Goldminer AI MT5
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Ruben Octavio Gonzalez Aviles
I am a software engineer with several years of professional experience in quantitative finance and AI research. I was able to take advantage of my extensive knowledge to create my own trading algorithms which I sell through the MQL5 marketplace. - 버전: 1.4
- 업데이트됨: 31 3월 2025
- 활성화: 10
Goldminer AI는 인공지능과 전통적인 기술 분석을 결합하여 시장 움직임을 예측하는 복잡하고 새로운 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 혁신적인 복구 모드를 특징으로 하며, 각 진입점을 여러 개의 작은 거래로 나누어 다른 거래에서 얻은 이익을 사용해 하나씩 청산합니다. 계좌 크기에 맞춰 동적으로 조정되는 거래 전략을 제공하며, 드로우다운 제한기와 고도로 맞춤화 가능한 위험 관리 시스템을 통해 안전성을 보장합니다.
이 전문가 고문(Expert Advisor)은 순환 신경망, 특히 Long-Short-Term-Memory(LSTM) 셀을 사용하여 기술 분석 지표 데이터를 학습합니다. 이 방법을 통해 EA는 향후 가격 변동에 가장 관련 있는 지표를 학습하고 이를 기반으로 행동할 수 있습니다. 또한, LSTM 네트워크는 단기 및 장기 역사적 데이터를 모두 고려할 수 있어 시계열 분석에 특히 적합합니다.
참고: 이것은 한정된 도입 제안입니다. 이 EA는 현재 가격으로 10개 중 1개만 판매됩니다. 다음 가격: $899
이 EA의 가격은 이 시스템으로 거래하는 사용자 수를 제한하기 위해 빠르게 인상될 예정입니다.
중요: 제품 구매 후 PM을 통해 직접 연락하여 추가 정보와 보너스를 받으십시오.
기능
- 동적 로트 크기 조정: 계좌 잔액과 위험 수준에 따라 로트 크기를 자동으로 조정합니다.
- 드로우다운 제한기: 최대 계좌 및 일일 드로우다운 제어로 과도한 손실로부터 계좌를 보호하며, Prop Firm Trading에 이상적입니다.
- 트레일링 테이크 프로핏: 이익을 확보하고 강한 가격 변동에서 최대의 잠재적 이익을 얻기 위해 트레일링 테이크 프로핏을 설정합니다.
- 배치 거래: 더 유연한 포지션 관리를 위해 한 배치당 여러 거래를 엽니다.
- 복구 모드: 유연한 복구 전략을 기반으로 추가 거래를 통해 손실 포지션을 복구하려고 시도합니다.
- 뉴스 필터: 통합된 뉴스 필터를 사용하여 높은 영향을 미치는 뉴스 이벤트 동안 거래를 피합니다.
메커니즘
단일 거래를 여는 대신, 이 EA는 동시에 여러 개의 작은 거래를 엽니다. 시장이 변하고 포지션이 손실이 되면, EA는 추가 거래에서 얻은 이익으로 손실 포지션을 점진적으로 청산합니다.
이 EA는 강력한 위험 관리 기능을 포함하고 있으며, 최대 드로우다운 제한을 통해 계좌 및 일일 거래 활동에서 원하는 위험 매개 변수 내에 머물도록 보장합니다.
모든 포지션에는 항상 시작부터 고정 또는 트레일링 테이크 프로핏과 고정 스톱 로스가 설정되어 있습니다. 값은 변경할 수 있지만, 장기 백테스트 기간에 최적화된 기본 값을 유지하는 것이 좋습니다. 각 심볼당 항상 최대 하나의 오픈 포지션과 잠재적인 복구 거래만 존재합니다.
통화 쌍 및 타임프레임
이 네트워크는 XAUUSD(골드) 쌍의 역사적 시장 움직임을 학습하도록 훈련되었습니다. 그러나 언제든지 다른 통화 쌍을 테스트하고 실험할 수 있습니다. 이 EA는 내부적으로 M5 타임프레임을 사용하지만, 어떤 타임프레임 차트에 연결해도 항상 동일한 방식으로 작동합니다.
입력 매개변수
Prop Firm 설정- 드로우다운 제한기: 계좌 및 일일 드로우다운 제한을 제어하기 위해 드로우다운 제한기를 활성화하거나 비활성화합니다.
- 초기 계좌 크기: 드로우다운 계산을 위해 초기 계좌 크기를 설정합니다.
- 최대 계좌 드로우다운: 초기 계좌 크기의 백분율로 허용 가능한 최대 드로우다운을 정의합니다.
- 최대 일일 드로우다운: 초기 계좌 크기의 백분율로 허용 가능한 최대 일일 드로우다운을 정의합니다.
- 로트 계산 방법: 잔액, 자본, 또는 고정 로트 크기에 따라 로트 크기를 계산할지 선택합니다.
