한때는 노치 디지털 필터 로 가격대에 영향을 미치려 노력했다. 이것은 대역 통과 필터의 대역폭이 통과 주파수에 비해 0이 되는 경향이 있는 경우입니다. 다음은 몇 가지 흥미로운 결과입니다. 주어진 주파수 축에서 이 필터로 스캔하고 진폭과 위상이 있는 정현파 세트를 구축하여 합하면 원래 VR이 얻어집니다. 또한 이 고조파 기능 세트는 미래에 구축되었으며 가격 시리즈에 대한 예측을 받았습니다.
이 원칙에 따라 통신 시스템의 압축이 구축되어 .. 디지털화된 신호가 아니라 윈도우 기간에 PF의 결과로 얻은 신호 스펙트럼을 전송합니다. 이 경우에는 다음과 같은 기간이 있습니다. 지속적으로 이동하고 변환 주파수를 변경합니다. 주파수가 약간 벗어날 때 이러한 변경을 무시할 수 있습니다.. 그러나 급격한 점프와 함께 이것은 새로운 재계산이 필요합니다.. 또한 신호 곡선을 계속해서 파형이 되도록 하는 것이 중요합니다. 그 단계의 시작, 즉 빌드하는 동안 즉 최대 또는 최소 값으로.. 내 생각에 최적의 수준은 파동 반전 지점에서 0.15 수준입니다..
PF의 사용은 거대하며 많은 영역에서 성공적으로 사용되었습니다. 그리고 0.15뿐만 아니라 수준을 결정하는 수학이 있지만 이상적인 관찰자나 Neyman-Pearson이라고 가정해 봅시다. 하지만 이를 위해서는 알아야 합니다(또는 할 수 있어야 합니다). 계산) 신호 대 잡음비.
에서 무엇을?
충격은 일반적으로 분개와 반대입니다. 통계적으로 유의미한.
그러나 예외가 있습니다 .. 섭동의 파도가 지나갈 때 충격은 지시 된 전압 축적과 반대 방향으로 지시됩니다 ..
그런 소동을 작년 9월에 목격했다..
물론 존재하지만 원칙적으로 이것은 규칙이 아니라 예외입니다.
한때는 노치 디지털 필터 로 가격대에 영향을 미치려 노력했다. 이것은 대역 통과 필터의 대역폭이 통과 주파수에 비해 0이 되는 경향이 있는 경우입니다. 다음은 몇 가지 흥미로운 결과입니다. 주어진 주파수 축에서 이 필터로 스캔하고 진폭과 위상이 있는 정현파 세트를 구축하여 합하면 원래 VR이 얻어집니다. 또한 이 고조파 기능 세트는 미래에 구축되었으며 가격 시리즈에 대한 예측을 받았습니다.
이 원칙에 따라 통신 시스템의 압축이 구축되어 .. 디지털화된 신호가 아니라 윈도우 기간에 PF의 결과로 얻은 신호 스펙트럼을 전송합니다. 이 경우에는 다음과 같은 기간이 있습니다. 지속적으로 이동하고 변환 주파수를 변경합니다. 주파수가 약간 벗어날 때 이러한 변경을 무시할 수 있습니다.. 그러나 급격한 점프와 함께 이것은 새로운 재계산이 필요합니다.. 또한 신호 곡선을 계속해서 파형이 되도록 하는 것이 중요합니다. 그 단계의 시작, 즉 빌드하는 동안 즉 최대 또는 최소 값으로.. 내 생각에 최적의 수준은 파동 반전 지점에서 0.15 수준입니다..
PF의 사용은 거대하며 많은 영역에서 성공적으로 사용되었습니다. 그리고 0.15뿐만 아니라 수준을 결정하는 수학이 있지만 이상적인 관찰자나 Neyman-Pearson이라고 가정해 봅시다. 하지만 이를 위해서는 알아야 합니다(또는 할 수 있어야 합니다). 계산) 신호 대 잡음비.
물론 존재하지만 원칙적으로 이것은 규칙이 아니라 예외입니다.
용어에 얽매이지 맙시다. 충격이나 모멘텀, 페이딩 웨이브를 생성하는 가격 움직임을 어떻게 부르는지는 중요하지 않습니다. 내가 말하고 싶은 것은 가격 움직임에는 다음과 같은 패턴이 포함된다는 것입니다.
임펄스의 방향(위 또는 아래)은 예측할 수 없지만 감쇠 진동은 예측할 수 있습니다.
그렇게 부르지 않습니다.
다시 한 번 정의를 내리겠습니다. 스펙트럼이 제한된 모든 함수는 푸리에 급수로 나타낼 수 있습니다 .
지정된 값 의 전체 범위를 함수의 기간으로 선택하기만 하면 됩니다.
아주 멋지게 보간할 수 있습니다. 그러나 다음이 있습니다. 외삽에 적합하지 않습니다. 그리고 "가장자리 효과"의 존재는 우연이 아니라 적용된 모델의 결과입니다.
행운을 빕니다.
.....더 나아가 이 고조파 함수 집합을 미래에 구축하고 가격 시리즈에 대한 예측을 받았습니다.
왜 과거형으로 얘기하는거야?
지정된 값 의 전체 범위를 함수의 기간으로 선택하기만 하면 됩니다.
아주 멋지게 보간할 수 있습니다. 그러나 다음이 있습니다. 외삽에 적합하지 않습니다. 그리고 "가장자리 효과"의 존재는 우연이 아니라 적용된 모델의 결과입니다.
행운을 빕니다.
"가장자리 효과"의 모양은 모델과 전혀 관련이 없습니다.
Pf의 경우 어떤 모델이 있는지는 중요하지 않습니다. 가장 중요한 것은 제한된 스펙트럼과 올바른 샘플링 속도 선택입니다. 올바르게 선택하면 예 보간이 매우 아름답고 좋습니다.
그리고 예측의 경우 모델이 어떤 식으로든 모델 없이는 정말 중요합니다.
그리고 당신은 성공합니다.
용어에 얽매이지 맙시다. 충격이나 모멘텀, 페이딩 웨이브를 생성하는 가격 움직임을 어떻게 부르는지는 중요하지 않습니다. 내가 말하고 싶은 것은 가격 움직임에는 다음과 같은 패턴이 포함된다는 것입니다.
이것은 방출 변동입니다 .. 임펄스 기술에서는 기생으로 간주되며 진동 시스템의 품질 계수를 줄이는 등 댐핑에 의해 억제됩니다(내 기억이 맞다면)
지정된 값 의 전체 범위를 함수의 기간으로 선택하기만 하면 됩니다.
아주 멋지게 보간할 수 있습니다. 그러나 다음이 있습니다. 외삽에 적합하지 않습니다. 그리고 "가장자리 효과"의 존재는 우연이 아니라 적용된 모델의 결과입니다.
행운을 빕니다.
그런 다음 "가장자리 편차"가 관찰되지 않도록 어떤 모델을 적용해야 하는지 ..
사브룩
여기에 그려진 것은 무작위 효과에 대한 진동 회로의 반응을 변경하지 않습니다. 우리는 이 주제에 대해 생도와 함께 실험실 작업을 수행합니다.