Allan Munene Mutiiria
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パブリッシュされた記事MQL5取引ツール(第11回):ヒートマップおよび標準モード対応相関行列ダッシュボード(ピアソン、スピアマン、ケンドール)
MQL5取引ツール(第11回):ヒートマップおよび標準モード対応相関行列ダッシュボード(ピアソン、スピアマン、ケンドール)

MQL5で相関行列ダッシュボードを構築し、ピアソン、スピアマン、ケンドールの各手法を用いて、指定した時間足およびバー数に基づいて資産間の相関関係を算出します。色の閾値と星印によってp値の有意性を示す標準モードに加え、相関の強さをグラデーションで可視化するヒートマップモードを実装します。さらに、時間足選択ツール、モード切り替え、動的な凡例を備えたインタラクティブなユーザーインターフェースを搭載しており、銘柄間の依存関係を効率的に分析できます。

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パブリッシュされた記事MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第4回):デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover
MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第4回):デュアルオシレーター搭載Smart WaveTrend Crossover

本記事では、MQL5で「Smart WaveTrend Crossover」と呼ばれるカスタムインジケーターを開発します。このインジケーターは、2つのWaveTrendオシレーターを活用しており、1つはクロスオーバーシグナルの生成、もう1つはトレンドフィルタリングを目的としています。チャネル長、平均期間、移動平均期間といった各種パラメータはカスタマイズ可能です。また、トレンド方向に応じてローソク足を色分け表示し、クロスオーバー時には買いや売りの矢印シグナルを表示します。さらに、トレンド確認の有効化オプションや、色やオフセットなどのビジュアル要素も調整可能です。

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パブリッシュされた記事MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第8回):アニメーション、タイミング指標、応答管理ツールによるUIの改善
MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第8回):アニメーション、タイミング指標、応答管理ツールによるUIの改善

本記事では、MQL5におけるAI駆動取引システムを、ユーザーインターフェースの改善によって強化します。具体的には、リクエストの準備フェーズおよび思考フェーズにおけるローディングアニメーションの追加や、レスポンスに表示される処理時間(タイミングメトリクス)による応答の向上などを実装します。さらに、AIへの再クエリを行うための再生成ボタンや、最新の応答をファイルとして保存できるエクスポート機能などのレスポンス管理ツールを追加し、操作性を向上させます。

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パブリッシュされた記事MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第3回):扇形と円形によるマルチゲージの強化
MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第3回):扇形と円形によるマルチゲージの強化

本記事では、MQL5のゲージ型インジケーターを拡張し、複数のオシレーターに対応できるようにします。列挙型を使うことで、単体表示だけでなく複合表示もユーザーが選択できるようになります。また、基盤となるゲージフレームワークを拡張し、扇形と円形の2つのスタイルを派生クラスとして実装します。円弧、直線、多角形を組み合わせた枠(ケース)の描画により、見た目もより洗練されたものになります。

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パブリッシュされた記事MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第2回):Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築
MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第2回):Canvasと針のメカニクスを使ったゲージ型RSIインジケーターの構築

本記事では、MQL5でゲージ型のRSIインジケーターを開発します。このインジケーターは、RSIの値を円形のスケール上の動く針で可視化し、買われすぎと売られすぎのレベルを色分けした範囲と、カスタマイズ可能な凡例を備えています。Canvasクラスを使用して、円弧、目盛り、扇形などの要素を描画し、新しいRSIデータに基づいて滑らかに更新されるようにします。

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パブリッシュされた記事MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第1回):Canvasグラデーションを使用したピボットベースのトレンドインジケーターの構築
MQL5でカスタムインジケーターを作成する(第1回):Canvasグラデーションを使用したピボットベースのトレンドインジケーターの構築

本記事では、ユーザーが定義した期間にわたって高速ピボットラインと低速ピボットラインを計算し、これらのラインに対する価格の位置に基づいてトレンドの方向を検出し、矢印でトレンドの開始を知らせるとともに、必要に応じて現在のバーを超えてラインを延長するピボットベースのトレンドインジケーターを、MQL5で作成します。このインジケーターは、カスタマイズ可能な色で表示される個別の上昇線と下降線、トレンドの変化に応じて色が変わる点線の高速線、そしてトレンド領域の強調表示を強化するためのCanvasオブジェクトを使用した、線間のオプションのグラデーション塗りつぶしによる動的な可視化をサポートしています。

