Discussão do artigo "Gradient boosting no aprendizado de máquina transdutivo e ativo" - página 2
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Parabéns por um artigo tão bom depois de tanto tempo!!!
Como treinar e testar outros pares de moedas?
A parte de codificação é complicada para que eu possa fazer qualquer edição ou qualquer forma de aprimoramento para fins de teste:)
Olá, não tentei executar um programa python a partir do MT5. Talvez haja algumas peculiaridades nesse caso.
Tente executá-lo em outro editor python. Eu uso o VScode ou o jupyter
Olá, nunca tentei executar um programa python a partir do MT5. Talvez haja algumas peculiaridades.
Tente executá-lo em outro editor python. Estou usando o VScode ou o jupyter
Ok, vou experimentar o VSCode e ver.
O par EURUSD está funcionando bem. Anexei um relatório de 6 anos de backtest.
Mas como posso saber se ele está se ajustando à curva ou não? :))
Portanto, quero criar e testar outros pares de moedas para confirmar se está funcionando ou não.
Ok, vou tentar usar o VSCode e ver.
O par EURUSD está funcionando bem. Relatório anexado de 6 anos de backtest.
Mas como posso saber se ele está se ajustando à curva ou não? :))
Portanto, quero criar e testar outros pares de moedas para confirmar se está funcionando ou não.
Bem, esse é um problema comum a todos os sistemas de negociação
você pode tentar outros pares ou até mesmo mudar os preditores
Essa é uma abordagem geral descrita no artigo
Bem, esse é um problema comum a todos os sistemas de negociação.
você pode tentar outros pares ou até mesmo mudar os preditores
Essa é uma abordagem geral descrita no artigo
Bem, não sou um programador experiente como você, que pode editá-lo facilmente :)))
Sou um programador de nível básico. Acabei de instalar o VSCode e estou tentando usá-lo pela primeira vez para editar o par de moedas USDCAD para testar.
Você pode me ajudar com os erros? Captura de tela anexa.
Bem, não sou um programador experiente como você, que pode editá-lo facilmente :))))
Sou um programador de nível básico. Acabei de instalar o VSCode e estou tentando usá-lo pela primeira vez para editar o par de moedas USDCAD para testar.
Você pode me ajudar com os erros? Captura de tela em anexo.
ahh, esses são apenas erros do pylint (pylint é um interpretador python), ele não consegue encontrar definições na distribuição de bibliotecas do MT5. Você pode alterar o servidor de idiomas na Microsoft.
Vá para as configurações, escreva ''jedi'' no campo de pesquisa e mude para, como aqui
Mas, na verdade, não é um erro, apenas um aviso, você pode ignorá-lo.
ahh, isso é apenas um erro do pylint (pylint é um interpretador python), ele não consegue encontrar definições na distribuição da biblioteca do MT5. Você pode alterar o servidor de idiomas na Microsoft.
Vá para as configurações, escreva "jedi" no campo de pesquisa e mude para, como aqui
Mas, na verdade, não é um erro, apenas um aviso, você pode ignorá-lo.
Ok, obrigado. A programação parece estar funcionando:)))
Entendi bem o que quero dizer?
1) treinar o modelo em 1000 exemplos aleatórios
2) avaliamos todos os outros exemplos pelo modelo
3) adicionamos 1.000 exemplos que são mais incompreensíveis para o modelo aos primeiros 1.000 exemplos (em lotes de 50 e treinando novamente a cada adição).
4) treinamos o modelo com os 2.000 exemplos obtidos, como no artigo anterior
Estou entendendo bem o que quero dizer?
1) treinar o modelo em 1000 exemplos aleatórios
2) estimar todos os outros exemplos pelo modelo
3) adicione os 1.000 exemplos mais obscuros aos primeiros 1.000 exemplos (em lotes de 50 e treinando novamente a cada adição).
4) treinar o modelo nos 2.000 exemplos obtidos, como no artigo anterior
Sim, mas o restante dos exemplos não tem rótulo
Sim, mas o restante dos exemplos não tem rótulo
Bem, o particionamento para os primeiros 1.000 e os 1.000 adicionais se aplica?
Bem, a marcação para os primeiros 1.000 e os 1.000 adicionais se aplica?
é treinado em um pequeno conjunto de dados rotulados, depois rotula um novo conjunto de dados grande, seleciona os pontos com a menor confiança, adiciona e treina. E assim por diante
Os tamanhos dos dados não rotulados e rotulados não são regulados de forma alguma, nem a escolha das métricas corretas. Portanto, aqui está uma abordagem experimental - faça como quiser).
Na verdade, ela é muito semelhante à amostragem de exemplos da distribuição estimada, como no caso do artigo sobre GMM, então decidi dar uma olhada. Mas a primeira acabou sendo mais interessante.