ALMA를 만나보세요: 빠르고 차분한 속도 사이에서 고민할 필요가 없는 이동평균입니다.
차트에 이동평균선을 넣어본 트레이더라면 누구나 똑같은 답답함을 느낄 겁니다.
평균값을 빠르게 계산하면 가격 변동을 밀접하게 따라가지만, 매 순간 임의로 변동하여 아무런 의미 없는 신호를 발생시키기도 합니다.
천천히 움직이면 선이 아름답게 매끄러워지지만, 마침내 방향을 바꿀 때쯤이면 움직임의 절반은 이미 지나가 버립니다.
수년 동안 유일한 해답은 "어떤 방법을 택하든지"였습니다. 하지만 이제 더 나은 방법이 생겼고, 저희는 Moving Average Cross Signal( 완전 무료 프로젝트 ) 에 ALMA(Arnaud Legoux Moving Average )라는 평활화 기법을 추가했습니다.
이 글에서는 이것이 무엇인지 쉬운 말로 설명하고, 차트를 복잡하게 만들지 않으면서도 진입 시점을 눈에 띄게 앞당길 수 있는 이유를 설명합니다.
먼저, 이동평균이란 실제로 어떤 역할을 할까요?
차트에서 최근 20개의 캔들을 생각해 보세요. 이동평균은 이 20개의 가격을 모아 하나의 "적절한" 값을 계산합니다. 모든 캔들에 대해 이 과정을 반복하고, 그 값들을 연결하면 화면에 보이는 선이 만들어집니다.
진짜 문제는 단 하나, 그 20개의 양초 각각에 얼마나 중요한 의미를 부여해야 하는가 하는 점입니다.
바로 그 질문 하나가 지금까지 개발된 모든 이동평균을 구분 짓는 핵심입니다.
- 단순 이동평균(SMA) 은 20개의 캔들을 모두 똑같이 중요하게 여깁니다. 20개 캔들 전의 캔들은 지금 형성되는 캔들과 동일한 영향력을 가집니다. 이것이 바로 단순 이동평균이 부드럽게 움직이는 이유이자, 움직이는 속도가 느린 이유입니다.
- EMA(지수형) 는 최근 캔들에 더 큰 가중치를 부여하고 오래된 캔들에는 작은 가중치를 부여합니다. 더 빠르지만, 과거 가격을 완전히 잊지는 않으며, 단기적인 급등락에 민감하게 반응합니다.
- ALMA는 좀 다른 방식을 사용합니다. 마지막 막대 위에 매끄러운 종 모양을 얹고, 그 종의 꼭대기를 가장 최근에 켜진 촛대 가까이에 배치합니다.
그 종 모양이 바로 비결입니다.
종이 왜 그렇게 효과적인가
종형 가중치를 사용하면 두 가지 일이 동시에 발생합니다.
첫째, 노이즈가 상쇄됩니다. 가중치가 부드럽게 오르내리기 때문에, 하나의 급격한 변동이 계산을 지배하지 않습니다. 주변 값들에 흡수되기 때문입니다. 공식에 날카로운 모서리가 없으므로 그래프에도 급격한 변화가 나타나지 않습니다.
두 번째는 추세선이 현재 가격에 근접하게 유지된다는 점입니다. 추세선의 최고점이 최근 캔들 근처에 위치하므로, 평균값은 20개 캔들 전의 상황이 아닌 현재 상황을 주로 반영합니다.
기존 평균 매매 기법은 이 두 가지 중 하나만 수행할 수 있었습니다. ALMA는 두 가지 모두를 수행하며, 이것이 바로 트레이더들이 ALMA를 "부드럽지만 느리지 않다"라고 표현하는 이유입니다.
ALMA에는 설정이 두 개뿐입니다.
이것들을 이해하는 데 수학은 필요하지 않습니다. 둘 다 단순히 종의 모양을 바꾸는 것일 뿐입니다.
- 오프셋은 종 모양의 캔들이 위치하는 지점입니다. 최신 캔들 쪽으로 오프셋을 밀면 평균값이 더 빠르게 반응하고, 중앙 쪽으로 당기면 더 안정적이고 보수적인 움직임을 보입니다. 표준값은 0.85이며, 이는 "최근 캔들 근처에 위치하라"는 의미입니다.
- 시그마 (Sigma)는 벨의 폭을 나타냅니다. 벨이 넓으면 여러 마디에 걸쳐 시선이 분산되어 매우 부드러운 선율을 만들어냅니다. 벨이 좁으면 몇몇 마디에 시선이 집중되어 더 날카롭고 경쾌한 선율을 만들어냅니다. 표준값은 6입니다.
저희는 ALMA를 클래식한 0.85/6 조합으로 출고하므로, 해당 조합을 선택하고 바로 사용하시면 됩니다. 작동 전에 별도의 조정이 필요하지 않습니다.
실제 차트에서 이것이 어떻게 보이는지
추세 거래자에게 가장 중요한 순간은 바로 고점 입니다. 아래 세 개의 차트 라인은 모두 정확히 동일한 기간인 20을 사용합니다. 차이점은 관심을 집중하는 방식에만 있습니다.
시장이 정점을 찍은 후, ALMA는 5개 캔들 후에 하락세로 전환했습니다. EMA는 7개 캔들이 필요했습니다. SMA는 시장이 이미 하락하는 동안에도 10개 캔들 동안 계속 상승했습니다.
