역학의 관점에서 가격 계열을 고려하고 탄력 있는 1차원 매체로 식별하려고 하면 탄력성의 속성은 시계열에 귀속될 수 있습니다. 이것은 많은 도구의 작은 기간에 대한 음의 자기상관과 모순되지 않습니다. 실제로, 모든 섭동은 가격의 역 움직임으로 보상될 가능성이 가장 높지만 섭동이 시간이 오래 걸리면 시장은 이를 무시합니다. 유동성(유연성)의 유사체에 대해 이야기할 수 있습니다. Kagi 건설에서 우리는 고정 포인트만큼 로컬 극한값에서 벗어나서 포지션을 열거나, 예를 들어 가격 변화율(요율은 로컬 극한값 근처에서 계산됨)이 다음보다 높을 때 포지션 을 열 수 있습니다. 일정 금액. 이것은 일종의 Kagi 구조와 유사하지만 시간에 대한 가격 시리즈의 1차 도함수에 관한 것입니다. 탄력성의 속성을 최대한 활용하고 유동성의 시작을 피하기 위해서는 속도, 즉 시간에 대한 참조가 필요합니다.
당신이 뭐라고. 이 방향으로 파볼까요? 나에게이 카누의 수익성은 추정에 따르면 Kagi 대형보다 눈에 띄게 높으며 마진으로 스프레드를 덮습니다.
어떤 의미에서 이 전체 스레드는 물리적 비유에 전념합니다. :) 전기 비유가 더 생산적일 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 시장을 통해 일정량의 통화가 흐르고 가격이 변경됩니다. 즉, 선형 공식에서 dP ~ V. 옴의 법칙 U ~ I :)와 비교하십시오. 커패시턴스와 인덕턴스의 유사체를 찾고 등가 회로를 찾을 수 있습니다.
역학의 관점에서 가격 계열을 고려하고 탄력 있는 1차원 매체로 식별하려고 하면 탄력성의 속성은 시계열에 귀속될 수 있습니다. 이것은 많은 도구의 작은 기간에 대한 음의 자기상관과 모순되지 않습니다. 실제로, 모든 섭동은 가격의 역 움직임으로 보상될 가능성이 가장 높지만 섭동이 시간이 오래 걸리면 시장은 이를 무시합니다. 유동성(유연성)의 유사체에 대해 이야기할 수 있습니다. Kagi 건설에서 우리는 고정 포인트만큼 로컬 극한값에서 벗어나서 포지션을 열거나, 예를 들어 가격 변화율(요율은 로컬 극한값 근처에서 계산됨)이 다음보다 높을 때 포지션을 열 수 있습니다. 일정 금액. 이것은 일종의 Kagi 구조와 유사하지만 시간에 대한 가격 시리즈의 1차 도함수에 관한 것입니다. 탄력성의 속성을 최대한 활용하고 유동성의 시작을 피하기 위해서는 속도, 즉 시간에 대한 참조가 필요합니다.
나는 이 아이디어를 좋아한다! 몇 가지 설명과 함께.
내 관점에서 시장이 탄력적으로 유지될지 또는 유동성 임계값이 극복되고 가격이 새로운 균형 수준으로 이동할지를 결정하는 가장 좋은 척도는 에너지입니다. 예를 들어 운동 에너지에 대해 이야기하면 질량과 속도의 두 가지 매개 변수가 특징입니다. 따라서 여기서 운동량은 속도보다 더 중요합니다. 시장 속성의 관점에서 그것에 대한 충동의 개념을 정의하는 것이 옳다면 이미 실험적으로 매체의 탄성 속성이 불충분하고 구조가 파괴되는 값을 찾는 것이 가능합니다 다운 및 유동성이 설정됩니다. 그리고 그 매체는 이 전환을 일으킨 에너지 운동량이 완전히 소멸될 때까지 계속 흐를 것입니다.
renko 및 kaga 대형의 경우 H 전략의 경우 가격 이동 H의 특정 가치가 있으며 도달 시 시장이 더 자주 이동하는 것보다 더 자주 반전됩니다. 그리고 H+ 전략에서는 그 반대가 사실입니다. 더 자주 - 순전히 통계적인 의미에서 이러한 전략은 기껏 해야 엄청난 총 거래로 손실을 보는 거래보다 수익성 있는 거래의 작은 이점을 제공합니다.
