Iconic Kybernetic AI

ICONIC KYBERNETIC AI+ — OMNI-NEXUS CYBERNETIC CORE

하나의 차트. 두 개의 시장. 네 가지 핵심 기술. 다섯 가지 적응형 학습 레이어.

대부분의 Expert Advisor는 단일 심볼만 거래하면서 스스로 "지능형"이라 칭합니다. 일부는 두 개의 심볼을 동시에 다루려 시도하며 "포트폴리오 시스템"이라 부릅니다. ICONIC KYBERNETIC AI+는 비트코인과 골드를 인과적으로 연결된 하나의 통합 시스템으로 취급하는 진정한 4기술 인지 아키텍처를 구동합니다 — 두 자산 간의 정보 흐름을 지속적으로 읽어내고, 그에 따라 자본을 실시간으로 배분하며, 시간이 지남에 따라 스스로의 학습 행동을 조정합니다.

어떤 차트에든 적용하기만 하면 됩니다. 그 순간부터 OMNI-NEXUS CYBERNETIC CORE가 전체를 제어합니다. BTCUSD와 XAUUSD는 동시에 모니터링, 분석, 거래되며, 두 개의 독립된 AI "두뇌"가 실행을 관리하고, 그 위에서 자산 간 지능 레이어가 모든 것을 조율합니다. 두 번째 차트도, 수동 분할도, 복잡한 설정 절차도 필요 없습니다.

기반이 되는 트레이딩 전략

인지 코어와 강화학습을 걷어내면, ICONIC KYBERNETIC AI+는 구조적 추세추종 돌파 전략 위에 구축되어 있습니다 — 재량적 프라이스 액션 트레이더가 사용할 법한 방식과 같은 범주의 접근법을, 기계적으로 그리고 두 시장에서 동시에 실행하는 것입니다. AI 레이어는 무에서 매매 아이디어를 만들어내지 않습니다. 이들은 이 기반 구조 위에서 얼마나 공격적으로, 얼마나 자주, 얼마나 큰 사이즈로 행동할지를 결정할 뿐입니다.

두 엔진이 공유하는 핵심 로직:

• 추세 필터 우선. 지배적인 추세에 반하는 거래는 고려되지 않습니다. BTC는 H1 봉의 100기간 EMA를 사용하고, Gold는 H1의 50기간 EMA와 H4의 100기간 EMA를 결합하여 상위 타임프레임을 확인합니다. 단기 Gold 셋업이라도 이 우세한 4시간봉 구조와 일치해야만 거래 대상이 됩니다.
• 구조적 레벨에서만 진입, 임의의 위치에서는 진입하지 않음. 지정가 주문은 전일 고가/저가, 당일 고가/저가, 롤링 룩백 기간으로 구축된 지지/저항 구역, 그리고 오더 블록 경계에만 배치됩니다 — 단순히 지표가 교차했다는 이유로 임의의 가격에 주문을 넣는 일은 없습니다.
• 돌파의 가정이 아닌 확인. 레벨은 깨끗하게 돌파되어야 합니다. 시스템은 해당 레벨 근처의 최근 가격 이력과 캔들 강도를 확인하며, Gold에서는 돌파를 가장한 뒤 반전하는 유동성 스윕(liquidity sweep) 꼬리를 명시적으로 걸러내어 엔진이 스탑 헌팅에 반복적으로 걸리지 않도록 합니다.
• 변동성 국면 인식. 두 엔진 모두 정체되거나 혼란스러운 상황을 적극적으로 회피합니다. BTC는 최근 레인지 압축과 가격 진동을 점수화하여 시장이 구조적으로 방향성을 잃었을 때 활동을 멈춥니다. Gold는 압축된 레인지 상태를 감지하고, 그런 조건에서는 강한 돌파 캔들이나 상위 타임프레임과의 정렬이 있어야만 행동합니다.
• 최소 목표 거리 필터. 돌파 레벨은 ATR로 측정했을 때 현재가로부터 충분히 떨어져 있어야 거래 가능한 것으로 간주됩니다 — 이는 현실적인 보상이 더 이상 리스크를 정당화하지 못하는 셋업을 배제합니다.
• 세션 인식. BTC는 글로벌 비트코인 유동성을 포착하기 위해 넓은 다중 시간대 윈도우에서 거래하며, Gold는 런던/뉴욕 중첩 세션 — XAUUSD 유동성이 가장 깊고 스프레드가 현실적으로 가장 좁은 시간대 —으로 제한됩니다.
• ATR로 스케일링된 손절/목표가. 모든 손절(SL)과 목표가(TP)는 고정된 포인트 값이 아니라 현재 평균 진폭(ATR)을 기준으로 동적으로 산정됩니다. 이를 통해 거래당 리스크는 조용한 시장과 격렬한 시장 모두에서 고정된 채로 머무르지 않고 현재 변동성에 맞춰 조정됩니다.

