記事"第三世代ニューラルネットワーク：深層ネットワーク"についてのディスカッション - ページ 9 1234567891011121314151617 新しいコメント krzysiaczek99 2015.09.16 14:00 #81 こんにちは、ウラジミール、私の名前はKrzysztof (krzysiaczek99)で、2010年からtrade2winで第3世代NNについて同様のスレッドを運営しています。私の実装では、MATLABとmatlabツールボックス、そして異なるアルゴリズムにアクセスするためにWEKAを使用しています。私の経験では、ディープネットは金融TSではうまくいきませんでした。では、私が試してみたいように、あなたの実装ではすべてのファイルを修正したのですか？バックテストは 可能ですか？クシシュトフ Vladimir Perervenko 2015.09.17 09:15 #82 こんにちは、1. 改訂された 専門家は 、終了する 新しい記事で 紹介します。 RBMによる ディープニューラルネットワーク です� �2. MT4の エキスパート テストでは失敗しました。 3. ディープネットワークへの 機械学習の 他のモデルの 利点 - 非常に 論争の声明。 私の経験では、 それはありません。よろしくお願いします。ウラジミール Carl Schreiber 2015.09.18 08:31 #83 古典的なEA-最適化と比較して、あなたのAI-アプローチを示すことができれば非常に興味深いです。例えば、無料で成功したEA（https://www.mql5.com/ja/code/913 の ような） EA_MARSI - MetaTrader 5用エキスパート、説明：このエキスパートアドバイザーはEMA_RSI_VAインジケーターに基づいています。非常にシンプルなEAのようですが、この古典的なEAアプローチをあなたのAIのアイデアに合うようにどのようにコード化しますか？このEAを改良するために、他のインジケータ（CCI、ボリンジャーバンド、ジグザグなど）を追加してみることもできます。 EA_MARSI 投票: 702012.06.12Alexander Puzikovwww.mql5.com The Expert Advisor is based on EMA_RSI_VA indicator. Vladimir Perervenko 2015.09.18 11:45 #84 calli: 古典的なEA-最適化と比較して、あなたのAI-アプローチを示すことができれば非常に興味深いです。例えば、無料で成功したEA（https://www.mql5.com/ja/code/913 の ような） EA_MARSI - MetaTrader 5用エキスパート、説明：このエキスパートアドバイザーはEMA_RSI_VAインジケーターに基づいています。非常にシンプルなEAのようですが、この古典的なEAアプローチをあなたのAIのアイデアに合うようにどのようにコード化しますか？また、このEAを改善するために、他のインジケータ（CCI、ボリンジャーバンド、ジグザグなど）を追加してみることもできます。ハイ、あなたはできますが、なぜですか？ 自由な時間が ある場合はすることができます。よろしくお願いします。 Carl Schreiber 2015.09.18 13:13 #85 Vladimir Perervenko:こんにちは、できるけど、なぜ？ 自由な時間が ある場合はすることができます。よろしくお願いします。1) 私のような伝統的なアプローチで、いくつかのインジケータに基づく取引アイデアを開発している人々にとって、とても助けになると思います。2) 伝統的なEAとあなたのEAを同じ基本的なアプローチで比較することができます。3) あなたのやり方がどれだけ役に立つかを証明できる。 Vladimir Perervenko 2015.09.18 15:03 #86 calli: 1) 私のような伝統的なアプローチで、いくつかのインジケータに基づくトレーディング・アイデアを開発している人々にとって、とても助けになると思います。2) 伝統的なEAとあなたのEAを同じ基本的なアプローチで比較することができます。3) あなたのやり方がどれだけ役に立つかを証明することができます。こんにちは、これが最も効果的な方法であることを証明する作業はありません。他の、より特徴のある別の方法を示すことが課題なのだ。そして誰もが、必要であれば個人的に比較しながら、自分で選択しなければならない。 それはすべて、経験、知識、目標に依存します。インジケーターなしで取引している人は、かなり満足している。誰かがいくつかの良い仕事の指標を見つけ、それはあまりにも彼に合っている。