Сигналы
Добавить виджет
Правила
Прирост
Баланс
Средства
Просадка
- Средства
- Просадка
Распределение
| Символ | Сделки | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSD | 811 | |||
| GBPUSD | 618 | |||
| EURCHF | 553 | |||
| USDCHF | 349 | |||
| USDCAD | 103 | |||
| EURAUD | 86 | |||
| EURCAD | 31 | |||
|
200
400
600
800
|
200
400
600
800
|
200
400
600
800
|
| Символ | Общая прибыль, USD | Убыток, USD | Прибыль, USD | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSD | 76 | |||
| GBPUSD | 72 | |||
| EURCHF | 6 | |||
| USDCHF | 18 | |||
| USDCAD | 4 | |||
| EURAUD | 11 | |||
| EURCAD | 7 | |||
|
50
100
150
200
250
300
350
400
|
50
100
150
200
250
300
350
400
|
50
100
150
200
250
300
350
400
|
| Символ | Общая прибыль, pips | Убыток, pips | Прибыль, pips | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSD | 9.3K | |||
| GBPUSD | 7.6K | |||
| EURCHF | 2.7K | |||
| USDCHF | 2.5K | |||
| USDCAD | 1.4K | |||
| EURAUD | 2.3K | |||
| EURCAD | 968 | |||
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
23K
25K
28K
30K
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
23K
25K
28K
30K
|
2.5K
5K
7.5K
10K
13K
15K
18K
20K
23K
25K
28K
30K
|
Просадка
Точечные графики распределения MFE и MAE
Для каждого открытого ордера в течение его жизни записываются значения максимальной прибыли (MFE) и максимального убытка (MAE). Эти показатели дополнительно характеризуют каждый закрытый ордер значениями максимального нереализованного потенциала и максимального допущенного риска. На графиках распределения MFE/Profit и MAE/Profit каждому ордеру соответствует точка, где по горизонтали дается значение полученной прибыли/убытка, а по вертикали максимально показанных значений потенциальной прибыли (MFE) и потенциального убытка (MAE).
Наведите курсор на показатели/подписи к графикам, чтобы увидеть лучшие и худшие торговые серии. Более подробно о распределениях MAE и MFE можно почитать в статье Математика в трейдинге. Оценка результатов торговых сделок.
Среднее проскальзывание на основе статистики исполнения на реальных счетах разных брокеров указано в пунктах. Зависит от разницы между котировками поставщика с "ICMarkets-Live03" и подписчика, а также от задержек в исполнении ордеров. Чем меньше значение, тем лучше качество копирования.
|
GO4X-Live
|
0.00 × 1 | |
|
T4TCapitalFunds-Demo 2
|
0.00 × 2 | |
|
FFTraderSRO-Demo
|
0.00 × 2 | |
|
SwitchMarkets-Real
|
0.00 × 2 | |
|
TitanFX-05
|
0.00 × 2 | |
|
BlueberryMarkets-Live
|
0.00 × 2 | |
|
OctaFX-Real5
|
0.00 × 1 | |
|
ICMarketsSC-Live32
|
0.00 × 1 | |
|
XM.COM-Real 19
|
0.00 × 1 | |
|
AFXCapital-Real
|
0.00 × 1 | |
|
EGlobal-Classic2
|
0.00 × 2 | |
|
TegasFX-Live-UK
|
0.00 × 40 | |
|
CapitalCityMarkets-Live
|
0.00 × 1 | |
|
StreamForex-Real
|
0.00 × 1 | |
|
PHP-LiveLiquidity1
|
0.00 × 1 | |
|
CalibrateManagement-Live
|
0.00 × 2 | |
|
ATCBrokers-US Live
|
0.00 × 4 | |
|
Trade12-Primary
|
0.10 × 21 | |
|
FPMarkets-Live2
|
0.14 × 7 | |
|
FXGiantsUK-Real4
|
0.15 × 89 | |
|
ACYCapital-Live02
|
0.17 × 12 | |
|
ZeroMarkets-Live
|
0.23 × 35 | |
|
RoboForex-ECN-2
|
0.25 × 4 | |
|
MEXExchange-Live
|
0.29 × 14 | |
|
RoboForexDE-Pro
|
0.30 × 50 | |
This signal uses an automated mean reversion strategy around the close of the New York session, GerFX QuantFlow Scalper.
Copying the signal might cause high slippage because of different spreads during swap time, so I don't recommend to copy it. It would be better rent or buy the EA yourself.
The signal is running at about 30% maximum drawdown risk. It also uses the Breaking News Filter.
About the drawdown calculation:
The portfolio backtests I show are usually done with a fixed lot size of 0.1. This means that you have to look at the fixed drawdown, not the percentage one. For QuantFlow Scalper with all pairs, the drawdown was about $560 for 0.1 lots, which you can use to scale to the desired risk level. For example, using 0.02 lots like this signal on all pairs would have had about $112 maximum drawdown together in the backtest.
Things to consider:
The maximum backtest drawdown happened in 2008 and never occurred again in later years. In 2008 the spreads were much larger than they are now and the tick data quality is also much worse for early years. So some developers argue against even using data before 2010/2011. However, since optimization usually leads to underestimation of the expected drawdown, I still prefer to use the 2008 drawdown as the best estimate. 2008 was also the year of a global financial crisis, which might be a risk factor to consider for the future.
Please also keep in mind that there is never any guarantee that the future drawdown will be less than the historical one.
Пользователь не оставил комментарий к оценке