안녕하세요 여러분! 나는 X0 루블의 보증금을 사용할 수있었습니다. t 개월 이내. 매월 예금 X 의 현재 가치에서 일정 비율의 자금 q 가 예금으로 청구됩니다. 매월 q 를 초과하지 않는 일부 비율 k 를 계정에서 인출할 수 있습니다. 따라서 과제는 t 개월 동안 인출된 금액을 최대화하는 것입니다. 매월 전체 미지급이자 q 를 인출하는 것이 최선의 선택이 아닌 것은 분명한 것 같습니다. 이 경우 예금은 증가하지 않으며 계정의 부하가 낮을수록
아마도 우리 각자는 생성 된 거래 전략 (TS)의 안정적인 운영을 위해 보호 명령의 값을 선택해야하는지 적어도 한 번 이상 궁금해했을 것입니다. 거래에서 TP = SL을 사용하는 것이 가장 좋고 100포인트 이상을 사용하는 것이 가장 좋다고 누가 말하며 SL보다 TP를 훨씬 더 많이 사용하도록 조언하여 "이익을 늘리고 손실을 줄이는" 전략을 고수합니다. 다른 사람들은 짧은 목표를 의미하는 스캘핑으로 돈을 버는 것을
랜덤 워크의 형태로 계정 에서 포인트로 소득을 얻는 것이 가능하고 계정에 루블이 되는 아름다운 결과를 얻을 수 있는 방법에 대해 언급할 수 있는 사람이 있습니까? 불가사의! 관찰된 현상에 대한 합리적인 설명이 하나만 떠오릅니다. Chel 또는 MTS는 무작위로 열리지만 베팅의 크기를 정확하게 결정합니다. 왜 이러는지 모르겠어
우리는 모두 이동 평균의 단점을 알고 있습니다. 인용의 오른쪽 끝에 지연 및/또는 다시 그리기가 있습니다. 이 현상의 본질은 미래를 내다보는 것이 근본적으로 불가능하다는 데 있으며, 자연은 자연의 기본법칙을 어기는 것을 막기 위해 어떤 수단을 써서라도 우리의 바퀴에 막대기를 꽂을 것입니다. 이것은 우리가 미래를 예측할 수 없다는 것을 의미하지 않습니다. 시계열(TS) 분석을 통해 숨겨진 패턴을 어떤 식으로든 드러내고 성공적으로 활용할 수
외환 시장이 폐쇄 시스템이라고 가정하면, 즉 돈은 "아무데도"에서 가져가지 않고 "아무 데도"로 사라지지 않으면 화폐 공급의 흐름(자금 재분배)의 효과를 기대할 수 있습니다. 다양한 도구를 서로 비교할 수 있도록 2008년 1월 1일에 가격으로 각 도구를 정규화합니다. 그러면 1번 지점에서 팬이 나옵니다. 첫 번째 근사값에서 확산 1차원 브라운 프로세스로서의 상대 가격 공간: 무화과에. 2008년 1월
만세! - 3레이어 비선형 신경망이 안정적으로 긍정적인 거래 결과를 보이기 시작했습니다. 그리고 즉시 최적의 MM에 대한 질문이 생겼습니다. 앞서 여기 에서 이미 이 주제를 다루었지만 DC(Spread)의 수수료를 고려하지 않은 경우를 고려했습니다. TS 예측(1/2+p, 여기서 p는 예상 가격 움직임의 부호를 정확하게 예측할 확률)의 함수로 개설되는 최적의 위치 크기에 대한 기본 표현식을 얻으려고 노력할 것입니다. , 그리고 평균 뇌물(이익)
여기 나를 괴롭히는 생각이 있습니다. 평균화 창 N이 있는 가장 일반적인 기계를 살펴보겠습니다. 시계열(VR)을 따라 순방향 및 역방향으로 실행하여 그룹 및 위상 지연을 제거하고 이상적인 평활 곡선을 얻습니다. 진입점 및 퇴장점 ... 실제로는 과거 데이터에만 해당됩니다. 이것은 데이터의 오른쪽 가장자리에 불가피하게 다시 그리기 때문에 발생하는 역사에서 뒤로 물러날수록 이 효과가 영향을 덜 받습니다. 한도 내에서 앞전에서 거리 N에서는 무시할
이 주제는 kagi 파티션에 대한 대화의 연속입니다. Yura, H=10용으로 제작된 EURJPY 10^6 틱에 대한 kagi-zigzag 세그먼트의 FR을 살펴보겠습니다. 사실, 그래프는 y축에 대해 거울 대칭입니다. 더 나은 통계를 위해 차이 모듈을 사용했습니다. 분명히 이 분포는 정상이 아닙니다. 제가 알기로는 모든 추론은 카기지그재그 세그먼트의 정규 분포에 대한 가정에 기반을 두고 있습니다... 질문을 다시 공식화하십시오. PS 그건