それはより深く市場を理解しているので、これだけでは十分ではありません誰です。申し訳ありません。それはあなたに説明するのは難しい、 "言語の壁 "を防ぐことができます。 Carl Schreiber 2015.09.18 18:28 #87 Vladimir Perervenko:こんにちは、これが最も効果的な方法であることを証明することは課題ではない。他の、より特徴的な方法を示すことが課題なのだ。そして、誰もが個人的に、必要であれば、それらを比較し、自分自身を選択する必要があります。 それはすべて、経験、知識、目標に依存します。インジケーターなしで取引している人は、かなり満足している。誰かがいくつかの良い仕事の指標を見つけ、それはあまりにも彼に合っている。それはより深く市場を理解しているので、これだけでは十分ではありません誰です。申し訳ありません。あなたに説明するのは難しい、 "言語の壁 "を防ぐことができます。:(これは非常に残念です。私は、あなたのアプローチの有用性を証明するために少し競争を実行することに興味があるだろうと思った。ほとんどのプログラマーは、自分のプログラムが何をどのように計算するかは説明しますが、ユーザーがそのプログラムからどのような恩恵を受けるかはほとんど説明しません。少なくとも私にとっての「...最も効果的な方法」には、理解し、書き、最適化しなければならないコードの量も含まれることをお忘れなく。私は（他の人もそうかもしれないが）、裸のパフォーマンスとは別に、そのようなことについても教えてもらえると嬉しい。とにかく、あなたの努力と忍耐に感謝します。カリ krzysiaczek99 2015.10.07 23:04 #88 calli::(これは非常に残念だ。私は、あなたが自分のアプローチの有用性を証明するためにちょっとした競争をすることに興味があるだろうと思った。ほとんどのプログラマーは、自分のプログラムが何をどのように計算するかは説明するが、ユーザーがそのプログラムからどのような恩恵を受けるかはほとんど説明しない。少なくとも私にとっての「...最も効果的な方法」には、理解し、書き、最適化しなければならないコードの量が含まれることを忘れないでほしい。私は（他の人もそうかもしれないが）、裸のパフォーマンスとは別に、そのようなことについても教えてもらえると嬉しい。とにかく、あなたの努力と忍耐に感謝します。カリこのような比較テストを行うには、どの方法にも本当に予測力があることを確認する必要があります。そうでなければ、セットアップや選択したデータによって未知の分散があるランダムな結果の比較になり、結果もランダムになってしまいます。これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確かですか？そうでなければ、多くのシンボルに対して多くのテストを行う必要があり、その結果、結果の分散分布は未知であり、結果はテストのセットアップと選択されたデータに依存するだけなので、1つの方法が他の方法よりも優れているかどうかはわからないでしょう。クシシュトフ krzysiaczek99 2015.10.07 23:11 #89 Vladimir Perervenko:こんにちは、1. 改訂された 専門家は 、終了する 新しい記事で 紹介します。 RBMによる ディープニューラルネットワーク です� �2. MT4の エキスパート テストでは失敗しました。 3. ディープネットワークへの 機械学習の 他のモデルの 利点 - 非常に 論争の声明。 私の経験では、 それはありません。よろしくお願いします。ウラジミールそれで、いつ新しい記事を発表する予定ですか？クシシュトフ Carl Schreiber 2015.10.08 09:06 #90 krzysiaczek99:このような比較テストを行うには、どの方法にも本当に予測力があることを確認する必要があります。そうでなければ、セットアップと選択されたデータによって未知の分散を持つランダムな結果の比較となり、結果もランダムとなります。これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確かですか？そうでなければ、多くのシンボルに対して多くのテストを行う必要があり、その結果、結果の分散分布は未知であり、結果はテストのセットアップと選択されたデータに依存するだけなので、1つの方法が他の方法よりも優れているかどうかはわからないでしょう。クシシュトフお待たせしました！"......これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確信がありますか？"私は、将来を予測する絶対的に完璧な指標で完璧なシステムを開発してほしいとは思っていません！