가격 충동을 측정하는 방법을 알고 있다면 임계 값을 결정한 후 적절한 지점에서 충동의 가치를 임계 값과 비교하여 위치를 뒤집거나 유지할 결정을 내릴 수 있습니다. 사실 이것은 Pasteukhov의 전략을 매우 모호한 기업에서 인쇄기로 바꾸는 "트렌드-비 트렌드" 지표입니다. 그리고 그러한 계획에 따라 운동량을 측정하기 위해 가격이 H 범위를 통과하는 동안 전체 기간이 할당됩니다. 충동이 무엇인지 안다면 충분합니다. 당신이 알고 있다면. :-))
그러나 속도가 충분하지 않을 것 같습니다. 시장에는 종종 가격이 즉시 제자리로 돌아오거나 반대 방향으로 추세가 시작되는 매우 빠른 급등이 있습니다.
개인적으로 나는 전기 회로보다 연속체 역학에 대한 이 비유를 더 좋아합니다. 흥미로운 옵션은 열역학 시스템을 사용하는 것이지만 커패시턴스와 인덕턴스는 그다지 좋지 않습니다. 임호.
개인적으로 나는 전기 회로보다 연속체 역학에 대한 이 비유를 더 좋아합니다. 흥미로운 옵션은 열역학 시스템을 사용하는 것이지만 커패시턴스와 인덕턴스는 그다지 좋지 않습니다. 임호.
멀리서 시작하겠습니다. 최근에 나는 결정론적 시장 모델이 여전히 필요하다는 생각으로 기울고 있습니다. 조건부로 시장을 랠리, 플랫 및 수정과 같은 단계로 나누면 두 번째 및 세 번째 경우에 잘 작동하고 첫 번째 경우의 감지기 역할을 할 수 있기를 바랍니다. 모델은 방정식 시스템입니다. 이런 의미에서 유추의 선택은 프로토타입의 선택일 뿐입니다. 예를 들어, 용량의 유사체 검색은 I = C*dU/dt 와 같은 관계를 통해 관련된 수량 검색만을 포함합니다. U = R*I 비율이 동일한 수량에 대해 유효하면 이러한 방정식을 가져온 영역에서 추가로 생각할 이유가 있습니다. 옴의 법칙을 좀 더 정확하게 작성해 봅시다 :) - U(t) = R(I,t)*I(t) . 이제 원하는 경우 가소성 및 탄성과 관련된 효과를 얻을 수 있습니다. 이제 좀 더 정확하게 작성해 보겠습니다. R = R(I,T,t), 여기서 T는 온도입니다. 그래서 우리는 열역학에 대한 결과를 얻었습니다. 열역학에 대한 또 다른 다리는 소음입니다. 용량의 비유에 관해서는 물론 은행에 대한 생각이 즉시 발생합니다. 해당 방정식이 약간 다르게 보일 수 있지만. 사실, 많은 비유가 내 머리에 축적되었습니다(분해, 주입, 이완, 생성, ... 및 그 모든 것). 그러나 사탕으로 결정화하기 위한 임계 농도는 아직 없습니다.
사실, 많은 비유가 내 머리에 축적되었습니다(분해, 주입, 이완, 생성, ... 및 그 모든 것). 그러나 사탕으로 결정화하기 위한 임계 농도는 아직 없습니다.
내 문구를 부정적인 리뷰로 받아들였다면 죄송합니다. 이것은 순전히 내 인식입니다. 나는 여기에 어떤 유추도 느끼지 않습니다. 표기되어 있지 않기 때문일 수 있습니다. 옴의 법칙, 즉 직접 비례는 시장에 대한 너무 기본적인 연결입니다. 그리고 당신은 자세히 설명하지 않았습니다.
나는 전자기학이 매우 풍부한 분야이며 여기에서도 유추를 찾을 수 있다는 데 의심의 여지가 없습니다.
Лично мне эта аналогия с механикой сплошных сред нравится больше, чем с электрическими цепями. Интересный был бы вариант и с термодинамической системой, но емкости и индуктивности - чтой-то не очень. ИМХО.
...모델은 방정식 시스템입니다. 이런 의미에서 유추의 선택은 프로토타입의 선택일 뿐입니다.
동의한다. 소산력이 존재할 때 시스템의 진동을 설명하는 미분 방정식은 역학 및 전기 공학에서 동일하므로 이러한 프로세스에 대한 방정식 시스템도 유사합니다. 따라서 어떤 비유가 더 나은지 이야기하는 것은 무의미합니다. 여기서 연구 중인 현상이 적용되는 법칙을 밝히는 것이 더 중요하며 이러한 법칙을 디퍼 시스템으로 설명하는 것은 기술과 시간의 문제입니다.
