記事「MQL4およびMQL5開発のフレームワーク内のOpenAI ChatGPT機能」についてのディスカッション
プロンプトの引用が不十分です。ChatGPTのクエリがどのように設定されたかは、本文からは明らかではありません。
例えば、私は5kaのオープニングポジションのコードを得ることができなかった。それはブール変数の代わりにチケットを返し続けた。
プロモートの引用が足りない。ChatGPTのリクエストがどのように行われたかは、本文からは明らかではない。
例えば、私は5kaのオープンポジションのコードを得ることができませんでした。それはブール変数の代わりにチケットを返し続けた。
プロンプトは重要ではないことを強調すべきだったかもしれません。彼はすべてを理解している。ここではすべてが経験的に達成されている。それに、私はすべてをダブルチェックし、そして修正しなければならないと書いた。彼はすべてのケースで動作するコードを与えてくれるわけではないし、あなたはそれを修正しなければならない。腰を据えて、うまくいくようにすると思うよ。プロンプトにこだわらないで、暗記する詩じゃないんだから。
そして、一般的に、みんな、インジケータについて話すのはやめてください。不必要で冗長な計算や機能」は一切ありません。
EMAの計算を開始するときと、その後の計算を開始するときとが同じではないことを考えたほうがいい。サイクルについては、すべてが小節単位で動作し、私は顕著な速度低下には気づきませんでした。このインジケータの計算を最終的に決定することはできますが、それはあなたに多くを与えるでしょうか？）
プロムは関係ないって強調すべきだったかもね。彼はすべてを理解している。ここではすべてが経験的に達成されている。それに、私はすべてをダブルチェックしてから修正すべきだと書いた。彼はすべてのケースで動作するコードを与えてくれるわけではないし、あなたはそれを修正しなければならない。腰を据えて、うまくいくようにすると思うよ。プロンプトにこだわるな、暗記する詩じゃないんだから。
私は違う意見を持っていると思う。gptにとって重要なのは正しい質問だ。この記事の意味やタイトルは、最も正しいコードを得るためにプロンプトに正しい質問をする方法のようだが、実際はシンプルなインジケーターである。
私は、座って簡単なことをやってみた。十分に練習すれば、Promtの問題ではないことに気づくだろう。他人のプロンプトを使ったことは一度もないし、人として愚かなコミュニケーションをとったこともないし、自分が要求したものを正確に手に入れたこともない。僕はただ、自分がやることをやって、それを手に入れるだけなんだ。正直、どこから問題が出てくるのか理解できない。重要なのは思考の構造、簡潔さ、閉塞感だ。正しく考えれば、正しい質問をするようになる。それには練習が必要だ。私は記事をプロンプトで埋めることができ、それは2倍の大きさになります。しかし、私が言ったことがなければ、数学で公式を暗記するようなものです。
これだけは言える。座って、ただやってみたら、すぐにすべてがクリアになったんだ。十分に練習すれば、プロンプトはまったく関係ないことに気づくだろう。他人のプロンプトを使い、人として愚かなコミュニケーションをとり、自分の要求通りになったことは一度もない。私はただ、自分のやることをやって、それを手に入れるだけだ。正直、どこから問題が出てくるのか理解できない。重要なのは思考の構造、簡潔さ、閉塞感だ。正しく考えれば、正しい質問をするようになる。それには練習が必要だ。私は記事をプロンプトで埋めることができ、それは2倍の大きさになります。しかし、私が言ったことがなければ、数学で公式を暗記するようなものです。
そう、まるで偽りがないかのように、記事のタイトルと内容から予想される不協和音が生じただけなのだ。私はあなたのプロムトフの練習が何か新しいことを期待した))))))
私は定期的に練習し、私はそれが必要に応じてpromtを設定するには、簡単なトピックであるとは言わないだろう。そしてしばしば、それは堂々巡りになり、問題は、特に5キロのために解決されません。単純なタスクや、知られていない規範、アルゴリズムなどでは、ロジックで十分です。
不満はない。ただ、記事のタイトルと内容から予想されることとの不一致。あなたのプロムトの練習が何か新しいものを与えてくれることを期待していたのだが))))
私は定期的に練習しているが、プロムトを必要に応じてセットするのは簡単なテーマとは言えない。特に5kmの場合、問題が解決されず、堂々巡りになることがよくある。単純なタスクや、知られていない規範、アルゴリズムなどでは、ロジックで十分です。