5개의 캔들은 그다지 큰 변화처럼 들리지 않을 수 있지만, H1 차트에서는 5시간 동안의 움직임을 나타내고, M5 차트에서는 기회를 포착하느냐 손해를 보느냐의 차이를 만들 수 있다는 점을 기억해야 합니다.
그렇다면 당연히 제기될 수 있는 반론, "물론, 그래프가 빠를수록 변동성이 커지는 법이죠?"라는 질문에 대해서는 어떻게 생각하시나요? ALMA는 바로 이러한 문제를 해결합니다. 아래 그래프는 안정적이고 방향성이 없는 시장 상황에서 ALMA 20과 빠른 EMA 7을 비교한 것입니다. 두 지표 모두 거의 같은 속도로 반응하도록 설정했습니다.
속도는 같습니다. 한 선은 끊임없이 오르락내리락하지만, 다른 선은 안정적인 움직임을 보입니다. 이러한 미세한 움직임 하나하나가 잘못된 교차 신호일 가능성이 높고, 새벽 3시에 경고를 보낼 수도 있으며, 손실로 이어질 수도 있습니다.
이것이 통화, 주식 및 금속에 중요한 이유는 무엇일까요?
각 시장은 저마다 다른 방식으로 오작동을 일으키는데, ALMA는 이러한 세 가지 유형의 문제 모두에 도움을 줍니다.
통화는 하루 중 상당 시간을 제자리에서 보내다가 뉴스가 나오면 급격하게 움직입니다. 이러한 무의미한 흐름을 무시하고 움직임이 시작될 때 빠르게 반응하는 지표가 필요합니다. 바로 이러한 빠르면서도 침착한 조합을 위해 ALMA가 설계되었습니다.
주식과 지수는 개장 시 갭과 급등 현상을 보입니다. 기존의 평균 차트는 이러한 개장 시 급등 현상을 전체 기간에 걸쳐 반영합니다. ALMA의 평활화 가중치는 단일 비정상 캔들의 영향을 완화하여 전체 차트에 부정적인 영향을 주지 않도록 합니다.
금속, 특히 금과 은은 추세가 아름답지만 급격한 조정으로 인해 투자자들을 당황하게 만듭니다. ALMA의 장점은 모든 조정에서 패닉에 빠지지 않으면서도 추세가 실제로 끝나는 시점에 충분히 일찍 반전 신호를 보낸다는 점입니다.
솔직히 말씀드리자면, 여러분은 그럴 자격이 있으니까요. 어떤 이동평균도 미래를 예측할 수는 없습니다. 이 이동평균도, 다른 어떤 이동평균도 마찬가지입니다. 좋은 이동평균은 현재 상황을 알려주는 역할을 합니다. 그것도 더 빨리, 그리고 오경보를 줄여주죠. 트레이딩에서 이러한 선제적 대응은 보통 어떤 예측보다 더 큰 가치를 지닙니다.
이동평균 교차 신호 내에서 ALMA 사용
이 지표는 두 개의 이동 평균을 표시하고 교차 시점을 알려줍니다. 두 이동 평균 모두 ALMA로 설정하면 교차 시점이 더 빨라지고 반복 횟수도 훨씬 줄어듭니다.
나머지 모든 기능은 이전과 동일하게 작동합니다.
- 지도상의 교차점에 화살표가 나타납니다.
- 단말기에서 신호음이 울리고, 휴대폰으로 푸시 알림이 전송되며 이메일도 발송됩니다.
- 막대 그래프가 형성되는 동안 조기 경고를 받고, 그래프가 닫히면 확인을 받습니다.
- 막대당 하나의 신호만 표시 - 스팸 없음.
ALMA를 시작하기에 좋은 방법은 통화 및 금속의 경우 H1에서 빠른 12초, 느린 40초를 사용 하거나, 더 빠른 일중 거래에는 빠른 9초, 느린 30초를 사용하는 것입니다. 그런 다음 자신에게 맞는 스타일로 조정하고 항상 과거 데이터를 사용하여 먼저 테스트하십시오.
이동평균 교차 신호는 완전 무료입니다. 10가지 이상의 평활화 방법, 12가지 가격 유형, 모든 채널에 대한 알림, 화면 재표시 없음, 그리고 제한 없이 자체 Expert Advisor에 바로 통합할 수 있을 만큼 빠른 코드를 제공합니다.
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ALMA를 사용해 보시고 악기에 잘 맞는 설정 조합을 찾으셨다면 댓글로 알려주세요. 사용자 여러분의 좋은 아이디어는 다음 업데이트에 반영됩니다. 이 표시기가 지금까지 발전해 온 방식도 바로 그런 과정을 거쳤습니다.
궁금하신 분들을 위해: 단 한 줄의 수학 공식
이 부분은 건너뛰셔도 됩니다. ALMA는 모든 막대에 고전적인 종형 곡선, w(i) = exp( -(i - m)² / 2s² )를 적용하여 가중치를 부여합니다. 여기서 m = 오프셋 × (주기 - 1)은 종형 곡선의 꼭대기 위치를 결정하고, s = 주기 / 시그마는 곡선의 폭을 결정합니다. 그런 다음 가중치의 합이 1이 되도록 정규화합니다. 이것이 정말로 전부입니다. ALMA의 뛰어난 점은 이처럼 간단한 아이디어로 오래된 문제를 해결한다는 것입니다.