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パブリッシュされた記事Building AI-Powered Trading Systems in MQL5 (Part 7): Further Modularization and Automated Trading
Building AI-Powered Trading Systems in MQL5 (Part 7): Further Modularization and Automated Trading

In this article, we enhance the AI-powered trading system's modularity by separating UI components into a dedicated include file. The system now automates trade execution based on AI-generated signals, parsing JSON responses for BUY/SELL/NONE with entry/SL/TP, visualizing patterns like engulfing or divergences on charts with arrows, lines, and labels, and optional auto-signal checks on new bars.

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パブリッシュされた記事MQL5における取引戦略の自動化(第46回):Liquidity Sweep on Break of Structure (BoS)
MQL5における取引戦略の自動化(第46回):Liquidity Sweep on Break of Structure (BoS)

MQL5においてLiquidity Sweep on Break of Structure (BoS)システムを構築します。このシステムは、ユーザーが定義した期間に基づいてスイングハイとスイングローを検出し、それらをHH (Higher High) / HL (Higher Low) /LH (Lower High) /LL (Lower Low)としてラベル付けすることでBoS(上昇トレンドにおけるHH、下降トレンドにおけるLL)を識別します。また、価格がスイングをヒゲで一時的にブレイクした後、再び終値がスイング内に戻る場合を流動性スイープとして検出します。

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パブリッシュされた記事MQL5における取引戦略の自動化(第45回):逆フェアバリューギャップ(IFVG)
MQL5における取引戦略の自動化(第45回):逆フェアバリューギャップ(IFVG)

本記事では、MQL5において逆フェアバリューギャップ(IFVG, Inverse Fair Value Gap)検出システムを構築します。このシステムは、直近のバーにおける強気/弱気のFVG(フェアバリューギャップ)を最小ギャップサイズフィルターを適用して識別し、価格との相互作用に基づき、その状態をnormal(通常)、mitigated(解消)、inverted(反転)として追跡します(遠側ブレイクによるミティゲーション、再エントリー時のリトレース(押し戻し)、内側から遠側をブレイクしてクローズすることによるインバージョンを含みます)。また、重複は無視し、追跡するFVGの数を制限します。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第44回):スイングハイ/ローのブレイクによる性格の変化(CHoCH)検出
MQL5での取引戦略の自動化(第44回):スイングハイ/ローのブレイクによる性格の変化(CHoCH)検出

この記事では、MQL5で性格の変化(CHoCH)検出システムを開発します。本システムは、ユーザーが設定したバーの長さに基づいてスイングハイとスイングローを特定し、高値には「HH/LH」、安値には「LL/HL」とラベル付けをおこない、トレンド方向を判定します。そして、これらのスイングポイントをブレイクした際にエントリーをおこない、潜在的な反転を示すサインとして活用します。構造が変化した際のブレイクもエントリー対象とします。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第43回):適応型線形回帰チャネル戦略
MQL5での取引戦略の自動化(第43回):適応型線形回帰チャネル戦略

本記事では、ユーザー定義期間にわたって回帰直線と標準偏差チャネルを自動的に計算し、明確なトレンドを確認するために傾きが最小閾値を超えた場合にのみ有効化され、さらに価格がチャネル幅の設定可能な割合を超えてブレイクアウトした際にチャネルを動的に再生成または延長する、適応型リニア回帰チャネルシステムをMQL5で実装します。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第42回):セッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システム
MQL5での取引戦略の自動化(第42回):セッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システム

MQL5で完全にカスタマイズ可能なセッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システムを作成します。このシステムでは、任意のセッション開始時刻とレンジの期間を設定でき、指定したオープニング期間の高値と安値を自動計算し、かつ動きの方向に沿った確定ブレイクアウトのみを取引します。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第41回):ローソク足レンジ理論(CRT)-蓄積・操作・分配(AMD)
MQL5での取引戦略の自動化(第41回):ローソク足レンジ理論(CRT)-蓄積・操作・分配(AMD)

