도덕적 기대치를 적용하는 첫 번째 방법은 SL, TP, 랏의 세 가지 변수 중 두 변수의 값이 미리 설정되어 있을 때만 가능합니다.
예를 들어 포지션을 개시할 때 포지션의 거래량과 테이크프로핏을 설정합니다. 그런 다음 이 거래의 손절매 수준을 추정할 수 있습니다. 그 값은 도덕적 기대치가 양수가 될 수 있는 수준이어야 합니다. 즉, 가능한 최대 스톱로스 값을 찾을 수 있습니다.
따라서 내가 올바르게 이해했다면이 표현식에서 하나의 변수 만 변경하고 다른 모든 변수는 변경되지 않을 것입니다. 그러나 이는 사실이 아닙니다. SL (또는 TP) 변수를 변경하면 주문이 가까울수록 트리거 될 확률이 높아지기 때문에 p 변수도 필연적으로 변경되기 때문입니다 (그 반대의 경우도 마찬가지).
도덕적 기대치를 적용하는 첫 번째 방법은 SL, TP, 랏의 세 가지 변수 중 두 변수의 값이 미리 결정된 경우에만 가능합니다.
예를 들어 포지션을 개시할 때 포지션의 거래량과 테이크프로핏을 설정합니다. 그런 다음 이 거래의 손절매 수준을 추정할 수 있습니다. 그 값은 도덕적 기대치가 양수가 될 수 있는 수준이어야 합니다. 즉, 가능한 최대 스톱로스 값을 찾을 수 있습니다.
따라서 내가 올바르게 이해했다면이 표현식에서 하나의 변수 만 변경하고 다른 모든 변수는 변경되지 않을 것입니다. 그러나 이는 사실이 아닙니다. SL (또는 TP) 변수를 변경하면 주문이 가까울수록 트리거 될 확률이 높아지기 때문에 p 변수도 필연적으로 변경되기 때문입니다 (그 반대의 경우도 마찬가지).
올바르게 이해하셨습니다. 그러나 우리는 경계 조건을 찾고 있습니다. 이제 테이크프로핏에 대해 이야기하겠습니다. 도덕적 기대가 양수가 될 수 있도록 최소 TP를 찾았다고 가정해 봅시다. TP를 더 크게 만들어야 할 것 같습니다. 하지만 그러면 TP에 도달할 확률이 감소합니다. (이때 최소한의 시간에 최대한 많은 포인트를 획득하는 최적 채집 이론이 유용하게 사용될 수 있습니다.) 즉, 모든 변수를 선택하고 함께 연결해야 합니다. 예를 들어 스톱로스가 크면 트리거될 확률이 낮지만 이 경우 로트는 작아집니다.
파란색 그래프(0번째 선)에 고려된 고정 SL 및 TP 값은 무엇인가요? 도덕적 기대치가 양수인 손실/이익 비율은 무엇인가요? 예를 들어, TP = 2 * SL을 고려하면 도덕적 기대치가 양수이지만 신기하게도 가장 잘 작동하는 EC는 SL 대 TP가 큰 EC입니다 (예 : SL = 20 * TP...).
Jose Ramon Rosaenz 파란색 그래프(0번째 선)에 고려된 고정 SL 및 TP 값은 무엇인가요? 도덕적 기대치가 양수인 손실/이익 비율은 무엇인가요? 예를 들어, TP = 2 * SL을 고려하면 도덕적 기대치가 양수이지만 신기하게도 가장 잘 작동하는 EA는 SL 대 TP가 큰 EA입니다 (예 : SL = 20 * TP...).
이는 수익성 있는 거래와 입금 확률에 따라 달라집니다. 큰 손절매를 사용하는 것은 작은 가격 변동이 더 가능성이 높기 때문입니다. 즉, TP = 20 * SL의 비율로 이익을 취하여 포지션을 청산 할 가능성이 더 높습니다. 그러나 이것은 이미 최적의 채집 이론에 적용됩니다.
어떤 식으로 보든 '도덕적 기대'는 실천과는 무관한 순전히 이론적인 것일 뿐입니다.....
박사 학위 논문을 쓰는 것은 가능하지만이 모든 말도 안되는 일로 돈을 버는 것은 불가능합니다.....
여기서 논리는 기본입니다! 모든 "기대"는 미래를 바라보고 있으며이 칩은 VANGA와 같은 심령술사가 아니라면 결코 작동하지 않았습니다... ....
이 진술은 데포가 위아래로 고르게 흔들리고 거대한 크기로 커지는 제시된 보고서와 일치하지 않습니다. 정상적인 거래에서 데포는 이런 식으로 작동하지 않습니다. 따라서 도덕적 기대는 실제와 공통점이 있습니다.