私たちは皆、インジケーターが既存の相場経過のチャートを数字に圧縮し、その数字を未来に帰着させるだけだと知っている。その数値が正しいか間違っているかが、相場を教えてくれるのです。「...だから、結果もまたランダムなのだ。これは理解できない。同等の結果を得るために、私は既知の指標EMA_RSIに基づく既存のEA（MARSI）を提案し、同じ戦略を使用するようお願いしました。同じヒストリカルデータであなたのEAと既存のMASIをバックテスト すると、両方のEA（あなたのEAとMARSI-EA）の最終結果は互いに比較可能です。カリ 1234567891011121314151617 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
こんにちは、ウラジミール、
私の名前はKrzysztof (krzysiaczek99)で、2010年からtrade2winで第3世代NNについて同様のスレッドを運営しています。私の実装では、MATLABとmatlabツールボックス、そして異なるアルゴリズムにアクセスするためにWEKAを使用しています。
私の経験では、ディープネットは金融TSではうまくいきませんでした。では、私が試してみたいように、あなたの実装ではすべてのファイルを修正したのですか？バックテストは 可能ですか？
クシシュトフ
こんにちは、
1. 改訂された 専門家は 、終了する 新しい記事で 紹介します。 RBMによる ディープニューラルネットワーク です�
�2. MT4の エキスパート テストでは失敗しました。
3. ディープネットワークへの 機械学習の 他のモデルの 利点 - 非常に 論争の声明。 私の経験では、 それはありません。
よろしくお願いします。
ウラジミール
古典的なEA-最適化と比較して、あなたのAI-アプローチを示すことができれば非常に興味深いです。
例えば、無料で成功したEA（https://www.mql5.com/ja/code/913 の ような） EA_MARSI - MetaTrader 5用エキスパート、説明：このエキスパートアドバイザーはEMA_RSI_VAインジケーターに基づいています。
非常にシンプルなEAのようですが、この古典的なEAアプローチをあなたのAIのアイデアに合うようにどのようにコード化しますか？
このEAを改良するために、他のインジケータ（CCI、ボリンジャーバンド、ジグザグなど）を追加してみることもできます。
古典的なEA-最適化と比較して、あなたのAI-アプローチを示すことができれば非常に興味深いです。
例えば、無料で成功したEA（https://www.mql5.com/ja/code/913 の ような） EA_MARSI - MetaTrader 5用エキスパート、説明：このエキスパートアドバイザーはEMA_RSI_VAインジケーターに基づいています。
非常にシンプルなEAのようですが、この古典的なEAアプローチをあなたのAIのアイデアに合うようにどのようにコード化しますか？
また、このEAを改善するために、他のインジケータ（CCI、ボリンジャーバンド、ジグザグなど）を追加してみることもできます。
ハイ、
あなたはできますが、なぜですか？
自由な時間が ある場合はすることができます。
よろしくお願いします。
こんにちは、
できるけど、なぜ？
自由な時間が ある場合はすることができます。
よろしくお願いします。
1) 私のような伝統的なアプローチで、いくつかのインジケータに基づく取引アイデアを開発している人々にとって、とても助けになると思います。
2) 伝統的なEAとあなたのEAを同じ基本的なアプローチで比較することができます。
3) あなたのやり方がどれだけ役に立つかを証明できる。
1) 私のような伝統的なアプローチで、いくつかのインジケータに基づくトレーディング・アイデアを開発している人々にとって、とても助けになると思います。
2) 伝統的なEAとあなたのEAを同じ基本的なアプローチで比較することができます。
3) あなたのやり方がどれだけ役に立つかを証明することができます。
こんにちは、
これが最も効果的な方法であることを証明する作業はありません。他の、より特徴のある別の方法を示すことが課題なのだ。そして誰もが、必要であれば個人的に比較しながら、自分で選択しなければならない。
それはすべて、経験、知識、目標に依存します。インジケーターなしで取引している人は、かなり満足している。誰かがいくつかの良い仕事の指標を見つけ、それはあまりにも彼に合っている。それはより深く市場を理解しているので、これだけでは十分ではありません誰です。
申し訳ありません。それはあなたに説明するのは難しい、 "言語の壁 "を防ぐことができます。
