트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2667

 
Serqey Nikitin #:

맞습니다! "마쉬카 보기"는 별 소용이 없습니다.....

나는 또 다른 것을 이해하지 못합니다... 왜 추세를 결정하기 위해 가장 오래된 지표에 의존합니까?..?

다른 트렌드 지표가 많이 있습니다... 찾아 보셨습니까?...

제가 고집하는 가장 오래된 지표는 무엇인가요?
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기능 선택을 위해 연마한 책에 대한 저장소

https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading#part-1-from-data-to-strategy-development

자료는 물론 팝피입니다. 물론 실무 트레이더가 쓴 것은 아닙니다.

ZY가 읽었어요, 모자

 
Maxim Dmitrievsky #:

읽어봤는데 쓰레기더군요.

저도요, 정말 오랜만이에요.
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mytarmailS #:
나도 오래전, 아주 오래전
프라도의 글은 가장 흥미롭지만 대부분 쓰레기입니다.
 

그러면 할 수 있습니다.


 
과거에 더 멍청해지지 않고 미래에 더 똑똑해지려면 어떻게 해야 할까요? 알고리즘적으로... 테라바이트의 지식을 만들지 않고도 말이죠.
 
mytarmailS #:
하락할 것이라는 것은 사실이 아니며, 아마도 바로이 순간 유로화가 글로벌 트렌드를 앞서고 있었을 것입니다.
그리고 글로벌 트렌드는 무엇입니까? 그것이 존재하고 작동한다는 통계는 어디에 있으며, 작동하더라도 GT가 내려간 것을 본 순간 항상 그렇듯이 올라가지 않을 것이라는 보장은 어디에 있습니까?

글쎄요, 저는이 주제에 대해 매우 회의적이며 제 입장을 정당화했습니다.

통화와 단일 통화 또는 상품의 합계는 시스템 복잡성의 순서와 동일합니다. 기하급수적으로 수백 배의 시스템이 아니라 몇 배의 다른 시스템입니다. 요소들이 합산됩니다. 상관관계가 있는 시스템을 추가할 때 얻을 수 있는 최대값은 더 긴 움직임입니다. 그리고 어떤 요인이 하나의 시스템이 아니라 여러 시스템에 작용하고 상호 연관되어 있다는 것은 그 요인이 강하다는 것을 의미합니다. 하나의 요인이 아니라 각 시스템에 대해 각각 여러 가지 요인일 수 있습니다. 그리고 그것들은 본질적으로 상관관계가 없습니다. 물론 이러한 요인에 작용하는 하나의 공통 요인이 있는 경우를 제외하고는 말입니다.

 
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기계는 학습에 능숙하지 않습니다... 개를 훈련시키세요!

 
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