흥미로운 기사를 작성해 주신 저자에게 감사드립니다!
하지만 한 가지 점이 논란의 여지가 있어 보였습니다. 당신은 글을 씁니다:
포지션을 개설할 때 트레이더는 거래 계좌의 잔액을 정확히 알고 있습니다. 또한 그는 승리 확률을 추정 할 수 있습니다 (아래에서 조금 논의 할 것입니다). 그러나 포지션의 다른 모든 매개 변수는 변수로 표현할 것입니다:
그러면 이 포지션에 대한 도덕적 기대치는 다음과 같습니다:
도덕적 기대치를 적용하는 첫 번째 방법은 SL, TP, 랏의 세 가지 변수 중 두 변수의 값이 미리 설정되어 있을 때만 가능합니다.
예를 들어 포지션을 개시할 때 포지션의 거래량과 테이크프로핏을 설정합니다. 그런 다음 이 거래의 손절매 수준을 추정할 수 있습니다. 그 값은 도덕적 기대치가 양수가 될 수 있는 수준이어야 합니다. 즉, 가능한 최대 스톱로스 값을 찾을 수 있습니다.
따라서 내가 올바르게 이해했다면이 표현식에서 하나의 변수 만 변경하고 다른 모든 변수는 변경되지 않을 것입니다. 그러나 이는 사실이 아닙니다. SL (또는 TP) 변수를 변경하면 주문이 가까울수록 트리거 될 확률이 높아지기 때문에 p 변수도 필연적으로 변경되기 때문입니다 (그 반대의 경우도 마찬가지).
그러면 이 포지션에 대한 도덕적 기대치는 다음과 같습니다:
도덕적 기대치를 적용하는 첫 번째 방법은 SL, TP, 랏의 세 가지 변수 중 두 변수의 값이 미리 결정된 경우에만 가능합니다.
예를 들어 포지션을 개시할 때 포지션의 거래량과 테이크프로핏을 설정합니다. 그런 다음 이 거래의 손절매 수준을 추정할 수 있습니다. 그 값은 도덕적 기대치가 양수가 될 수 있는 수준이어야 합니다. 즉, 가능한 최대 스톱로스 값을 찾을 수 있습니다.
따라서 내가 올바르게 이해했다면이 표현식에서 하나의 변수 만 변경하고 다른 모든 변수는 변경되지 않을 것입니다. 그러나 이는 사실이 아닙니다. SL (또는 TP) 변수를 변경하면 주문이 가까울수록 트리거 될 확률이 높아지기 때문에 p 변수도 필연적으로 변경되기 때문입니다 (그 반대의 경우도 마찬가지).
올바르게 이해하셨습니다. 그러나 우리는 경계 조건을 찾고 있습니다. 이제 테이크프로핏에 대해 이야기하겠습니다. 도덕적 기대가 양수가 될 수 있도록 최소 TP를 찾았다고 가정해 봅시다. TP를 더 크게 만들어야 할 것 같습니다. 하지만 그러면 TP에 도달할 확률이 감소합니다. (이때 최소한의 시간에 최대한 많은 포인트를 획득하는 최적 채집 이론이 유용하게 사용될 수 있습니다.) 즉, 모든 변수를 선택하고 함께 연결해야 합니다. 예를 들어 스톱로스가 크면 트리거될 확률이 낮지만 이 경우 로트는 작아집니다.
이 경우, 우리는 도덕적 기대가 긍정적으로 유지되는 수준에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어 매우 큰 스톱로스를 설정하면 도덕적 기대치가 마이너스가 될 수 있는데, 이는 허용되지 않습니다. 테이크프로핏도 마찬가지입니다. 너무 작아서는 안 됩니다.
이는 수익성 있는 거래와 입금 확률에 따라 달라집니다. 큰 손절매를 사용하는 것은 작은 가격 변동이 더 가능성이 높기 때문입니다. 즉, TP = 20 * SL의 비율로 이익을 취하여 포지션을 청산 할 가능성이 더 높습니다. 그러나 이것은 이미 최적의 채집 이론에 적용됩니다.
트레이딩에서의 도덕적 기대라는 새 문서가 게시되었습니다:
By 알렉세예 폴자코프
트레이딩에 대한 매우 독창적인 이론, 찬사를 보냅니다!
아니, 정말 흥미로운 기사) 하지만 도덕적 기대.... 고등학생이 아닌 그런 용어는없고 수학에만 있습니다) 그럼 인디 키타, 경제 뉴스는 어떻습니까? 그들에 대해 신경 쓰지 않습니까? ))))
당신은 교과서의 인질입니다.
현상을 설명하고 용어를 지정하는 데 방해가되는 것은 없습니다.
특히 이렇게 좁은 환경에서는