트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1974

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신경망 :

안녕하세요 Maxim Dmitrievsky . 방금 당신의 편지를 읽었습니다. github에는 아무것도 없습니다. 간단한 네트워크 코드를 가져와서 직접 수정했습니다. 진드기 기록 에서 쓰레기를 걸러내는 것이 결정적이었습니다. 파이썬

흠 .. 정말 이해가 안 되었어요 .. 즉. 모든 중복 가격을 제거했습니다. 이것이 무엇을 제공하는지 명확하지 않습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

흠 .. 정말 이해가 안 되었어요 .. 즉. 모든 중복 가격을 제거했습니다. 이것이 무엇을 제공하는지 명확하지 않습니다.

특정 수의 틱 내에서 상단과 하단을 찾고 싶었습니다. 그래서 가격은 신경망 을 훈련할 때 그들에 의해 안내됩니다.

 
무엇을 위한 것인지 이해하십니까? 우리가 평평할 때 가장 중요한 것은 돈을 잃지 않는 것입니다. 그리고 그 추세는 네트워크에 의해 쉽게 인식됩니다. 이후 신경망에서 가장 중요한 또 다른 것은 플랫 동안 추세의 방향을 추측하는 것입니다.
 
신경망 :
무엇을 위한 것인지 이해하십니까? 우리가 평평할 때 가장 중요한 것은 돈을 잃지 않는 것입니다. 그리고 그 추세는 네트워크에 의해 쉽게 인식됩니다. 이후 신경망에서 가장 중요한 또 다른 것은 플랫 동안 추세의 방향을 추측하는 것입니다.

음 .. 무엇을 가르칠지에 따라. 인앤아웃의 내용

 
신경망 :
무엇을 위한 것인지 이해하십니까? 우리가 평평할 때 가장 중요한 것은 돈을 잃지 않는 것입니다. 그리고 그 추세는 네트워크에 의해 쉽게 인식됩니다. 이후 신경망에서 가장 중요한 또 다른 것은 플랫 동안 추세의 방향을 추측하는 것입니다.

선택한 창에 대한 틱 누적을 수정하지 않는 이유는 무엇입니까?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

선택한 창에 대한 틱 누적을 수정하지 않는 이유는 무엇입니까?

의도했다면 이미 틱 수를 수정했습니다. 

df = df[- 240000 :: 1 ]
 
신경망 :

의도했다면 이미 틱 수를 수정했습니다.

나는 오히려 그들이 별도 지표의 형태로 플랫에 있다는 것을 이해하자마자 음수 값을 말하자 플랫의 틱 가격을 집계하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 반복 가격이 제거된 경우 예측 변수도 함께 제거되었습니까? 아니면 삭제된 틱에 이미 빌드했습니까?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 오히려 그들이 별도 지표의 형태로 플랫에 있다는 것을 이해하자마자 음수 값을 말하자 플랫의 틱 가격을 집계하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 반복 가격이 제거된 경우 예측 변수도 함께 제거되었습니까? 아니면 삭제된 틱에 이미 빌드했습니까?

내 네트워크는 이미 정리된 네트워크를 기반으로 구축하고 있는 방식으로 정렬되어 있습니다. 당신은 시도해야합니다.

 
신경망 :

내 네트워크는 이미 정리된 네트워크를 기반으로 구축하고 있는 방식으로 정렬되어 있습니다. 당신은 시도해야합니다.

그리고 어떤 종류의 예측 변수가 입력으로 이동합니까?

 
mytarmailS :

간단히 말해서, 나는 그것을 스프레드로 테스트했습니다. 흔적에. 주 나는 터미널 아래에 다시 작성하고 테스트를 할 수있을 것입니다.

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