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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 혼돈에 패턴이 있을까요? 찾아보겠습니다! 특정 샘플의 예에 대한 머신 러닝.
실제로 링크에서 파일을 다운로드하는 것이 좋습니다. 아카이브에는 3개의 CSV 파일이 있습니다: train.csv - 훈련해야 하는 샘플입니다. test.csv - 보조 샘플로, train과 병합하는 것을 포함하여 훈련 중에 사용할 수 있습니다. exam.csv - 훈련에 참여하지 않는 샘플입니다. 샘플 자체에는 예측자가 있는 5581 열, 5583 열 "Target_100"의 대상, 5581, 5582, 5584, 5585 열이 보조적이며
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Aleksey Vyazmikin
게재된 기고글 Quantization in machine learning (Part 2): Data preprocessing, table selection, training CatBoost models 
The article considers the practical application of quantization in the construction of tree models. The methods for selecting quantum tables and data preprocessing are considered. No complex mathematical equations are used.
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Aleksey Vyazmikin
게재된 기고글 Quantization in machine learning (Part 1): Theory, sample code, analysis of implementation in CatBoost 
The article considers the theoretical application of quantization in the construction of tree models and showcases the implemented quantization methods in CatBoost. No complex mathematical equations are used.
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 세그먼트 범위를 결합하는 알고리즘 - 생성에 도움
세그먼트의 조각(범위)을 세그먼트의 교차 없이 하나의 세그먼트로 결합하는 알고리즘을 만드는 데 도움을 요청합니다. 처음에는 특정 범위의 숫자 배열이 있으며 숫자는 반복될 수 있으며 이 배열은 경계를 기준으로 세그먼트로 나뉩니다. 경계는 다른 알고리즘에 의해 생성되며 일반적으로 경계가 고르지 않으므로 숫자 배열이 다른 방법으로 잘리고 각 범위의 크기가 다릅니다. 또한 이러한 각 세그먼트는 세 가지 기준으로 평가되었으며 각 기준에는 자체 경계가
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 큰 손실 메커니즘
거의 모든 사람이 외환이나 주식 시장에서 운영되는 비체계적 자본 손실을 겪고 있으며 저도 예외는 아닙니다. 이 주제에서 나는 이러한 사고의 메커니즘을 생각하고 이해하여 미래에 예방하기 위해 노력할 것을 제안합니다. 우리는 중대한 일회성 손실 또는 일련의 손실에 대해 이야기하고 있습니다. 나에게 이것은 거래에서 가장 큰 문제이며 장기간에 걸쳐 돈을 벌 수 없습니다. 아래에서 거래하지 않는 친구와의 서신에서 제 자신을 인용합니다. 제가 설명한
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 손절매는 더 이상 작동하지 않습니다. 병합하십시오.
Broke SL - 어때요? MetaTrader 거래 플랫폼의 스크린샷 시-9.19, M1, 2019.08.28 JSC '오프닝 브로커', MetaTrader 5, Real 파산 정지 손실 2019.08 . 28 16 : 53 : 31.179 Trades '***' : buy limit 1.00 Si- 9.19 at 66982 2019.08 . 28 16 : 53 : 31.214
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 최적화를 위한 CPU 코어 평가
최적화 모드에서 전략 테스터에 대한 효율성을 평가하기 위해 다양한 프로세서의 성능에 대한 통계를 수집할 것을 제안합니다. 보다 객관적으로 " 수학적 계산 " 모드에서 작동하는 어드바이저를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 하드 디스크와 컴퓨터 메모리를 최소한으로 사용할 수 있습니다. 가능하면 프로세서 이름, 마더보드 및 RAM 주파수를 포함하십시오. EA에는 최적화 대상이 되는 매개변수가 하나만 있으며(객관성을 위해
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 소품 거래 - 사기 또는 어떤 의미가 있습니까?
