記事"第三世代ニューラルネットワーク:深層ネットワーク"についてのディスカッション - ページ 17

 

こんにちは。

記事の中で、Rライブラリの助けを借りて計算処理を並列化する可能性について触れられていますね。共通のネットワークにあるコンピュータのために、どのように並列化するのか詳しく教えてください。私が理解したところでは、対応するソフトウェアでクラスタを作成し、Rスクリプトのコードを大幅に変更する必要はありません。それとも私が誤解しているのでしょうか?

ローカルマシン上で並列化されたスクリプトを持っていますが、ネットワーク上のコンピュータを使用する必要があります。

 
Aleksey Vyazmikin:

こんにちは。

記事の中で、Rライブラリの助けを借りて計算処理を並列化する可能性について触れられていますね。共通のネットワークにあるコンピュータのために、どのように並列化するのか詳しく教えてください。私が理解したところでは、対応するソフトウェアでクラスタを作成し、Rスクリプトのコードを大幅に変更する必要はありません。それとも私が誤解しているのでしょうか?

私はローカルマシン上で並列化されたスクリプトを持っていますが、ネットワーク上のコンピュータを使用する必要があります。

こんにちは。

プライベートメッセージでノックしたのは正しいです。私はただ、すべての記事の最新の投稿を追跡することはできません。

パラレリングについて。私は1台のコンピューターを使っています。合理的な時間で解決できないタスクはなかった。複数のマシンを使用するには、クラスタを作成する必要があります(パッケージsnow、foreach、doSnow)。このオプションはテストしていません。

重い計算タスクがある場合は、GPUにアウトソースした方がよい。gpuRパッケージがあります。

幸運を祈ります。

 
Vladimir Perervenko:

こんにちは、ファビオ、

ごめんなさい.

MKL5には書いて いません

よろしくお願いします。

ウラジーミル


ウラジミール・ペレヴェンコ

こんにちは、ファビオ、

何がはっきりしないのですか?

こんにちは、ウラジミール、

RStudioに(o,h,l,c)のベクトルがないのですが、Rでデータをダウンロードし、RStudioで作業するにはどうすればよいでしょうか?

> head(price)

エラー in head(price) : オブジェクト 'price' が見つかりません。

> MT4では、最新のものから古いものへとバーがナンバリングされます。それに対してRは、

> Rは逆に, # 古いバーから新しいバーへ, 新しいバーを最後に, "rev "関数を 使用してこれを逆にします.

> 価格 <- cbind(Open = rev(o), High = rev(h), Low = rev(l), Close = rev(c))

rev(o) のエラー : オブジェクト 'o' が見つかりません。

 

こんにちは、

情報を共有してくれてありがとう

これに関して

save(SAE, prepr, file="SAE.model")


どうすればプリプルを保存できるのでしょうか?

私が保存しているものは、あなたのモデルのものとは違うようです。

もう少し詳しく教えてください。

ありがとうございます。

 
Vladimir Perervenko:

こんにちは

私は あなたが 記事に興味を持っていることを嬉しく思います。
IdebugcasesfallのRtermaは 以下の通りです:
- start()の 検査 workRterma
以外を コメントアウト - init ()の runRterm() 以外を コメントアウト

- Rtermが 起動して 実行されている場合は、 init() 以降、 演算子の コメントを1 つ外してチェックする。 演算子 クラッシュが発生した場合は、その 内容を指定 する

通常は スクリプトの 構文 エラーか、必要なライブラリの不足の2つである�
この記事の 付録を 再度 参照されたい

今後 Rtermの クラッシュの原因を教えて いただければ 、お手伝いする用意がある

よろしくお願いします。

私も同じエラーが出ました。スナップショットです。私の場合、関数 RIsRunning(hR)は最初からfalseです。そのため、if文でクラッシュしてしまいます。このRIsRunning(hR)は必要なのでしょうか?何をするのだろう?実行ファイルをクリックして、事前に実行することはできますか?


どのように解決しましたか?

ファイル:
Capture.JPG  74 kb
Capture2.JPG  75 kb
Capture.JPG  74 kb
Capture1111.JPG  42 kb