건설적인 의견에 감사드립니다. 실수를 수정했습니다!
추적 중:
인라인
1/(2*K) 대신 1.0/(2*K) 를 쓸 가치가 있습니다.
이렇게 하면 결과가 변경되지만(FLFPeriod 매개변수에 대한 감도가 증가함) 양의 K에 대해 0의 거듭제곱으로 올릴 계획은 없었을 것입니다.
MA 배열의 처음 두 요소의 초기 값을 서로 동일하게 설정하면 Gibbs 현상과 싸울 수도 있습니다.
역학의 관점에서 가격 계열을 고려하고 탄력 있는 1차원 매체로 식별하려고 하면 탄력성의 속성은 시계열에 귀속될 수 있습니다. 이것은 많은 도구의 작은 기간에 대한 음의 자기상관과 모순되지 않습니다. 실제로, 모든 섭동은 가격의 역 움직임으로 보상될 가능성이 가장 높지만 섭동이 시간이 오래 걸리면 시장은 이를 무시합니다. 유동성(유연성)의 유사체에 대해 이야기할 수 있습니다.
Kagi 건설에서 우리는 고정 포인트만큼 로컬 극한값에서 벗어나서 포지션을 열거나, 예를 들어 가격 변화율(요율은 로컬 극한값 근처에서 계산됨)이 다음보다 높을 때 포지션 을 열 수 있습니다. 일정 금액. 이것은 일종의 Kagi 구조와 유사하지만 시간에 대한 가격 시리즈의 1차 도함수에 관한 것입니다. 탄력성의 속성을 최대한 활용하고 유동성의 시작을 피하기 위해서는 속도, 즉 시간에 대한 참조가 필요합니다.
당신이 뭐라고. 이 방향으로 파볼까요? 나에게이 카누의 수익성은 추정에 따르면 Kagi 대형보다 눈에 띄게 높으며 마진으로 스프레드를 덮습니다.
역학의 관점에서 가격 계열을 고려하고 탄력 있는 1차원 매체로 식별하려고 하면 탄력성의 속성은 시계열에 귀속될 수 있습니다. 이것은 많은 도구의 작은 기간에 대한 음의 자기상관과 모순되지 않습니다. 실제로, 모든 섭동은 가격의 역 움직임으로 보상될 가능성이 가장 높지만 섭동이 시간이 오래 걸리면 시장은 이를 무시합니다. 유동성(유연성)의 유사체에 대해 이야기할 수 있습니다.
Kagi 건설에서 우리는 고정 포인트만큼 로컬 극한값에서 벗어나서 포지션을 열거나, 예를 들어 가격 변화율(요율은 로컬 극한값 근처에서 계산됨)이 다음보다 높을 때 포지션을 열 수 있습니다. 일정 금액. 이것은 일종의 Kagi 구조와 유사하지만 시간에 대한 가격 시리즈의 1차 도함수에 관한 것입니다. 탄력성의 속성을 최대한 활용하고 유동성의 시작을 피하기 위해서는 속도, 즉 시간에 대한 참조가 필요합니다.
나는 이 아이디어를 좋아한다! 몇 가지 설명과 함께.
내 관점에서 시장이 탄력적으로 유지될지 또는 유동성 임계값이 극복되고 가격이 새로운 균형 수준으로 이동할지를 결정하는 가장 좋은 척도는 에너지입니다. 예를 들어 운동 에너지에 대해 이야기하면 질량과 속도의 두 가지 매개 변수가 특징입니다. 따라서 여기서 운동량은 속도보다 더 중요합니다. 시장 속성의 관점에서 그것에 대한 충동의 개념을 정의하는 것이 옳다면 이미 실험적으로 매체의 탄성 속성이 불충분하고 구조가 파괴되는 값을 찾는 것이 가능합니다 다운 및 유동성이 설정됩니다. 그리고 그 매체는 이 전환을 일으킨 에너지 운동량이 완전히 소멸될 때까지 계속 흐를 것입니다.
renko 및 kaga 대형의 경우 H 전략의 경우 가격 이동 H의 특정 가치가 있으며 도달 시 시장이 더 자주 이동하는 것보다 더 자주 반전됩니다. 그리고 H+ 전략에서는 그 반대가 사실입니다. 더 자주 - 순전히 통계적인 의미에서 이러한 전략은 기껏 해야 엄청난 총 거래로 손실을 보는 거래보다 수익성 있는 거래의 작은 이점을 제공합니다.