많은 사람들이 Forex 소품 거래에 대해 들어보았지만 Forts에서 소품 거래에 대한 광고를 발견했는데 조건을 알게 된 후 일반적으로 관심이 있었습니다. 요컨대, 당신은 자신의 돈을 위험에 빠뜨리지만 동시에 민방위 자금을 제공하는 소품 회사와 소득을 공유합니다. 매일 수익에서 수수료를 지불해야 합니다. 금액은 귀하의 투자와 선택한 거래 스타일(일중 또는 인트라빅)에 따라 다릅니다. 자금 관리에 대한 엄격한 요구 사항이 있습니다. 인출/일당
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 유리 속임수 - 진드기에서 일어난 일을 이해하려는 시도
사실, 도구는 Si-6.19 04/03/2019 13:00 테스터에서 퍼짐이 60포인트 이상이라 헷갈려서 틱 이력을 보러 갔습니다. 여기 추출물이 있습니다 <날짜> <시간> <입찰> <질문> <마지막> <볼륨> 볼섬 2019년 4월 3일 13:00:11.950 65811 2019년 4월 3일 13:00:11.979 65875 2019년 4월 3일 13:00:11.979 65811
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 MT5 RAM의 메모리 폭식, 대용량 파일 읽기/쓰기 문제
제 질문입니다. 78MB 크기의 CSV 파일이 있는데 엑셀이 크기 때문에 너무 어리둥절해서 MT5를 사용하려고 생각해서 줄여서 쓰고 싶습니다. 지금까지 각 행(파일에서 읽기용 57개 배열, 새 파일 쓰기용 57개)의 배열로 데이터를 읽는 스크립트를 만들었습니다. 배열 의 크기는 CSV 파일의 행 수와 같습니다. 그래서 스크립트는 8기가 바이트의 메모리를 먹었고 엑셀은 1.5기가 미만이었고 MT5 읽기/쓰기 작업은 9분이나 수행했습니다
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 트렌드 전략 관련 ML(Decision Tree/Forest) 개발팀을 모집하고 있습니다.
나는 추세와 관련하여 MO 문제를 해결하기 위해 단결할 것을 제안합니다. 결과 이벤트의 확률이 몇 막대 앞서 예측되어야 하는 경우. 내가 내 편에서 제안하는 것: 1. 타겟 생성을 위한 기본 전략. 2. 기능의 공유 데이터베이스 유지. 3. 컴퓨터 성능이 필요한 최적화/기타 계산 수행 가능성의 구성. 필요한 경우 용량을 확장합니다. 공통 네트워크를 생성하거나 대신 최적화할 수 있습니다. 4. 알고리즘 논리의 오류를 식별하기 위해 전략 테스터에서
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 시장을 위한 비디오
나는 시장을 위한 비디오 제작에 대한 주제를 논의할 것을 제안합니다. 제품을 성공적으로 판매하기 위해 비디오가 필요합니까, 아니면 과도하고 시간 낭비입니까? 소리 - 침묵, 음악 또는 해설은 어떻습니까? 편안하게 보기 위해 업로드된 파일의 해상도는 무엇이어야 합니까(실제로 사용됨)? YouTube에 업로드하기 위해 그래픽을 압축하는 데 어떤 코덱이 더 낫습니까(이것은 아마도 매우 중요한 부분일 것입니다)? 특히 비주얼라이저에서 사진을 찍는 경우
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 유리 - 반이 차거나 반이 비어 있음 - 유리를 어떻게 분석하고 거래에 적용합니까?
나는 유리에서 가격 분석을 적용하는 방법에 대해 논의할 것을 제안합니다. 나는 유리를 몇 시간 동안 보았지만 그것을 분석하는 것이 의미가 있는지 이해하지 못했습니다. 지금까지 내가 보는 유일한 흥미로운 지표는 가격을 N 포인트만큼 움직이기 위해 시장에서 각 방향으로 얼마나 많은 랏을 구매해야 하는지를 보여주는 저항이며, 다른 효과적인 방법과 분석 도구는 무엇입니까? 가능하면 Depth of Market과 함께 작동하는 지표에 대한 링크를 여기에
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 선물 접착 - 이음매 찾기
Expert Advisor를 테스트 하려면 선물, 특히 Si의 접착 부분에서 이음새를 제거해야 합니다. 제외 할 수 있도록 접착 날짜를 찾는 방법은 무엇입니까? 이론적으로 이것은 만료일입니다. 그러나 모든 만료일 목록은 어디에 있습니까? 어쩌면 손으로 정보를 수집하지 않도록 프로그래밍 방식으로 느낄 수 있습니까
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 어떻게 손실을 견디고 이익을 기대하며 살 수 있습니까?
