Especialistas: Perceptron com 5 indicadores
Não há nada escrito na explicação. O texto do programa é ilegível - quatro operadores de ramificação aninhados é demais para mim. Especialmente "//tratamento sinopses para perdas" soa misterioso.
//tratamento sinopses para perdas - processamento de CVs para perdas (é mais ou menos assim que seria em russo. Traduzido do português pelo Google)..... :)
PS
Para os desenvolvedores. Sugiro a introdução de regras segundo as quais todos os comentários e nomes devem estar em russo ou em inglês.
Caso contrário, deverá ser informado na descrição da participação ou do fórum qual idioma é usado pelo programador...
Oi Rafael Maia de Amorim,
um exemplo muito bom usando NN. Mas com 5 indicadores pode ser muito complexo para um iniciante, no meu ponto de vista. Sugiro (se possível) começar com um ou uma combinação de dois indicadores. E, depois que o iniciante entender o conceito/metodologia, poderá expandir para vários indicadores.
oi Rafael Maia de Amorim,
um exemplo muito bom usando NN. Mas com 5 indicadores pode ser muito complexo para um iniciante, no meu ponto de vista. Sugiro (se possível) começar com um ou uma combinação de dois indicadores. E, depois que o iniciante entender o conceito/metodologia, poderá expandir para vários indicadores.
Obrigado por sua postagem, haidzatul,
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Perceptron com 5 indicadores:
Utilizando o modelo Perceptron: 5 redes neurais (NN) trabalhando com 5 indicadores, cada NN usa uma combinação diferente de indicadores.
Se teve lucro na operação indicada, os NN´s que indicaram compra aumentarão de peso e os que indicaram venda terão seus pesos diminuídos. Se houve perdas, os NN's que indicaram compra perderão peso nas tomadas de decisões e os que indicaram venda terão seus pesos aumentados. Desta forma, como em qualquer NN, após realizar várias operações, o sistema encontrará a melhor combinação de indicadores e NN´s.
Autor: Rafael Maia de Amorim