트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1080

[Farkhat Guzairov]

막심 드미트리예프스키 :

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즐겁게 시청했습니다, 감사합니다! :) 또한 내 젊음의 게임이지만 가장 멋진 것은 AI가 작동하는 방식을 보는 것입니다.

[Farkhat Guzairov]

막스와 부르주아의 논의는 훌륭하고 나는 개인적으로 그것을 지지하는 사람들을 지지한다.

문제는 항상 다른 사람이 아니라 자신에게서 찾아야 합니다.

[mytarmailS]

왜 우리는 아직도 이것을 하지 않고 있습니까? 그것은 성배 )

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS :

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왜 우리는 아직도 이것을 하지 않고 있습니까? 그것은 성배)

글쎄요... 누가 그러는지 모르겠지만 저에게는 이미 통과되었습니다. :).

[mytarmailS]

파르하트 구자이로프 :
글쎄요... 누가 안 했는지 모르겠지만 저에게는 이미 무대가 다 지나가버렸네요 :).

뭐하고 있었어?

[Farkhat Guzairov]

mytarmailS :

뭐하고 있었어?

아직 통과한 훈련을 기반으로 거래를 분석하는 메커니즘을 완성하지 않았기 때문에 유전 알고리즘 을 적용하지 않았고, 최고의 하나의 후속 선택을 위해 하나의 도구에 대해 이러한 흐름(훈련 기반 거래)이 여러 개 있어야 합니다. 후속 훈련이 결과의 품질을 악화시킨다는 것을 알았기 때문에 개발을 계속하고 있습니다. 아마도 어딘가에서 실수를 저질렀을 가능성이 높기 때문입니다. 자연스러운 부주의입니다.

제 경우에는 코드의 오류가 돌연변이로 간주될 수 있습니다))))))

[SuhanovDM94]

모두에게 좋은 하루. 제 질문이 이미 논의되었다면 미리 사과드립니다. 얘들 아, 제발, 전문가에게서 테스터를 실행할 수 있습니까? 거래 알고리즘 에 통계 데이터를 사용하고 싶습니다. 미리 감사드립니다!

[Maxim Dmitrievsky]

파르하트 구자이로프 :

막스와 부르주아의 논의는 훌륭하고 나는 개인적으로 그것을 지지하는 사람들을 지지한다.

문제는 항상 다른 사람이 아니라 자신에게서 찾아야 합니다.

:)

자신을 특정 언어나 국가와 연관시키는 사람들은 이미 감염되었습니다.

[mytarmailS]

문제

좋은 오후, 니콜라이!
귀하의 의견으로 판단할 때 MTS는 지식 기반 또는 기계 학습을 기반으로 합니다. 아마추어를 위한 이론의 본질을 손가락으로 설명할 수 있습니다. 두 가지 기준이 있다고 가정해 보겠습니다. 양초의 색상과 최대값의 분류입니다. 기계가 이러한 기준을 "학습"하기를 바랍니다. 훈련은 어떻게 이루어지며 예측이란 무엇입니까 - 다음 막대의 가격 움직임, 주어진 지평선의 가격 움직임 또는 예측으로 간주되는 특정 이벤트 - 이전 극값을 돌파할 것인가/ 돌파하지 않을 것인가?
안녕하세요, 유리입니다.

답변

안녕하세요!
단순화 된 경우.
요점은 기능 기반과 의사 결정 규칙 기반을 만드는 것입니다.
뿐만 아니라 원래 기반을 기반으로 솔루션을 합성하기 위한 알고리즘입니다.
그 후 시스템 교육이 시작됩니다.
결정을 내려야 한다고 생각하는 시스템에 알립니다.
시스템은 특정 기준 세트에 따라 지정한 위치에서 결정 규칙을 합성합니다.
규칙이 성공적으로 합성되면 의사 결정 기반에 입력된 다음 작업에 적용됩니다.
해결책을 찾을 수 없으면 결정에 대한 귀하의 의견이 거부됩니다.
다음은 의사 결정 규칙의 자연 선택입니다.
진화의 방법으로, 일부 의사 결정 규칙은 추가 작업에서 강화되고,
일부는 약해지거나 완전히 죽습니다.
이것이 시스템이 올바른 결정을 내리는 방법을 배우고 미래에 작동하는 방식입니다.

http://www.kamynin.ru/2012/03/22/xroniki-robota-22-03-12/#comments

[Mihail Marchukajtes]

마법사_ :
힌두교는 쓰지 않는다
미샤는 징징거리지 않는다
가을 저녁...

그럼 왜 귀찮게 합니까.... 물고기가 없습니다 :-( 인생은 똥이지만 나는 삽을 가지고 있습니다 :-)