Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1147
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a tarefa é tornar as duas peças indistinguíveis (os mesmos erros, etc.), neste contexto, a definição do que se agita perde todo o sentido
Na verdade, talvez você esteja certo, a experiência real só pode fornecer uma resposta objetiva em nosso ofício)
Está mostrando algum erro: " Função de entrega de evento não encontrada".
nenhum erro
sim
Na verdade, seria muito bom se pudesses fazer algumas mudanças aqui...
o que muda
Na verdade, seria ótimo se você pudesse mudar aqui:
Eu tentei isto... mas eu não sabia se tinha feito algo de errado:
Por favor veja o código e sugira se podemos fazer algo semelhante para melhorar a expectativa de pip por comércio
Melhor se você mudar aqui
if(fast MA> slow MA)if(rand()/32767.0<0.8) return 0; else return 1;
if(fast MA< slow MA)if(rand()/32767.0<0.8) retorna 1; caso contrário retorna 0;
ou algo parecido com isto, qualquer indicador como filtro
Melhor se você mudar aqui
if (MA rápido > MA lento) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) retorna 0 ; caso contrário retorna 1 ;
if (MA rápido < MA lento) if ( rand () / 32767.0 < 0.8 ) retorna 1 ;caso contrário retorna 0 ;
ou algo parecido com isto, qualquer indicador como filtro
Bem, eu tentei mudar aqui... mas estragar qualquer coisa com "Sinais" estraga os resultados todos...
Indicador que eu ainda não tentei...
mas eu tentei " se ( rand () / 32767.0 < 0.8 )"...t hen, ele mostrou comportamento aleatório, porque nós precisamos mudar aqui também:
se você filtrar isso com MA, significa que ele vai amostrar sinais de compra ou venda com probabilidade de 0,8 quando a tendência é para cima ou para baixo, então as negociações serão muito mais longas, não é necessário mudar o filtro de sinais
Vou pensar em como melhorar o func da recompensa. Amanhã )Melhor se você mudar aqui
if(fast MA> slow MA)if(rand()/32767.0<0.8) return 0; else return 1;
if(fast MA< slow MA)if(rand()/32767.0<0.8) retorna 1; caso contrário retorna 0;
ou algo parecido com isto, qualquer indicador como filtro
parece fazer coisas semelhantes (ou chegar a conclusões semelhantes)
Aproximadamente "se os algoritmos determinísticos perdem quando há falta de informação (num mercado em melhoria), então podemos deixar que as probabilidades façam o trabalho" :-)
parecem fazer coisas semelhantes (ou chegar a conclusões semelhantes)
Estamos falando de "se os algoritmos determinísticos perdem em condições de falta de informação (em um mercado em melhoria), então podemos deixar as probabilidades fazerem o trabalho" :-)
um pouco diferente aqui (preparação de dados marcados para treinamento NS), mas parece que sim
a questão é como melhor marcar os dados de uma forma pseudo-aleatória
Ok, vamos ver...)
Na verdade, estou a obter resultados bastante impressionantes nos testes anteriores até agora:))
Mas o principal problema com os testes futuros:((((
talvez nunca funcione bem :)