PF를 사용하지 않고 만들어졌기 때문에 옥타브에 대해서는 아무 대답도 할 수 없습니다. 유일한 입력 매개변수는 히스토리 깊이입니다. 분의 사진에서 60분을 선택, 즉 마지막 60분을 분석합니다. 0.5보다 큰 해석 + 지표 성장은 매수, -0.5 미만, 하락은 매도입니다. 이것은 이론(구성 논리)에서 나온 것입니다. 그러나 테스터에서 그것을 운전하지 않았습니다. 왜냐하면 나는 그것의 추가 개선을보고 그것에 대해 노력하고 있습니다.
이론만 알지만 NS를 실제로 사용해본 적이 없어서 헷갈리는 질문이 있을 수 있습니다. 당신이 그에게 관심이 있다면, 나는 기쁠 것입니다. 스카이프를 통해 더 나은. 더 편리하고 빠를 것입니다. 이 국회를 믿지는 않지만
나 자신은 아무것도 믿지 않는다.
뭐야, 입구가 하나뿐이야? 질문이 유휴 상태가 아닙니다. 사실 NN은 기본적으로 입력 매개변수의 관점에서 필요한 준-고정 상태로 기능(모든 것)의 최적을 찾고 있습니다. 건설에 신경을 쓰기 전에 하나 또는 다른 프로세스에 고정성이 있는지 확인해야 합니다. 이러한 매개변수가 많을수록 매개변수 분석 방법과 비교하여 NN의 이점이 더 중요합니다.
뭐야, 입구가 하나뿐이야? 질문이 유휴 상태가 아닙니다. 사실 NN은 기본적으로 입력 매개변수의 관점에서 필요한 준-고정 상태로 기능(모든 것)의 최적을 찾고 있습니다. 건설에 신경을 쓰기 전에 하나 또는 다른 프로세스에 고정성이 있는지 확인해야 합니다. 이러한 매개변수가 많을수록 매개변수 분석 방법과 비교하여 NN의 이점이 더 중요합니다.
가능하고 많습니다. 새로운 진입을 고려한다면, 같은 칠면조지만 다른 깊이의 분석
다음은 N=60 및 N=480의 사진입니다.
국회가 패턴을 더 빨리 찾을 수 있을 거라고 생각해요. 테스터에서 이 표시기를 사용하기 위한 옵션을 살펴보는 것보다
블라디미르 - 그렇다면 당신의 외삽법에서 형성된 변형된 기능을 계속하는 과정은 어떻게 되는가..?
첫 번째 삼각 함수를 가격 x[n]으로 조정했다고 가정해 보겠습니다.
y[n]=m+A*Cos(w*n+a), n=0,1..N-1
x[n] - 실제 가격, y[n] - 모델. 외삽은 쉽습니다. 동일한 기능이 수행되고 시간 인덱스 n이 앞으로 증가합니다.
y[n]=m+A*Cos(w*n+a), n=N,N+1,...
그런 다음 두 번째 삼각 함수가 나머지 x[n]-y[n]으로 조정됩니다. 따라서 주어진 함수 수(HarmNo)를 조정하고 외삽할 때까지 계속합니다.
다시 그려지지 않습니다. 그러나 초콜릿에는 없지만 진지하게 테스트하지는 않았습니다. 신경망으로 작업하는 사람들에게는 이 지표가 매우 중요하다는 것을 이해합니다.
그를 국회에 데려다 줄 좋은 연구 파트너.
NN 입력으로 무엇을 사용해야 하며 입력의 예상 차원은 무엇입니까?
NN 입력으로 사용되어야 하는 것은 무엇이며 입력의 예상 차원은 무엇입니까?
이 칠면조는 입구에 있으며 -1에서 1 사이의 범위에 있음이 보장됩니다.
이론만 알지만 실제로 NS를 사용해본 적이 없어서 헷갈리는 질문이 있을 수 있습니다. 당신이 그에게 관심이 있다면, 나는 기쁠 것입니다. 스카이프가 더 좋습니다. 더 편리하고 빠를 것입니다. 이 국회를 믿지는 않지만
PF를 사용하지 않고 만들어졌기 때문에 옥타브에 대해서는 아무 대답도 할 수 없습니다. 유일한 입력 매개변수는 히스토리 깊이입니다. 분의 사진에서 60분을 선택, 즉 마지막 60분을 분석합니다. 0.5보다 큰 해석 + 지표 성장은 매수, -0.5 미만, 하락은 매도입니다. 이것은 이론(구성 논리)에서 나온 것입니다. 그러나 테스터에서 그것을 운전하지 않았습니다. 왜냐하면 나는 그것의 추가 개선을보고 그것에 대해 노력하고 있습니다.
