Discussão do artigo "Conectando NeuroSolutions Neuronets" - página 6

[Li2n]

Muito obrigado.

[elrobertc]

Alguém sabe se existe um exemplo como o deste artigo, mas em MQL4?

Meus cumprimentos

[hongtao]

O melhor fórum de comércio de automóveis da China, obrigado por compartilhar, contribuição altruísta, é uma grande conquista.

[Alex_Eliseev]

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Poderia me dizer qual poderia ser o problema...

2015.02.09 23:39:15 Core 1 2015.02.01 00:00:00 Não é possível carregar 'D:\Program Files\Alpari Limited MT5\Tester\Agent-127.0.0.0.1-3000\MQL5\Libraries\NeuroSolutionsAdapter.dll'.

mas essa biblioteca está disponível no endereço especificado, eu também a multipliquei em alguns outros diretórios especificados no manual MQL5.

Quem já se deparou com esse comportamento do testador?

[collnice]

Alex_Eliseev:

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Poderia me dizer qual poderia ser o problema...

2015.02.09 23:39:15 Core 1 2015.02.01 00:00:00 Não é possível carregar 'D:\Program Files\Alpari Limited MT5\Tester\Agent-127.0.0.0.1-3000\MQL5\Libraries\NeuroSolutionsAdapter.dll'.

mas essa biblioteca está disponível no endereço especificado, eu também a multipliquei em alguns outros diretórios especificados no manual MQL5.

Quem já se deparou com esse comportamento do testador?

Parece que é assim

[Artem Evdokimov]

Alex_Eliseev:

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Poderia me dizer qual poderia ser o problema...

2015.02.09 23:39:15 Core 1 2015.02.01 00:00:00 Não é possível carregar 'D:\Program Files\Alpari Limited MT5\Tester\Agent-127.0.0.0.1-3000\MQL5\Libraries\NeuroSolutionsAdapter.dll'.

mas essa biblioteca está disponível no endereço especificado, eu também a multipliquei em alguns outros diretórios especificados no manual MQL5.

Quem já se deparou com esse comportamento do testador?

É provável que você tenha o MT5 x64. E as bibliotecas são escritas para x32.

[Andrey Aseev]

como eu fiz sem o adaptador de dll:

ns-unit.mqh

#include "my-net\\Globals.h"

#import "my-net.dll"
int createNetwork(int &pNeuralNetwork, int networkType);
int destroyNetwork(int pNeuralNetwork);
int loadWeights(int pNeuralNetwork, uchar &weightsPathName[]);
int getResponse(int pNeuralNetwork, int exemplars, double &inputData[], double &outputData[]);
int train(int pNeuralNetwork, int epochs, int exemplars, double &inputData[], double &desiredData[], int cvExemplars, double &cvInputData[], double &cvDesiredData[]);
int saveWeights(int pNeuralNetwork, uchar &weightsPathName[]);
#import

int pNeuralNetwork;

bool NSInit()
{
  if (createNetwork(pNeuralNetwork, 1)!=0) return false;
  uchar str[];
  StringToCharArray(BEST_WEIGHTS_PATH_NAME, str);
  if (loadWeights(pNeuralNetwork, str)!=0) return false;
  return true;
}

void NSDeinit()
{
  destroyNetwork(pNeuralNetwork);
}

Onde,

my-net.dll - a biblioteca que a NeuroSolutions cria em sua rede

Globals.h - o arquivo que é anexado à sua biblioteca após a criação (coloque-o na subpasta "my-net" antes de compilar o script MQL)

e adicione-o ao programa principal:

#include "ns-unit.mqh"
void init()
{
  if (!NSInit())
  {
    Print("Erro de iniciação da NeuroSolutions.");
    return -1;
  }
} 

void deinit()
{
  NSDeinit();
}

Em seguida, você pode usar com êxito os procedimentos getResponse para ler a resposta da rede em uma determinada entrada e train para treinar novamente a rede no modo real.

O primeiro parâmetro desses procedimentos será sempre o parâmetro pNeuralNetwork, no qual é gravado o endereço da estrutura da rede.

Para o procedimento train , os três últimos parâmetros podem ser definidos como zero se a verificação cruzada não for necessária.

Isso é tudo. Testado - funciona :)

[bill123]

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Tudo está claro com o MQL5, muito obrigado ao autor.

Mas quem pode me ajudar a conectar a dll-network ao NinjaTrader (C#)?

Estou tentando descobrir por mim mesmo, mas não consigo. Por favor, me ajude.

[Den]

Boa tarde, você pode me dizer quem conseguiu lançar o robô no MT4?

[Mete Yalçıner]

É estranho que eu tenha examinado esse artigo https://www.mql5.com/pt/articles/236, mas ele sempre adivinha a rede neural para trás, porque ele exporta os dados da primeira linha para a segunda linha ontem ..... yesterday-1 .... etc. Outro artigo também é o mesmo https://www.mql5.com/pt/articles/830 .... treinamos a rede neural para trás, mas queremos adivinhar para frente ....