이 구조적 골격이 바로 AI가 작동하는 토대입니다. 강화학습 엔진, 버전 1.50에서 도입된 적응형 레이어, 그리고 OMNI-NEXUS 코어는 이 기본 전략을 대체하지 않습니다 — 이들은 거래마다 구조적으로 유효한 셋업에 대해 행동할지, 어느 정도의 신뢰도를 부여할지, 어떻게 사이징할지를 결정하며 시간이 지남에 따라 그 결과로부터 학습합니다. AI 레이어가 어떻게 설정되어 있든, 구조적으로 약한 신호는 여전히 구조적으로 약한 신호로 남습니다. 이 시스템은 존재하지 않는 우위를 인위적으로 만들어내기 위해서가 아니라, 이미 실재하는 우위를 중심으로 실행을 정교화하기 위해 설계되었습니다.

버전 1.50 — 적응형 학습 업데이트

이번 버전은 기존 OMNI-NEXUS 코어 위에 다섯 가지 새로운 적응형 학습 레이어와 차트 상의 실시간 학습 피드를 추가합니다. 모든 새 레이어는 개별적으로 켜고 끌 수 있으며 기본값은 비활성화 또는 중립 상태이므로, 레이어를 의도적으로 활성화하기 전까지는 기존 설정이 이전과 정확히 동일하게 동작합니다.

적응형 컨포멀 추론(Adaptive Conformal Inference, ACI) — 진입 게이트의 신뢰도 임계값이 이제 온라인으로 스스로 보정되어, 실제 오류율이 목표값으로 수렴하도록 합니다. 연속 손실 이후에는 게이트가 더 엄격해지고, 엔진이 다시 안정적으로 수익을 내기 시작하면 다시 완화됩니다. 하나의 고정된 숫자에 영원히 의존하지 않습니다.

EWRLS 망각 계수 — 저장소(reservoir)의 온라인 readout 레이어(아래 Liquid State Machine 참조)는 선택적으로 지수 망각 계수를 적용하여, 과거 데이터가 누적될수록 점점 "고착"되는 대신 현재 시장 국면에 계속 적응할 수 있습니다.

Welford 온라인 정규화 — 각 학습 특징(feature)은 수치적으로 안정적인 이동 평균과 분산을 사용해 실시간으로 표준화되며, 시장 상황이 변함에 따라 강화학습 레이어와 메타 라벨링 레이어가 일관된 척도를 유지하도록 합니다.

메타 라벨링(Meta-Labeling) 사이즈 제어 — 독립적인 두 번째 모델이 특정 셋업이 승리할 확률을 추정하고, 그 확률에 따라 포지션 사이즈를 부드럽게 조정합니다. 이 모델은 주된 매매 방향을 뒤집거나 무효화하지 않습니다. 확률이 매우 낮은 셋업은 완전히 건너뛰고, 확률이 높은 셋업은 더 큰 사이즈로 진입합니다.

경험 재생(Experience Replay) — 청산된 거래는 링 버퍼(ring buffer)에 저장되며, 새로운 거래가 청산될 때마다 소규모 배치로 재학습됩니다. 이를 통해 각 실제 거래 결과가 한 번이 아니라 여러 번 학습에 활용되어, 하루 거래 횟수가 적은 종목에서도 데이터 효율성이 크게 향상됩니다.

AI 학습 피드(AI Learning Feed) — 컨트롤 패널 옆에 위치한 선택적 스크롤 텍스트 패널이 실제 학습 이벤트를 발생 즉시 실시간으로 보여줍니다: 실현된 보상과 갱신된 승률을 동반한 거래 청산, AI의 신뢰도 점수를 동반한 새로운 예약 주문, 그리고 BTC와 Gold 사이의 인과 방향 변화 등입니다. 이는 장식용 애니메이션이 아니라 엔진이 실제로 무엇을 하고 있는지에 대한 실시간 기록입니다.

