GerFX QuantFlow Scalper
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316 주 (2018 이후로)
1
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트레이드:
2 555
이익 거래:
1 724 (67.47%)
손실 거래:
831 (32.52%)
최고의 거래:
2.94 EUR
최악의 거래:
-8.08 EUR
총 수익:
567.61 EUR (52 695 pips)
총 손실:
-396.85 EUR (27 098 pips)
연속 최대 이익:
16 (2.53 EUR)
연속 최대 이익:
7.17 EUR (11)
샤프 비율:
0.10
거래 활동:
4.71%
최대 입금량:
19.78%
최근 거래:
2 일 전
주별 거래 수:
6
평균 유지 시간:
1 시간
회복 요인:
11.12
롱(주식매수):
1 273 (49.82%)
숏(주식차입매도):
1 282 (50.18%)
수익 요인:
1.43
기대수익:
0.07 EUR
평균 이익:
0.33 EUR
평균 손실:
-0.48 EUR
연속 최대 손실:
6 (-2.82 EUR)
연속 최대 손실:
-15.36 EUR (2)
월별 성장률:
-1.18%
연간 예측:
-14.33%
Algo 트레이딩:
100%

배포

심볼 Sell Buy
EURUSD 812
GBPUSD 620
EURCHF 553
USDCHF 350
USDCAD 103
EURAUD 86
EURCAD 31
200 400 600 800
200 400 600 800
200 400 600 800
심볼 총 수익, USD 손실, USD 수익, USD
EURUSD 76
GBPUSD 72
EURCHF 6
USDCHF 18
USDCAD 4
EURAUD 11
EURCAD 7
50 100 150 200 250 300 350 400
50 100 150 200 250 300 350 400
50 100 150 200 250 300 350 400
심볼 총 수익, pips 손실, pips 수익, pips
EURUSD 9.3K
GBPUSD 7.6K
EURCHF 2.7K
USDCHF 2.5K
USDCAD 1.4K
EURAUD 2.3K
EURCAD 968
2.5K 5K 7.5K 10K 13K 15K 18K 20K 23K 25K 28K 30K
2.5K 5K 7.5K 10K 13K 15K 18K 20K 23K 25K 28K 30K
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연속 최대 손실:
6 (-2.82 EUR)
연속 최대 손실:
-15.36 EUR (2)
잔고에 의한 삭감:
절대적:
0.00 EUR
최대한의:
15.36 EUR (5.53%)
상대적 삭감:
잔고별:
7.02% (11.92 EUR)
자본금별:
4.06% (6.89 EUR)

MFE 및 MAE 분포 포인트 그래프

최대 수익 (MFE) 및 최대 손실 (MAE) 값이 수명주기 동안 각 포지션에 대해 기록됩니다. 이러한 매개변수는 최대 미실현 가능성과 최대 허용 위험의 값을 사용하여 각 폐쇄 순서를 추가로 특성화합니다. MFE/이익 및 MAE/이익 분포 그래프는 각 주문을 X축을 따라 얻은 손익의 최대 표시값을 점으로 표시되고, 잠재적 이익의 최대 표시값(MFE)과 잠재적 손실의 최대 표시값(MAE)은 Y축을 따라 표시됩니다.

데이터 없음
데이터 없음

매개변수/그래프 캡션 위에 커서를 놓으면 최상의 거래 시리즈와 최악의 거래 시리즈를 보실 수 있습니다. 기고글 트레이딩에서의 수학: 거래 결과를 추정하는 방법.에서 MAE 및 MFE 분포에 대해 자세히 알아보십시오.

리얼개 계정의 다양한 브로커들의 실행 통계를 기반으로 한 평균 편차가 핍(Pip)에 입력됩니다. 이 값은 "ICMarkets-Live03"의 제공업자의 값과 구독자의 값 간의 차이와 주문 실행 지연에 따라 달라집니다. 값이 낮을수록 복제의 질이 더 훌륭하다는 것을 의미합니다.

GO4X-Live
0.00 × 1
T4TCapitalFunds-Demo 2
0.00 × 2
FFTraderSRO-Demo
0.00 × 2
SwitchMarkets-Real
0.00 × 2
TitanFX-05
0.00 × 2
BlueberryMarkets-Live
0.00 × 2
OctaFX-Real5
0.00 × 1
ICMarketsSC-Live32
0.00 × 1
XM.COM-Real 19
0.00 × 1
AFXCapital-Real
0.00 × 1
EGlobal-Classic2
0.00 × 2
TegasFX-Live-UK
0.00 × 40
CapitalCityMarkets-Live
0.00 × 1
StreamForex-Real
0.00 × 1
PHP-LiveLiquidity1
0.00 × 1
CalibrateManagement-Live
0.00 × 2
ATCBrokers-US Live
0.00 × 4
Trade12-Primary
0.10 × 21
FPMarkets-Live2
0.14 × 7
FXGiantsUK-Real4
0.15 × 89
ACYCapital-Live02
0.17 × 12
ZeroMarkets-Live
0.23 × 35
RoboForex-ECN-2
0.25 × 4
MEXExchange-Live
0.29 × 14
RoboForexDE-Pro
0.30 × 50
758 더...
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This signal uses an automated mean reversion strategy around the close of the New York session, GerFX QuantFlow Scalper.  

Copying the signal might cause high slippage because of different spreads during swap time, so I don't recommend to copy it. It would be better rent or buy the EA yourself.

The signal is running at about 30% maximum drawdown risk. It also uses the Breaking News Filter.


About the drawdown calculation:


The portfolio backtests I show are usually done with a fixed lot size of 0.1. This means that you have to look at the fixed drawdown, not the percentage one. For QuantFlow Scalper with all pairs, the drawdown was about $560 for 0.1 lots, which you can use to scale to the desired risk level. For example, using 0.02 lots like this signal on all pairs would have had about $112 maximum drawdown together in the backtest. 

Things to consider:

The maximum backtest drawdown happened in 2008 and never occurred again in later years. In 2008 the spreads were much larger than they are now and the tick data quality is also much worse for early years. So some developers argue against even using data before 2010/2011. However, since optimization usually leads to underestimation of the expected drawdown, I still prefer to use the 2008 drawdown as the best estimate. 2008 was also the year of a global financial crisis, which might be a risk factor to consider for the future.

Please also keep in mind that there is never any guarantee that the future drawdown will be less than the historical one.


평균 평점:
skhanolkar
54
skhanolkar 2019.03.01 20:40 
 

사용자가 평가에 대한 코멘트를 남기지 않았습니다

2024.01.08 23:36
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2023.12.28 01:10
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2023.08.24 22:58
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2023.08.22 01:30
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2023.04.13 23:14
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2023.04.13 02:06
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2023.03.20 22:29
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2023.03.15 00:44
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2023.01.23 00:57
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2023.01.20 14:35
Low trading activity - only 7 trades detected in the last month
2023.01.11 01:10
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2023.01.09 23:29
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2022.12.27 03:13
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2022.12.19 22:51
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2022.12.19 00:56
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2022.11.17 22:20
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2022.11.16 01:52
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2022.10.26 23:17
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2022.10.20 13:06
Low trading activity - only 7 trades detected in the last month
2022.10.20 00:34
Removed warning: Low trading activity - not enough trades detected during the last month
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