こんにちは、
これが最も効果的な方法であることを証明することは課題ではない。他の、より特徴的な方法を示すことが課題なのだ。そして、誰もが個人的に、必要であれば、それらを比較し、自分自身を選択する必要があります。
それはすべて、経験、知識、目標に依存します。インジケーターなしで取引している人は、かなり満足している。誰かがいくつかの良い仕事の指標を見つけ、それはあまりにも彼に合っている。それはより深く市場を理解しているので、これだけでは十分ではありません誰です。
申し訳ありません。あなたに説明するのは難しい、 "言語の壁 "を防ぐことができます。
:(
これは非常に残念です。
私は、あなたのアプローチの有用性を証明するために少し競争を実行することに興味があるだろうと思った。
ほとんどのプログラマーは、自分のプログラムが何をどのように計算するかは説明しますが、ユーザーがそのプログラムからどのような恩恵を受けるかはほとんど説明しません。
少なくとも私にとっての「...最も効果的な方法」には、理解し、書き、最適化しなければならないコードの量も含まれることをお忘れなく。
私は（他の人もそうかもしれないが）、裸のパフォーマンスとは別に、そのようなことについても教えてもらえると嬉しい。
とにかく、あなたの努力と忍耐に感謝します。
カリ
:(
これは非常に残念だ。
私は、あなたが自分のアプローチの有用性を証明するためにちょっとした競争をすることに興味があるだろうと思った。
ほとんどのプログラマーは、自分のプログラムが何をどのように計算するかは説明するが、ユーザーがそのプログラムからどのような恩恵を受けるかはほとんど説明しない。
少なくとも私にとっての「...最も効果的な方法」には、理解し、書き、最適化しなければならないコードの量が含まれることを忘れないでほしい。
私は（他の人もそうかもしれないが）、裸のパフォーマンスとは別に、そのようなことについても教えてもらえると嬉しい。
とにかく、あなたの努力と忍耐に感謝します。
カリ
このような比較テストを行うには、どの方法にも本当に予測力があることを確認する必要があります。そうでなければ、セットアップや選択したデータによって未知の分散があるランダムな結果の比較になり、結果もランダムになってしまいます。これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確かですか？そうでなければ、多くのシンボルに対して多くのテストを行う必要があり、その結果、結果の分散分布は未知であり、結果はテストのセットアップと選択されたデータに依存するだけなので、1つの方法が他の方法よりも優れているかどうかはわからないでしょう。
クシシュトフ
こんにちは、
1. 改訂された 専門家は 、終了する 新しい記事で 紹介します。 RBMによる ディープニューラルネットワーク です�
�2. MT4の エキスパート テストでは失敗しました。
3. ディープネットワークへの 機械学習の 他のモデルの 利点 - 非常に 論争の声明。 私の経験では、 それはありません。
よろしくお願いします。
ウラジミール
それで、いつ新しい記事を発表する予定ですか？
クシシュトフ
このような比較テストを行うには、どの方法にも本当に予測力があることを確認する必要があります。そうでなければ、セットアップと選択されたデータによって未知の分散を持つランダムな結果の比較となり、結果もランダムとなります。これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確かですか？そうでなければ、多くのシンボルに対して多くのテストを行う必要があり、その結果、結果の分散分布は未知であり、結果はテストのセットアップと選択されたデータに依存するだけなので、1つの方法が他の方法よりも優れているかどうかはわからないでしょう。
クシシュトフ
お待たせしました！
"......これらの方法のどれかが本当に予測力を持っているかどうか確信がありますか？"
私は、将来を予測する絶対的に完璧な指標で完璧なシステムを開発してほしいとは思っていません！
私たちは皆、インジケーターが既存の相場経過のチャートを数字に圧縮し、その数字を未来に帰着させるだけだと知っている。その数値が正しいか間違っているかが、相場を教えてくれるのです。
「...だから、結果もまたランダムなのだ。
これは理解できない。
同等の結果を得るために、私は既知の指標EMA_RSIに基づく既存のEA（MARSI）を提案し、同じ戦略を使用するようお願いしました。
同じヒストリカルデータであなたのEAと既存のMASIをバックテスト すると、両方のEA（あなたのEAとMARSI-EA）の最終結果は互いに比較可能です。
カリ