プロンプトについては、タイトルにも説明にも書いていない。というのも、全ては個人的なもので、考え方も人それぞれだからだ。各対話はユニークで、各課題は少しずつ違う。だからこそ、自分なりの方法論を確立することがとても重要なのだ。私の仕事は、自分の経験を伝え、この種のツールに対する正しい姿勢をもっと教えることだった。というのも、いつものように多くの人は一度にすべてを欲しがり、自分のために多くのことを考案し、自分の考えでしかないにもかかわらず、それを他者に放送し始めるからだ。しかし、この記事の議論の枠組みの中で、私たちは例を解決することができると思います。 あなたの問題の解決の手助けをさせてください。
さて、プロンプトについてはタイトルにも説明にも書いていない。というのも、すべては個人的なものであり、考え方は人それぞれだからです。それぞれの対話はユニークで、それぞれの仕事は少しずつ違う。だからこそ、自分の方法論を確立することがとても重要なのだ。私の仕事は、自分の経験を伝え、この種のツールに対する正しい姿勢をもっと教えることだった。というのも、いつものように多くの人が一度にすべてを欲しがり、自分のために多くのことを考案し、自分の考えでしかないにもかかわらず、それを他の人たちに向けて発信し始めるからだ。しかし、この記事の議論の中で、私たちは例を解決することができると思うのですが、いかがでしょうか。 あなたの問題の解決に役立つよう、私が手助けしてみましょう。
µlはgpt言語をよく知らないので、作業は複雑です。エラーのないコードを得るのはかなり難しい。
エラーのないコードを得ることはほとんど不可能です。特にGPT 3.5ではそうです。4番目のものはましだ。不具合は必ずあります。Emkuは同じC++で、全部普通に出ます。C#にも使いましたが、あまり良いとは言えません。ただ、時間を節約するためだけなら、責任あるタスクを割り当てる価値はないと考えるしかないので、ラフスケッチを出して、それをとにかく修正する。私はGoogleの代わりにこれを使うことが多く、主に短いアルゴリズムや正規表現に使っているが、これは時間の節約になる。例えば、アルゴリズムを考えるのが億劫で、彼に頼んで、私がそれを推敲する。みんなGoogleで検索することに慣れているし、彼は必要なものをすぐに持っている。一般的にはこんな感じだ。コードの書き方を知らない人は、自分のフクロウを作りたいとは思わないだろう。）
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新しい記事「MQL4およびMQL5開発のフレームワーク内のOpenAI ChatGPT機能」はパブリッシュされました:
この記事では、エキスパートアドバイザー(EA)、指標、スクリプトの開発にかかる時間と労力を削減するという観点から、OpenAI ChatGPTの機能を理解するために、ChatGPTをいじっていきます。このテクノロジーについて簡単に説明し、MQL4およびMQL5でのプログラミングにこのテクノロジーを正しく使用する方法を説明します。
この種のテクノロジーについて知ったときに、人々はほぼ次の3つのサブグループに分類されると思います。
遥か前にこのテクノロジーに出会ったとき、私は最初は3番目のカテゴリに属していました。このAIを扱い始めてから最初の2日間で、突然3番目のカテゴリから1番目のカテゴリに移行しました。その後、自分の信念を調整するという、より興味深く、むしろ不快なプロセスが始まりました。「1.5」カテゴリへのロールバックに近いものです。これはすでにこのテクノロジーのより現実的な評価になっています。
このテクノロジーは便利ですが、最初に考えるほどではありません。この点で、このテクノロジーの開発者とマーケティング担当者に敬意を払う価値はあります。たとえそれが最初の数日間の使用で信じられないほどの「すごい」効果を生み出すという事実だけでも、自己プロモーションの連鎖反応には十分です。
これを理解するには、このAIを扱う上で多くの練習が必要です。個人的には、さまざまなトピックについて約100回の対話をおこないました。このテクノロジーをMQL5で使用し始めるのに十分な練習を積んだと言えます。実際の応用に移る前に、非常に重要な情報をいくつかお伝えしておく必要があります。そのためには、このテクノロジーの内部をさらに詳しく調べる必要があります。
作者: Evgeniy Ilin