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MTRemote - MetaTrader ターミナルの一元管理 RDP なしで、あらゆるデバイスからすべての取引ターミナルを操作できます。 1 つのパネルに、ターミナルごとの EA（エキスパートアドバイザー）の状態、ログ、口座統計、接続状態が同時に表示されます。 リアルタイム操作：取引の有効化、口座の切り替え、EA の起動。 Web アプリと Android APK は同じ機能を備えています。 パネルからできること： ターミナルとアルゴリズム取引のオン / オフ 取引口座の切り替え 気配値表示（Market Watch）の銘柄の管理 チャートを開く / 閉じる EA の起動と削除 ログと取引統計の閲覧 リアルタイムイベントの受信 セキュリティ EA とパネルの間は End-to-end 暗号化されます。 暗号鍵はユーザーのパスワードから生成され、第三者に渡されることはありません。 EA は外部ライブラリを読み込まず、インターネットにも接続しません - ローカルの MTAgent とのみやり取りします。 アーキテクチャ
MTRemote - MetaTrader ターミナルの一元管理 RDP なしで、あらゆるデバイスからすべての取引ターミナルを操作できます。 1 つのパネルに、ターミナルごとの EA（エキスパートアドバイザー）の状態、ログ、口座統計、接続状態が同時に表示されます。 リアルタイム操作：取引の有効化、口座の切り替え、EA の起動。 Web アプリと Android APK は同じ機能を備えています。 パネルからできること： ターミナルとアルゴリズム取引のオン / オフ 取引口座の切り替え 気配値表示（Market Watch）の銘柄の管理 チャートを開く / 閉じる EA の起動と削除 ログと取引統計の閲覧 リアルタイムイベントの受信 セキュリティ EA とパネルの間は End-to-end 暗号化されます。 暗号鍵はユーザーのパスワードから生成され、第三者に渡されることはありません。 EA は外部ライブラリを読み込まず、インターネットにも接続しません - ローカルの MTAgent とのみやり取りします。 アーキテクチャ
プログラムコードや記事の添付ファイルを、より快適に公開・管理するための新しい方法として、MQL5 Algo Forgeへの移行について紹介します。従来のZIPアーカイブ形式でソースコードを添付する方法の代わりにリポジトリを使用することで、プロジェクトを常に最新の状態に保ち、素早く編集し、読者とよりプロフェッショナルな形で関わることができるようになります。MetaEditorインターフェースを通じて、開発したものをクラウド環境へ素早く移行するための推奨方法についても説明します。
В статье показана практическая реализация CandleCode для MetaTrader 5: расчет кодов свечей по методу Лиховидова с адаптацией порогов к волатильности (Bollinger Bands) и гистограммное отображение. Дополнительно представлен советник, который строит базу исторических паттернов по ZigZag, сравнивает их с текущим "слепком" через ATR и выдает статистику совпадений на панели.
In this article, we will examine the Finite Volume Elements (FVE) indicator, which helps identify genuine capital flows in the market. We will implement FVE for MetaTrader 5 and review recommendations for using it in trading.
The article focuses on the Gopalakrishnan Range Index (GRI/ROCI), which quantitatively assesses the market's "degree of chaos" using the logarithm of the closing price range over a given period. The article shows how to implement GRI in MetaTrader 5, resolve the issue of negative values using a shifted logarithm, and convert the scale to convenient "points" by normalizing it by Point. Next, we examine practical scenarios for using GRI as a filter for volatility and market phases.
In this article, we will refine the graphics library classes by adding a vertical header to the table and use the table classes to create an indicator that displays the correlation between the symbols specified in the settings.
The article explores the possibility of launching a terminal with a configuration file to perform automated routine tasks, programmatically handling such launches, and creating a fully-fledged system for auto-optimizing an EA using Windows OS tools.