가격 충동을 측정하는 방법을 알고 있다면 임계 값을 결정한 후 적절한 지점에서 충동의 가치를 임계 값과 비교하여 위치를 뒤집거나 유지할 결정을 내릴 수 있습니다. 사실 이것은 Pasteukhov의 전략을 매우 모호한 기업에서 인쇄기로 바꾸는 "트렌드-비 트렌드" 지표입니다. 그리고 그러한 계획에 따라 운동량을 측정하기 위해 가격이 H 범위를 통과하는 동안 전체 기간이 할당됩니다. 충동이 무엇인지 안다면 충분합니다. 당신이 알고 있다면. :-))
그러나 속도가 충분하지 않을 것 같습니다. 시장에는 종종 가격이 즉시 제자리로 돌아오거나 반대 방향으로 추세가 시작되는 매우 빠른 급등이 있습니다.
개인적으로 나는 전기 회로보다 연속체 역학에 대한 이 비유를 더 좋아합니다.
흥미로운 옵션은 열역학 시스템을 사용하는 것이지만 커패시턴스와 인덕턴스는 그다지 좋지 않습니다. 임호.
흥미로운 옵션은 열역학 시스템을 사용하는 것이지만 커패시턴스와 인덕턴스는 그다지 좋지 않습니다. 임호.
멀리서 시작하겠습니다. 최근에 나는 결정론적 시장 모델이 여전히 필요하다는 생각으로 기울고 있습니다. 조건부로 시장을 랠리, 플랫 및 수정과 같은 단계로 나누면 두 번째 및 세 번째 경우에 잘 작동하고 첫 번째 경우의 감지기 역할을 할 수 있기를 바랍니다. 모델은 방정식 시스템입니다. 이런 의미에서 유추의 선택은 프로토타입의 선택일 뿐입니다. 예를 들어, 용량의 유사체 검색은 I = C*dU/dt 와 같은 관계를 통해 관련된 수량 검색만을 포함합니다. U = R*I 비율이 동일한 수량에 대해 유효하면 이러한 방정식을 가져온 영역에서 추가로 생각할 이유가 있습니다.
옴의 법칙을 좀 더 정확하게 작성해 봅시다 :) - U(t) = R(I,t)*I(t) . 이제 원하는 경우 가소성 및 탄성과 관련된 효과를 얻을 수 있습니다. 이제 좀 더 정확하게 작성해 보겠습니다. R = R(I,T,t), 여기서 T는 온도입니다. 그래서 우리는 열역학에 대한 결과를 얻었습니다. 열역학에 대한 또 다른 다리는 소음입니다.
용량의 비유에 관해서는 물론 은행에 대한 생각이 즉시 발생합니다. 해당 방정식이 약간 다르게 보일 수 있지만.
사실, 많은 비유가 내 머리에 축적되었습니다(분해, 주입, 이완, 생성, ... 및 그 모든 것). 그러나 사탕으로 결정화하기 위한 임계 농도는 아직 없습니다.
내 문구를 부정적인 리뷰로 받아들였다면 죄송합니다. 이것은 순전히 내 인식입니다. 나는 여기에 어떤 유추도 느끼지 않습니다. 표기되어 있지 않기 때문일 수 있습니다. 옴의 법칙, 즉 직접 비례는 시장에 대한 너무 기본적인 연결입니다. 그리고 당신은 자세히 설명하지 않았습니다.
나는 전자기학이 매우 풍부한 분야이며 여기에서도 유추를 찾을 수 있다는 데 의심의 여지가 없습니다.
그리고 카피라이터는 무엇입니까? 사랑하는 여러분, 이것은 18세기에 여러분보다 먼저 말했습니다. 레닌이라고 생각합니다. :-)
Интересный был бы вариант и с термодинамической системой, но емкости и индуктивности - чтой-то не очень. ИМХО.
동의한다.
소산력이 존재할 때 시스템의 진동을 설명하는 미분 방정식은 역학 및 전기 공학에서 동일하므로 이러한 프로세스에 대한 방정식 시스템도 유사합니다. 따라서 어떤 비유가 더 나은지 이야기하는 것은 무의미합니다. 여기서 연구 중인 현상이 적용되는 법칙을 밝히는 것이 더 중요하며 이러한 법칙을 디퍼 시스템으로 설명하는 것은 기술과 시간의 문제입니다.