiente? Por que você está obcecado por ele?
É um pensamento passageiro.
Boa sorte
A diferença é que ele tenta usar não a melhor divisão do preditor, mas variantes diferentes da melhor. Dessa forma, as divisões são feitas sequencialmente, e o sucesso daestimativa é feito nafolha, se eu entendi o algoritmo corretamente. A partir da geração bem-sucedida, os preditores mais próximos da folha são cortados e a construção é repetida. Não posso analisar o algoritmo em si em detalhes, pois não sou o autor. Mas, em termos de ideia, essa abordagem é melhor do que a randomização em teoria.
É melhor aprender a trabalhar com dados, em vez de ficar empurrando gigabytes de lixo correlacionado nos servidores
Você poderia simplesmente ter dito que não entendeu o assunto, tirou conclusões erradas e agora está agindo de forma a entender a essência do problema e ir direto para a retirada.
Essa ideia marginal - de que todos são tolos, menos você - repele as pessoas - pense nisso.
Não um algoritmo de divisão ganancioso, mas um algoritmo genético. Bem, os dipminds também estavam pesquisando isso, extraindo regras das redes neurais. Mas não foram encontradas muitas informações. Há um artigo e um modelo pronto, mas não há inspiração para tentar tudo isso. Há outras implementações de extração de regras de redes neurais. Você provavelmente pode aprender algo com elas.
Foi assim que escrevi qual é a diferença entre greedy e genetics para uma árvore - talvez eu não tenha entendido a pergunta.
Nunca ouvi falar em extrair regras da rede neural. Você pode fornecer um link? Até agora, algo complicado está sendo desenhado em minha imaginação.
Mas acho que as redes neurais aqui serão obviamente mais lentas do que as árvores em termos de velocidade de emissão de novas regras.
Foi assim que escrevi qual é a diferença entre ganância e genética para madeira - talvez eu não tenha entendido a pergunta.
Nunca ouvi falar em extrair regras da rede neural. Você pode me fornecer um link? Até agora, algo complicado está se desenhando em minha imaginação.
Mas acho que as redes neurais aqui serão obviamente mais lentas do que as árvores em termos de velocidade de emissão de novas regras.
Você poderia ter dito que não entendeu o tópico, tirou conclusões erradas e agora está se comportando de tal forma que acabou de perceber a essência do problema e foi direto para o retiro.
Essa ideia marginalizada - de que todos são tolos, exceto você - afasta as pessoas - pense nisso.