- 고정 로트 크기: 고정 로트 크기를 사용하는 경우 거래에 대한 로트 크기를 설정합니다.
- 최대 위험 백분율: 계좌 잔액 또는 자본의 백분율로 초기 거래 배치의 최대 위험을 정의합니다.
- 배치당 거래 수: 배치에 대해 열릴 거래 수를 설정합니다.
- 테이크 프로핏 유형: 테이크 프로핏 방법을 고정 또는 트레일링으로 설정합니다.
- 테이크 프로핏 (pips): 테이크 프로핏 값을 pips로 설정합니다.
- 트레일링 테이크 프로핏 (pips): 초기 테이크 프로핏에 도달하면, 이 값으로 트레일링 스톱이 설정되어 이익을 확보합니다.
- 스톱 로스 (pips): 스톱 로스 값을 pips로 설정합니다.
- 최대 스프레드 (포인트): 거래가 실행될 최대 스프레드를 설정합니다. 현재 스프레드가 이 값을 초과하면 거래가 열리지 않습니다.
- 최대 복구 배치: 손실 거래를 복구하기 위해 실행될 최대 복구 거래 배치 수를 정의합니다.
- 복구 거래 간 거리 (pips): 복구 거래 간의 거리를 pips로 설정합니다.
- 복구에 사용되는 이익 비율: 손실 거래를 복구하기 위해 할당할 이익의 비율을 정의합니다.
- 복구 로트 배수: 복구 거래의 로트 크기 배수를 설정합니다.
- 뉴스 필터: 중요한 뉴스 이벤트 중 거래를 방지하기 위해 뉴스 필터를 활성화 또는 비활성화합니다.
- 필터링할 이벤트 영향: 필터링할 최소 이벤트 영향 수준(낮음, 중간, 높음)을 지정합니다.
- 이벤트 전 n분 동안 거래 필터링: 뉴스 이벤트 전 n분 동안 거래가 열리지 않도록 합니다.
- 이벤트 후 n분 동안 거래 필터링: 뉴스 이벤트 후 n분 동안 거래가 열리지 않도록 합니다.
- 매직 넘버: 여러 EA 인스턴스를 실행할 때 거래를 구분하기 위해 사용되는 고유 식별자입니다.
- 거래 코멘트: EA가 실행하는 각 거래에 첨부되는 코멘트입니다.
- 사용자 인터페이스: 차트에 EA의 사용자 인터페이스를 표시할지 여부를 전환합니다.
- 사용자 인터페이스 글꼴 크기: 차트에 표시되는 사용자 인터페이스의 글꼴 크기를 설정합니다.
복구 모드 - 복구 모드를 사용하면 추가 거래를 열어 이익으로 손실 포지션을 하나씩 점진적으로 청산하여 손실 포지션을 자동으로 복구할 수 있습니다. 이 방법은 피보나치 되돌림 이론에 기반합니다.
트레일링 프로핏 모드 - 트레일링 프로핏 모드를 사용하면 유리한 방향으로 큰 가격 움직임을 활용할 수 있습니다. 이는 복구 모드와 함께 사용할 수도 있습니다.
백테스트
개발 중, 이 신경망은 2010년 1월 1일부터 2023년 6월 31일까지의 백테스트 기간 동안 100% 역사적 품질 데이터를 사용해 훈련 및 테스트되었습니다. 또한, EA는 2024년 9월까지 포워드 테스트되었습니다.
아래의 백테스트 설정을 사용하여 스크린샷의 백테스트 결과를 재현할 수 있습니다:
- 심볼: XAUUSD
- 타임프레임: 모든 타임프레임
- 모델링: '실제 틱에 기반한 각 틱'이 권장됩니다. '1분 OHLC'도 충분할 수 있지만 정확도는 떨어집니다.
- 입금: 최소 200을 권장
- 레버리지: 모든 레버리지
질문이 있거나 EA 설정에 대한 도움이 필요하면, PM을 통해 언제든지 문의하십시오. 최대한 빠르게 답변드리겠습니다.
이 제품을 구매하기 전에, 거래에 따른 위험을 이해하고, 과거의 성과가 미래의 결과를 보장하지 않는다는 점을 반드시 확인하십시오.
Thank you again, Ruben, for a great job of putting this together. It is not easy and as you know I am developing my own Chat GPT Open AI trading bot using a completely different strategy in combination with something similar to your structure. There is a lot to learn, I have a Mechanical Engineering background and have been a professional Day Trader/Teacher for 23 years now. I have an old IG markets account manager of mine from way back who has his brokerage firm and has asked me to develop robots for him the way I used to trade. I am a Sigma Empath and have usually always worked on my own or with an elite few. I will get in touch soon when I have my real account ready and go through all my settings with you before I start trading. I have always been an aggressive trader with large accounts.