OMNI-NEXUS CYBERNETIC CORE

네 가지 기술이 MetaTrader 5의 메모리 내에서 동시에 작동하며, MQL5 네이티브 matrix 및 vector 타입으로 구축되었습니다 — DLL 없음, 외부 연결 없음, 어떠한 서드파티 의존성도 없습니다. 두 종목에 대한 모든 거래 결정은 시장에 도달하기 전 이 인지 레이어를 통과합니다.

I. Causal AI — 전이 엔트로피(Transfer Entropy) 게이트. 상관관계는 대칭적이며 영향의 방향에 대해서는 아무것도 말해주지 않습니다. 전이 엔트로피는 비대칭적입니다. 이는 한 자산의 과거를 아는 것이 그 자산 자신의 과거가 이미 예측하는 것 이상으로, 다른 자산의 미래에 대한 불확실성을 얼마나 줄여주는지를 측정합니다. 코어는 설정 가능한 룩백 기간에 걸쳐 BTC와 Gold의 로그 수익률 간 방향성 전이 엔트로피를 계산하며, 이 값이 최소 임계값에 미달하면 인과관계를 실재하는 것으로 받아들이지 않습니다. 한 자산이 인과적 동인으로 감지되면 다른 엔진의 상관 포지션 사이즈가 그에 맞게 조정됩니다. 어느 방향도 임계값을 넘지 않으면 두 엔진 모두 잘못된 신호를 받지 않습니다.

II. Liquid State Machine — 에코 스테이트 저장소. 작고 희소한(sparse) 무작위 저장소(기본값 64개 뉴런, 설정 변경 가능)가 시간적 기억 레이어 역할을 합니다. 시장 데이터는 누설(leaky) 적분 네트워크를 통과하며, 스펙트럼 반경은 임계값인 1.0 미만으로 고정되어 있습니다. 이로 인해 네트워크는 에코 스테이트 속성을 가지게 됩니다 — 노이즈 증폭으로 발산하지 않으면서 입력 신호의 풍부한 시간적 기억을 유지합니다. 재귀 최소제곱법으로 온라인 학습되는 릿지 회귀 readout이 저장소 상태를 0에서 1 사이의 실시간 포트폴리오 스트레스 스칼라 값으로 매핑하며, 이는 모든 거래 전에 참조되어 스트레스가 높을 때 신뢰도에 직접적인 페널티를 부과합니다.

III. PINN 마진 공리 — 물리 정보 기반 장벽. 어떤 주문이든 전송되기 전에, 시스템은 의도한 로트 쌍의 합산 마진을 현재 여유 증거금 대비 예측합니다. 예측치가 설정 가능한 상한선(기본값: 여유 증거금의 35%)을 초과하면 주문 사이즈가 축소되거나 폐기됩니다 — 어떠한 신뢰도 점수도 이를 무시할 수 없습니다. 이 EA 자체의 포지션 사이징이 마진콜의 원인이 되는 일은 없습니다. 외부 이벤트로 인한 갭이나 슬리피지는 다른 모든 EA와 마찬가지로 브로커 측 리스크로 남습니다.

IV. Stochastic Tunneling — 내쉬 균형형 예산 배분. 매 사이클마다 시스템은 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing)과 Stochastic Tunneling 변환을 사용하여 게임이론적 배분 문제를 풀어 BTC와 Gold 사이에 가용 리스크 예산을 분배합니다. 어닐링 과정은 내쉬 균형, 즉 어느 엔진도 다른 엔진의 예산을 가져가는 방식으로는 자신의 기대 위험조정수익률을 더 이상 개선할 수 없는 분배 지점을 탐색합니다. STUN 변환은 리스크 지형의 국소 최솟값을 평탄화하여, 일반적인 경사하강법이라면 영구히 갇혀버렸을 차선의 배분을 솔버가 "터널링"하여 통과할 수 있게 합니다.

시간이 지남에 따라 학습하는 두 개의 독립된 AI 두뇌

OMNI-NEXUS 레이어 아래에서는 두 개의 완전히 독립적인 실행 엔진이 병렬로 작동하며, 각각 고유한 Q값 테이블, 특징 벡터, 거래 이력, 그리고 매 세션 종료 시 디스크에 기록되는 자체 영속화 파일을 보유합니다.