나는 수익성이없는 시리즈가있을 때 심리적으로 편안하지 않습니다-자신에게 불안과 실망이 있습니다. 이제 나는 손으로 거래하고 손실을 입는 모든 거래는 나를 끝냅니다. 저는 추세와 함께 거래하기 위한 새로운 아이디어를 찾고 있습니다. 정류장은 특히 성가시다 - 나는 역사를보고 그것들 없이는 며칠 안에 보증금의 3 분의 1을 잃을 수 없다는 것을 이해합니다 - 감정 - 부적절한 행동 ... 실제로 손실의 열매가 있습니다. 일종의 스톱과 같은 간단한
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 숫자 계열의 밀도
나는 이러한 숫자가 알려진 경우 숫자의 밀도를 찾는 알고리즘과 방법에 대해 논의할 것을 제안합니다. 예를 들어, 10자리 숫자가 있습니다. 사용 가능한 숫자에 비해 밀도가 높은 숫자 범위를 찾는 방법은 무엇입니까? 번호 P./P. 숫자 하나 삼 2 5 삼 6 4 7 5 여덟 6 23 7 27 여덟 34 아홉 36 십 55 조금 있다가 제 생각을 포스팅하겠지만 일단은 여러분의 생각을 듣고 싶습니다
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 ATS 구축 시 필터의 효율성 평가
나는 단순한 주제가 아니라 자동 전화 교환기 구축에서 필터의 효율성 평가에 대해 논의할 것을 제안합니다. ATS 생성에는 글로벌 아이디어가 있습니다. 예를 들어 시장이 하락할 때 매수하거나 그 반대의 경우 시장 움직임의 방향으로 포지션을 여는 전략이 있습니다. 전략에 기본 진입점이 포함되어 있다고 가정합니다. 첫 번째 경우에는 반등, 두 번째 경우에는 고장이 발생합니다. 모든 것이 간단하고 명확하지만 그러한 조건에서는 거래하지 않거나 위험을
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 손익분기점
공식/알고리즘의 형태로 솔루션을 찾도록 도와주세요. 주어진 백분율 수준( 피보나치 수준 ) Levl_00= 0% Levl_01= 23 , 6% Levl_02= 38 , 2% Levl_03= 50% Levl_04= 61 , 8% Levl_05= 76 , 4% Levl_06= 100% Levl_07= 123 , 6% , 0이 현재 가격인 반면 - 1.5, 100% - 가격은 1.7이고 비트 심도는 100입니다(예: 가격은 1.55일 수
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 사용자 지정 지표를 사용할 때 Expert Advisor의 속도를 높이는 이론(기능 - iCustom)
저는 프로그래머가 아니라 틀릴 수 있다는 점부터 말씀드리겠지만, 아래 제안된 아이디어에 대한 계산을 바탕으로 전문가들의 의견을 듣고 싶습니다. 여러 단계에서 Expert Advisor를 개발할 때 사용자 지정 지표의 사용은 긴급한 작업입니다. 이것은 프로그래머가 서로를 교체할 때 특히 그렇습니다. 그런 다음 고문의 논리의 일부를 표시기에 꿰매는 것이 좋습니다. 논리를 실행(계산 및 관련성 확인)한 다음 아이디어의 새로운 부분에 대해 작업합니다
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Aleksey Vyazmikin
추가된 주제 퍼펙트 테이크 프로핏
거래 시스템을 개발할 때 종종 이익을 보고 거래를 종료하는 가장 이상적인 순간이 언제인지 궁금합니다. 손절매는 정의상 최대 이익에서 남은 금액을 취하는 옵션이므로 이익 실현 포인트를 계산하는 옵션에 관심이 있습니다. 이제 이익실현을 설정하는 시점을 결정하는 데 사용합니다. 1. 이동 평균 +/- 오프셋 2. 지표 RSI 수준 70/30; 3. 피보나치 레벨 123.6% / 138.2% / 150% 및 -23.6% / -138.2% / -150%
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