The 100 Euro Scalper
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PATRICK PAARSCH
제 Expert Advisor(Liquidity Lab)의 Myfxbook 성과: myfxbook.com/members/Stonedandrich/liquidity-lab/12248060 - 버전: 2.90
- 활성화: 15
100 Euro Scalper – 소액 계좌를 위한 일중 모멘텀 포트폴리오
100 Euro Scalper는 JP225, BTCUSD, USTEC, XAUUSD에서 여러 시간대 전략("레그")으로 구성된 포트폴리오를 단 하나의 차트에서 운용하는 완전 자동 일중 매매 전문가 어드바이저(EA)입니다. 100유로(레버리지 1:500)의 소액 계좌로 시작할 수 있도록 설계되었으며, 계좌가 커지면 추가 레그가 자동으로 활성화됩니다.
특징
- 당일 거래 전용: 모든 포지션은 당일 안에 청산되며, 오버나이트나 주말 리스크가 없습니다.
- 4개 시장에서 최대 8개의 레그로 구성된 포트폴리오; 각 레그는 조금씩 어긋난 여러 진입과 청산으로 나뉘어 결과가 부드러워집니다.
- 레그별 리스크 기반 포지션 크기, 각 시장의 현재 변동성에 맞춰 조정됩니다.
- 소액 계좌 모드: 100 EUR에서는 두 개의 핵심 레그만 거래하며, 계좌가 충분히 커지면 나머지 레그가 자동으로 추가됩니다.
- 각 레그는 진입 순간부터 비상 손절을 가지며, 자체 익절과 트레일링 청산이 있습니다.
- 계좌 전체에 대한 선택적 일일 손실 한도와 계좌 과부하를 막는 증거금 보호.
장점과 한계
+ 아주 작은 계좌로 시작해 스스로 전체 포트폴리오로 성장합니다.
+ 지수, 암호화폐, 금에 분산되며 포지션을 밤새 보유하지 않습니다.
– 특정 브로커 서버 시간에 맞춰 개발되었습니다; 서버 시간이 다르면 설정을 약간 조정해야 합니다.
기능
- 하나의 차트로 모든 레그와 종목 거래 (차트·타임프레임 무관)
- 거래 방향: 매수와 매도 / 매수만 / 매도만
- 표시 모서리를 선택할 수 있는 정보 패널: 레그별로 거래 중인지, 더 큰 계좌를 기다리는지 표시
- 청산된 모든 거래의 CSV 내보내기 (선택)
백테스트 (MT5 전략 테스터, 모든 틱, 2023.01.02 – 2026.09.25)
- 시작 100유로, 레버리지 1:500: 샤프 지수 2.60, 최종 잔고 3,308유로, 최대 낙폭 27.4 %
- 계좌 100,000: 샤프 지수 3.20, 최대 낙폭 24.8 %
전략 규칙은 2023–2024년 데이터로 선정하고 2025–2026년 데이터로 검증했습니다.
요구 사항
- 종목 JP225, BTCUSD, USTEC, XAUUSD (브로커의 종목명이 다르면 레그 입력에 입력 가능)
- 모든 레그 시각은 브로커 서버 시간이며, 뉴욕 + 7시간(겨울 GMT+2 / 여름 GMT+3)의 서버 시간을 기준으로 개발되었습니다. 서버 시간이 다르면 레그 시각을 그에 맞게 조정하십시오.
- 헤징 계좌 권장
- 낮은 스프레드와 VPS 사용 권장
멀티 에셋 EA – 백테스트 안내
100 Euro Scalper는 멀티 에셋 EA로, 하나의 차트에서 JP225, BTCUSD, USTEC, XAUUSD를 동시에 거래합니다. MT5 전략 테스터에서 백테스트는 가능하지만 단일 종목 EA보다 조금 더 까다롭습니다. 테스터가 네 종목 모두의 히스토리를 불러와야 하므로 시간과 디스크 공간이 필요합니다(1회 테스트는 1년 정도, 모델은 '모든 틱' 또는 '실제 틱 기반 모든 틱' 권장). 히스토리, 스프레드, 거래 시간은 브로커마다 다르므로 백테스트 결과가 실거래 및 위의 수치와 크게 다를 수 있습니다. 참고용으로만 활용하십시오.
구매 후 세트 파일
구매 후 MQL5 개인 메시지로 연락해 주십시오. EA용 최신 테스트 완료 세트 파일을 무료로 보내 드립니다.
중요한 위험 고지
100유로일 때 두 개의 핵심 레그는 각각 하루에 계좌의 약 4–6 %를 위험에 노출합니다. 특히 초기에는 30–50 %의 낙폭이 발생할 수 있으며, 결과는 처음 몇 주에 크게 좌우됩니다. 300–500유로로 시작하면 훨씬 안정적입니다. 백테스트를 포함한 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다. 잃어도 감당할 수 있는 자금으로만 거래하고, 먼저 데모 계좌에서 EA를 테스트하십시오.