BTC 엔진은 매 신호 사이클마다 8개의 시장 특징을 읽습니다: 추세 방향, 추세 강도, 변동성 국면, 거래 세션, 일중 편향, 드로다운 비율, ATR 확장 상태, 스프레드 품질입니다. 글로벌 비트코인 유동성을 포착하기 위해 넓은 시간대에 걸쳐 거래합니다.

Gold 엔진은 20개의 시장 특징을 읽습니다. 여기에는 압축 시장 감지, 유동성 스윕 식별, 전용 H4 EMA를 통한 상위 타임프레임 정렬, 캔들 품질 필터가 포함됩니다. XAUUSD 유동성이 가장 깊은 런던/뉴욕 중첩 세션 내에서 거래합니다.

이 옵션을 명시적으로 활성화하지 않는 한, 터미널을 재시작해도 어느 두뇌도 초기화되지 않습니다. 청산되는 모든 거래는 Q값, 적격성 추적(eligibility trace), 그리고 (활성화된 경우) 위에서 설명한 적응형 레이어를 업데이트합니다. 시스템은 단일 세션 내에서만이 아니라 수 주, 수개월에 걸친 실거래 운영 동안 진정한 거래 경험을 축적합니다.

볼츠만 강화학습 시스템

각 엔진은 매 신호 평가마다 다섯 가지 이산적 행동 중 하나를 선택합니다: SKIP(신뢰도가 최소 임계값 미만 — 거래 없음), DEFENSIVE(리스크 상승 시 사이즈 축소), NORMAL(기준 사이즈), CONFIDENT(강한 신호 수렴 시 사이즈 증가), AGGRESSIVE(모든 활성 필터에서 동시에 높은 확신이 있을 때 최대 사이즈).

선택은 엄격한 arg-max가 아닌 볼츠만 확률 샘플링을 사용하므로, 가장 선호되는 행동이 매번 보장되지는 않습니다 — 이러한 통제된 무작위성은 시스템이 시장 조건 변화 시 더 이상 작동하지 않는 반복적 패턴에 갇히는 것을 방지합니다. 각 거래가 청산된 후, 보상은 적격성 추적을 통해 역방향으로 전파되어 결과에 기여한 이전 여러 거래의 상태-행동 쌍에 크레딧을 부여합니다. AI 거부권(veto)은 두 엔진 모두 기본적으로 활성화되어 있습니다: 계산된 신뢰도가 게이트 아래로 떨어지면, 구조적 신호가 무엇을 나타내든 시스템은 해당 거래를 건너뜁니다.

리스크 관리 아키텍처

그리드도 없고, 마틴게일도 없으며, 손실 포지션에 물타기(averaging down)를 하지도 않습니다. 이는 비활성화된 기능이 아닙니다 — 이 코드베이스에는 애초에 존재하지 않습니다.

두 엔진의 모든 거래는 주문이 배치되기 전에 미리 계산된 강제 손절과 함께 열리며, ATR을 기준으로 동적으로 사이징됩니다. 익절(TP)은 설정 가능한 손익비를 사용하며 종목별로 엄격한 최대 상한선이 있어, 시장이 단 한 틱도 움직이기 전부터 모든 거래가 구조적으로 양(+)의 기대값을 가지고 시작합니다. 본전(break-even) 활성화와 단계적 트레일링 스탑이 포지션이 진행됨에 따라 점진적으로 이익을 확정합니다. Gold 엔진에서는 설정 가능한 횟수의 연속 손실 후 강력한 제동 장치가 작동하여 엔진을 수 시간 동안 완전히 정지시키며, 불리한 국면에서 계속 거래하지 않습니다.

포트폴리오 조화 — 3단계 보호 체계

엔진 간 조율 레이어는 합산된 자기자본 드로다운을 실시간으로 모니터링하며 단계적으로 강화되는 대응을 실행합니다: 1단계(일중 드로다운 1.5%)는 두 엔진을 즉시 방어적 사이징 모드로 전환하고 최소 신뢰도 임계값을 높입니다. 2단계(3.0%)는 두 종목 모두에서 신규 예약 주문을 차단하며, 기존 포지션은 완전한 트레일링 관리 하에 계속 운영됩니다. 3단계(5.0%)는 두 종목의 모든 보유 포지션을 즉시 청산하고 EA를 수 시간 동안 정지시킵니다.

