Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2945
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Não, está vazio. Esqueci de mencionar que se trata de busting.
Bem, aqui,
e aqui.
Mas as fórmulas parecem ser diferentes, ou escritas em um formato mais completo....
Aqui, então,
e aqui
Mas as fórmulas parecem ser diferentes, ou escritas em um formato mais completo....
A agricultura coletiva é voluntária! Mas por que propagar a agricultura coletiva? Para que mais palestras no YouTube, quando há documentação técnica e código de programa. Observo que o gbm em si é apenas uma parte do pacote, há muitas outras coisas além da função em si.
Aqui está um link para o pacote gbm
Aqui está um link para a teoria
Aqui está um link para o manual
E aqui está a lista de literatura sobre o gbm.
Referências Y. Freund e R.E. Schapire (1997) "A decision-theoretic generalisation of on-line learning and an application to boosting", Journal of Computer and System Sciences, 55(1):119-139.
G. Ridgeway (1999). "The state of boosting", Computing Science and Statistics 31:172-181.
J.H. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani (2000). "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting", Annals of Statistics 28(2):337-374.
J.H. Friedman (2001). "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine", Annals of Statistics 29(5):1189-1232.
J.H. Friedman (2002). "Stochastic Gradient Boosting", Computational Statistics and Data Analysis 38(4):367-378.
B. Kriegler (2007). Gradient Boosting estocástico sensível ao custo em uma estrutura de regressão quantitativa. Dissertação de doutorado. Universidade da Califórnia em Los Angeles, Los Angeles, CA, EUA. Orientador(es): Richard A. Berk. urlhttps://dl.acm.org/citation.cfm?id=1354603.
C. Burges (2010). "Do RankNet ao LambdaRank e ao LambdaMART: uma visão geral", Relatório técnico da Microsoft Research MSR-TR-2010-82
Aqui, então,
e aqui
Mas as fórmulas parecem ser diferentes, ou escritas em um formato mais completo....
Da mesma forma para o xgboost
A agricultura coletiva é voluntária! Mas por que propagandear o kolkhoz? Que palestras no YouTube, quando há documentação técnica e código de programa. Observo que o gbm em si é apenas uma parte do pacote, há muitas outras coisas além da função em si.
Aqui está um link para a teoria
O que é necessário é uma explicação, não apenas fórmulas, por isso é sugerido que se explique uma pessoa por meio da percepção do professor sobre o material.
E no link eu não vi a teoria com fórmulas.
O que é necessário é uma explicação, não apenas fórmulas, e é por isso que se sugere uma explicação humana por meio da percepção do material pelo professor.
E no link eu não vi a teoria com fórmulas.
Não tanto para você, que não quer ver à queima-roupa, mas para outros que adoram teoria.
E o mais importante, você não entende a diferença entre yada yada no youtube e uma ferramenta funcional da teoria ao código testado por muitas pessoas.
O modelo é executado no script mql5, mas não é executado em python porque o pacote onnxruntime não está instalado.
O pacote onnxruntime ainda não está instalado no python 3.11. Instalei o python 3.10, no qual tudo está instalado e a saída funciona.
Não tanto para você, que não quer ver à queima-roupa, mas para outros que adoram a teoria.
E, o mais importante, você não entende a diferença entre yada yada yada yada no YouTube e uma ferramenta funcional da teoria ao código testado por muitas pessoas.
Por que a arrogância? É melhor você me mostrar onde fez o download - eu mesmo procurei novamente e não entendi.
Por que precisamos de professores em institutos?
Sobre o aprendizado por reforço
Em psicologia, isso é chamado de projeção....
E assim, bem, sim, é exatamente como ele diz e ocorre o treinamento de modelos - o que é imaginado é lembrado.