MQL5で動作するローソク足レンジ理論(CRT)取引システムを開発します。このシステムは、指定した時間足での蓄積のレンジを特定し、操作の深さフィルタリングを用いてブレイクを検知し、分配フェーズにおける反転確認を経てエントリーをおこないます。また、リスクリワード比に基づく動的または静的なストップロスとテイクプロフィット設定、任意のトレーリングストップ、方向ごとのポジション上限設定などによるリスク管理にも対応しています。

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パブリッシュされた記事MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第6回):チャットの削除と検索機能の導入
MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第6回):チャットの削除と検索機能の導入

連載第6回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)をさらに進化させ、サイドバーのインタラクティブな削除ボタン、大・小の履歴ポップアップ、新しい検索ポップアップを導入することで、トレーダーが永続的な会話履歴を効率的に管理および整理できるようにしました。これにより、チャートデータからのAI駆動のシグナルを維持しつつ、暗号化されたストレージに会話を安全に保存できます。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第40回):カスタムレベルを使ったフィボナッチリトレースメント取引
MQL5での取引戦略の自動化(第40回):カスタムレベルを使ったフィボナッチリトレースメント取引

フィボナッチリトレースメント取引のためのMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築します。日足の値幅またはルックバック配列を使用して、50%や61.8%といったカスタムレベルをエントリー用に計算し、終値と始値の比較に基づいて強気または弱気のセットアップを判断します。システムは、価格が各レベルをクロスした際に買いまたは売りをトリガーし、各レベルごとに最大取引回数を設定できます。また、新しいフィボナッチ計算時の任意決済、最小利益閾値到達後のポイントベースのトレーリングストップ、値幅に対する割合で設定されるストップロスとテイクプロバッファを備えています。

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パブリッシュされた記事MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第5回):チャットポップアップを備えた折りたたみ可能なサイドバーの追加
MQL5でのAI搭載取引システムの構築(第5回):チャットポップアップを備えた折りたたみ可能なサイドバーの追加

連載第5回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)に折りたたみ可能なサイドバーを追加し、ナビゲーションを改善します。これにより、大小の履歴ポップアップからチャットをスムーズに選択できるようになり、従来の複数行入力処理、暗号化されたチャットの保存機能、チャートデータからのAIによる取引シグナル生成も維持されます。

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パブリッシュされた記事MQL5取引ツール(第10回):視覚的なレベルとパフォーマンス指標を備えた戦略追跡システムの構築
MQL5取引ツール(第10回):視覚的なレベルとパフォーマンス指標を備えた戦略追跡システムの構築

移動平均線のクロスオーバーシグナルを検知し、長期移動平均線でフィルタリングした上で、利益確定(TP)や損切り(SL)をポイント単位で設定して取引をシミュレーションまたは実行し、結果をモニタリングするMQL5戦略トラッカーシステムを開発します。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第39回):信頼区間とダッシュボードを備えた統計的平均回帰
MQL5での取引戦略の自動化(第39回):信頼区間とダッシュボードを備えた統計的平均回帰

統計的平均回帰取引用のMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を開発します。指定期間における平均、分散、歪度、尖度、ジャック=ベラ統計量などのモーメントを算出し、非正規分布を特定するとともに、適応的な閾値を用いた信頼区間に基づいて売買シグナルを生成します。

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パブリッシュされた記事MQL5での取引戦略の自動化(第38回):傾斜角フィルタ付き隠れRSIダイバージェンス取引
MQL5での取引戦略の自動化(第38回):傾斜角フィルタ付き隠れRSIダイバージェンス取引

スイングポイントを用いて隠れRSIダイバージェンスを検出するMQL5 EAを構築します。これは、価格とRSIに対して、スイング強度、バー間隔、許容誤差、傾き角度のフィルタを適用し、検証済みのシグナルで固定ロット、SL/TP(pips単位)、およびオプションのトレーリングストップを用いて売買を実行するシステムです。