이 레이어는 또한 BTC와 Gold가 동시에 같은 방향으로 추세를 보일 때 상관관계를 고려한 사이징을 적용하며, AI Mode 프리셋(Aggressive, Moderate, Safe)에 의해 자동으로 설정되거나 Custom 모드에서 수동으로 설정되는, 자기자본 대비 비율로 표현되는 전역 리스크 예산을 두 엔진에 적용합니다. 두 엔진을 합산한 전역 연속 손실 카운터는 어느 종목에서 발생했는지와 무관하게, 설정 가능한 횟수의 합산 손실 이후 포트폴리오 수준의 쿨다운을 발동합니다.

구조적 진입 방법론

ICONIC KYBERNETIC AI+는 지표 교차로 진입하지 않습니다. 시장 구조를 읽고 실제로 의미 있는 레벨에 예약 주문을 배치합니다:

• 매 세션 시작 시 재계산되는 전일 고가/저가 레벨
• 종목별로 독립적으로 조정된, 설정 가능한 룩백 기간으로 구축된 지지/저항 구역
• 블록 경계에 예약 진입을 배치하는 오더 블록 감지
• 거짓 돌파를 배제하고 주요 레벨을 넘어선 깨끗한 캔들 마감을 요구하는 돌파 확인 필터
• 스탑 헌팅 꼬리를 식별하고 이에 따라 진입을 재배치하는 Gold 상의 유동성 스윕 감지
• 유의미한 손익비를 위해 현재가에 너무 가까운 진입을 방지하는 ATR 기반 최소 거리 필터
• 단기 진입이 우세한 구조와 일치하도록 보장하는, H4 EMA를 통한 Gold 상의 상위 타임프레임 정렬 점검

예약 주문은 종목별로 독립된 일정에 따라 갱신되며, 설정 가능한 최대 유효 기간을 초과한 오래된 주문은 삭제되고 새로운 레벨로 교체됩니다.

통합 뉴스 필터

이 EA는 MetaTrader 5의 네이티브 캘린더 엔진에서 경제 캘린더 데이터를 직접 읽어옵니다 — 서드파티 피드도, API 키도 필요 없습니다. 높은 영향력의 USD 이벤트는 기본적으로 필터링되며, 각 이벤트 전후로 설정 가능한 시간 동안 거래가 일시 중지됩니다. 두 엔진은 하나의 통합된 뉴스 게이트를 공유하므로, 단일 뉴스 이벤트가 별도의 설정 없이 BTC와 Gold를 동시에 차단합니다.

실시간 대시보드와 AI 학습 피드

차트 상의 대시보드는 실시간으로 업데이트되며, 두 엔진의 현재 AI 행동과 신뢰도를 독립적으로 표시하고, 현재 활성화된 드로다운 단계 상태, 카운트다운이 포함된 다음 예정된 뉴스 이벤트, 두 종목의 보유 포지션 지표, BTC와 Gold 사이의 현재 인과 방향을 포함한 OMNI-NEXUS 코어 상태, 그리고 두 엔진 합산 당일 누적 실현 손익을 보여줍니다. 선택적인 AI 학습 피드는 요약된 숫자만이 아니라 엔진이 정확히 무엇을 하고 있는지 보고 싶은 사용자를 위해 기저의 학습 이벤트를 텍스트로 전송합니다.

권장 검증 방법 — 두 차례의 백테스트

버전 1.50의 여러 적응형 레이어는 의미 있는 양의 거래 이력이 쌓인 이후에야 효과적인 작동 상태에 도달합니다: 특징 정규화는 대략 처음 5–30회 거래 내에 안정화되고, 경험 재생(Experience Replay) 버퍼는 완전히 기여하기 전에 먼저 채워져야 하며, 메타 라벨링은 사전 설정된 예열(warmup) 거래 횟수에 도달하기 전까지 중립을 유지하고, 컨포멀 게이트의 임계값은 시간이 지남에 따라 점진적으로 보정됩니다. 따라서 완전히 초기화된 두뇌에서 시작하는 단일 백테스트 실행은 시스템의 콜드 스타트 행동과 학습이 완료된 정상 상태의 행동을 하나의 결과 안에 뒤섞이게 만듭니다.