적어도 두 개의 범위로 분할하는 것이 좋습니다(공통 Fast/Slow)
그리고 그들의 조합을 해석
당신이 준 예들은 y = k * x + c 또는 매우 큰 기간, 이것은 Kotelnikov 정리의 실패이며 스펙트럼은 무한합니다.
맞습니다. PF가 찾은 스펙트럼을 인용부호에서 빼면 장주기 성분은 항상 나머지 부분에 남습니다.
PF가 올바르게 외삽할 수 없습니다.
이 문제를 두 단계로 해결하려고 했습니다.
따옴표(첫 번째)를 압축하여, 즉 받은 5000의 결과로 매 10번째 막대를 가져갔습니다. 500개 막대 및 외삽
그런 다음 결과. 따옴표에서 늘리고 빼서 결과적으로 추가 저주파 구성 요소(2번째) 없이 시장의 한 조각을 얻었습니다.
그러나 시장의 프랙털리티로 인해 동일한 문제가 발생했지만 이미 1등에서 무한대로 계속됩니다.
따라서 Kotelnikov 정리를 만족하지 않는 곡선의 외삽에 대한 도덕적, 다른 방법이 필요합니다.
PS 내가 아직 모르는. 행운을 빕니다.
이 칠면조는 입구에 있으며 -1에서 1 사이의 범위에 있음이 보장됩니다.
이론만 알지만 NS를 실제로 사용해본 적이 없어서 헷갈리는 질문이 있을 수 있습니다. 당신이 그에게 관심이 있다면, 나는 기쁠 것입니다. 스카이프를 통해 더 나은. 더 편리하고 빠를 것입니다. 이 국회를 믿지는 않지만
나 자신은 아무것도 믿지 않는다.
뭐야, 입구가 하나뿐이야? 질문이 유휴 상태가 아닙니다. 사실 NN은 기본적으로 입력 매개변수의 관점에서 필요한 준-고정 상태로 기능(모든 것)의 최적을 찾고 있습니다. 건설에 신경을 쓰기 전에 하나 또는 다른 프로세스에 고정성이 있는지 확인해야 합니다. 이러한 매개변수가 많을수록 매개변수 분석 방법과 비교하여 NN의 이점이 더 중요합니다.
나 자신은 아무것도 믿지 않는다.
뭐야, 입구가 하나뿐이야? 질문이 유휴 상태가 아닙니다. 사실 NN은 기본적으로 입력 매개변수의 관점에서 필요한 준-고정 상태로 기능(모든 것)의 최적을 찾고 있습니다. 건설에 신경을 쓰기 전에 하나 또는 다른 프로세스에 고정성이 있는지 확인해야 합니다. 이러한 매개변수가 많을수록 매개변수 분석 방법과 비교하여 NN의 이점이 더 중요합니다.
가능하고 많습니다. 새로운 진입을 고려한다면, 같은 칠면조지만 다른 깊이의 분석
다음은 N=60 및 N=480의 사진입니다.
국회가 패턴을 더 빨리 찾을 수 있을 거라고 생각해요. 테스터에서 이 표시기를 사용하기 위한 옵션을 살펴보는 것보다
그러나 귀하의 그림은 공식 y=ax+b에 연결된 직선을 보여줍니다.
푸리에 변환(녹색 선)을 통해 함수를 보여줍니다.
코사인을 기반으로 하는 자체 기능이 있습니다. 곡선의 연속성을 관찰할 수 있습니다.
추가 변환 후 우리는 예비 곡선을 얻습니다.
귀중한
생성된 라인을 외삽하기만 하면 모든 것이 문제가 없지만 시장에 관해서는 오, 그게 요점입니다.
나는 박동 주파수와 부동 주파수 모두에서 가장 복잡한 조합을 설정하려고 시도했으며 모든 곳에서 PF가 대처했습니다.
Kotelnikov 정리의 위반을 제외하고. 따옴표에서 장기 MA를 빼십시오.
결과를 외삽하면 마지막 점의 효과가 사라집니다.
그러나 바로 이 정리 때문에 장기 MA 자체를 외삽할 수 없습니다.
어떻게 이것을 믿을 수 없습니까, Sergey? 그리고 나는 여전히 당신을 신경망의 열성팬으로 생각합니다.
PS 그리고 1년 반 전에 미완의 프로젝트를 새로고침하기로 했습니다. 페베. 그리고 내 코드는 AIS-ovsky의 이름 지정 기능 스타일과 매우 유사할 것입니다.