물론 표지판 자동 생성에 대한 질문은 매우 흥미 롭습니다. 트레이딩을 위해 이 방법을 시도해 본 사람이 있나요? 이 작업을 수행하는 프로그램을 본 적이 있지만 구현하기가 매우 복잡하기 때문에 살펴볼 필요가 없었습니다. 따라서 동일한 ONNX 모델에서 사용하기 위해 이러한 변환기를 MQL5에 통합하는 문제가 중요합니다.
인공 지능을 통해 KNN 및 LWLR과 같은 로컬 알고리즘의 변형이 무엇인지 검색하려고했습니다. 그는 그런 개념이 전혀 없으며이 두 가지는 훈련 샘플이 단순히 메모리에 저장되는 메모리 기반 유형에 속한다고 말했습니다. 이 두 가지 외에도 메모리 기반 협업 필터링이라고도 하셨는데 같은 KNN인 것 같습니다.
사실 로컬 버전의 의사결정 트리를 찾아보고 싶었는데, AI가 직접 그런 건 없다고 하더군요.
이런 메모리 기반의 것들을 ONNX 파일에 넣는 것이 의미가 있는지, 아니면 MQL 도구로 계산을 하는 것이 더 나은지 궁금합니다.
흥미로운 동영상
https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY
FidoNet 2.0의 의미 - 흥미롭습니다 :)
물론 표지판 자동 생성에 대한 질문은 매우 흥미 롭습니다. 트레이딩을 위해 이 방법을 시도해 본 사람이 있나요? 이 작업을 수행하는 프로그램을 본 적이 있지만 구현하기가 매우 복잡하기 때문에 살펴볼 필요가 없었습니다. 따라서 동일한 ONNX 모델에서 사용하기 위해 이러한 변환기를 MQL5에 통합하는 문제가 중요합니다.
마지막에 흥미로운 패키지가 있으니 흔들어 보세요.
나는 그것에 갇히는 것이 두렵고 봇으로의 전환에 어려움이있을 것입니다. 나는 "반죽"버튼을 눌러 출력에서 봇을 얻는 완전한주기 인 비슷한 일을 직접 수행합니다. 기계에서도 10분 정도 걸립니다.
저는 작은 작업에 큰 외국어 성경을 붙일 코더 팀이 없습니다.
아마도 메타크용 ONNX 버전이 만들어질 것입니다.나는 이것에 갇혀서 봇으로 전환하는 데 어려움을 겪을까 두렵습니다. 저도 비슷한 작업을 하는데, '반죽' 버튼을 누르는 것부터 출력물에 봇이 나오는 것까지 전 과정을 직접 수행합니다. 또한 기계에서도 10분 정도 걸립니다.
저는 작은 작업에 큰 외국어 성경을 붙일 코더 팀이 없습니다.
메타크용 온앤엑스 버전을 만들어야 할지도 모르겠네요.이게 뭐야? 온스, 왜 자꾸 여기저기 붙여요?
작동하지 않습니다.
작동하지 않습니다.
비블라를 먹어보셨나요?
안 돼요. 다른 VR용이에요.
제가 작동하는 것을 찾았거나 제가 발명했죠. 여러 가지 변형을 만들어보고 무엇이 가장 효과적인지 알아보고 있습니다.인공 지능을 통해 KNN 및 LWLR과 같은 로컬 알고리즘의 변형이 무엇인지 검색하려고했습니다. 그는 그런 개념이 전혀 없으며이 두 가지는 훈련 샘플이 단순히 메모리에 저장되는 메모리 기반 유형에 속한다고 말했습니다. 이 두 가지 외에도 메모리 기반 협업 필터링이라고도 하셨는데 같은 KNN인 것 같습니다.
사실 로컬 버전의 의사결정 트리를 찾아보고 싶었는데, AI가 직접 그런 건 없다고 하더군요.
이런 메모리 기반의 것들을 ONNX 파일에 넣는 것이 의미가 있는지, 아니면 MQL 도구로 계산을 하는 것이 더 나은지 궁금합니다.
AI를 통한 검색 시도, KNN 및 LWLR과 같은 로컬 알고리즘의 변형은 무엇인가요?
알고리즘이 로컬이라는 것은 무엇을 의미하나요?
KNN과 LWLR이 로컬이라는 의미입니다. 출력은 전체 트레이인이 아닌 가까운 지점에만 의존합니다.
상관없지만 회귀라고 하면 일반적으로 처리하기가 더 쉽습니다.
KNN과 LWLR이 로컬이라는 의미에서. 출력은 전체 열차가 아닌 가까운 지점에만 의존합니다.