이 두 상태를 분리해서 확인하려면, 동일한 기간을 두 번 실행할 것을 권장합니다:

• 1차 — 콜드 스타트. 두뇌 초기화(brain-reset) 입력값을 활성화한 채로 백테스트를 실행하여 두 엔진이 학습된 경험 없이 시작하도록 합니다. 이는 첫날 개설된 계좌에서 보게 될 기준선(baseline)입니다.
• 2차 — 학습 후 연속 실행. 동일한 기간과 동일한 설정으로 다시 실행하되, 이번에는 두뇌 초기화 입력값을 비활성화하여 엔진이 1차 실행 종료 시 저장된 두뇌 파일에서부터 이어서 진행하도록 합니다. 이는 시스템이 이미 거래 경험을 축적한 이후의 성과를 반영합니다.

두 결과를 비교하면 학습 효과를 전략 자체의 근본적인 우위로부터 분리해낼 수 있습니다. 백테스트는 여전히 유한하고 제한된 환경이며 수개월에 걸친 실거래 전향 학습을 완전히 재현할 수는 없지만, 두 차례 비교는 적응형 레이어가 실제로 측정 가능한 방식으로 결과를 바꾸고 있는지, 아니면 그저 유휴 상태로 남아 있는지에 대한 직접적이고 재현 가능한 답을 제공합니다.

권장 브로커 및 계좌 설정

이는 가벼운 제안이 아닙니다 — EA가 의도된 매개변수로 작동할 수 있는지를 직접적으로 좌우합니다.

• 최소 계좌 잔고: 500 USD, 이상적으로는 1,000 USD 이상이어야 두 엔진이 동시에 작동할 때 리스크 기반 로트 사이징에 충분한 여유가 생깁니다.
• 레버리지: 1:500을 권장합니다. 레버리지가 낮으면 진입 빈도가 직접적으로 제한되며, 유효한 셋업이 PINN 마진 장벽에 의해 건너뛰어질 수 있습니다.
• 스프레드: 가능한 한 낮을수록 좋습니다. Gold는 엄격하고 좁은 최대 스프레드 상한선을 가지고 있으며, BTC의 상한선은 더 넓지만 마찬가지로 엄격하게 적용됩니다. 비활발 시간대의 넓은 스프레드는 EA가 불리한 가격에 체결하는 대신 진입을 건너뛰게 만듭니다.
• 수수료: 가급적 무수수료가 바람직합니다. 수수료가 부과되는 경우, 왕복 비용이 거래당 리스크 대비 낮게 유지되도록 하세요. 수수료는 엔진별로 하루에 여러 거래에 걸쳐 누적됩니다.
• 필요 종목: BTCUSD와 XAUUSD. EA를 적용하기 전에 두 종목 모두 Market Watch에서 활성화되어 거래 가능해야 합니다. 두 엔진은 동시에 초기화되거나, 둘 다 초기화되지 않습니다.
• 플랫폼: MetaTrader 5 전용 — MetaTrader 4와 호환되지 않습니다.
• 연속 운영을 위해 VPS가 필요합니다. 트레일링 스탑, 본전 관리, 예약 주문 갱신 주기는 터미널이 끊김 없이 온라인 상태를 유지할 것을 요구합니다.

이 EA는 어떤 종목의 차트에든 적용할 수 있으며, 어느 차트에 적용되어 있는지와 무관하게 BTCUSD와 XAUUSD를 동시에 관리합니다. 실거래를 시작하기 전에 Market Validation Mode 입력값을 FALSE로 설정하세요 — 기본값 TRUE는 MQL5 Marketplace 제출 절차에서만 필요합니다.

리스크 고지

비트코인, 골드 및 기타 금융 상품 거래에는 상당한 금전적 손실 위험이 따릅니다. 백테스트든 실거래 계좌든, 과거 성과는 향후 결과를 보장하지 않습니다. 어떤 알고리즘 시스템도 금융 시장에 내재된 불확실성을 제거할 수 없으며, 브로커 부도, 극단적인 슬리피지, 연결 장애, 시스템적인 시장 혼란과 같은 비상 상황으로부터 보호할 수도 없습니다.

ICONIC KYBERNETIC AI+는 그리드 로직, 마틴게일 메커니즘, 포지션 물타기를 일절 포함하지 않습니다. 모든 거래는 명확한 손절과 함께 열립니다. 이러한 설계 결정은 특정 범주의 치명적 위험을 줄여주지만, 거래 위험 자체를 제거하지는 않습니다. 투입하는 자본과 설정하는 매개변수에 대한 책임은 전적으로 본인에게 있습니다. 전액 손실을 감당할 수 있는 자금으로만 거래하시기 바랍니다.