記事「最適化アルゴリズムの効率における乱数生成器の品質の役割」についてのディスカッション - ページ 10

[fxsaber]

Andrey Dik #:

フラクタリティ

頂点間の距離が所定の閾値を下回ってはならない。

[Andrey Dik]

厳密にすべてのロケールを見つけることは不可能だと思います。しかし、マルチモーダルAOはそのような問題を十分に解決し、（問題で指定された制約の範囲内で）すべての重要なロケールを見つけることができるはずです。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

厳密にすべてのロケールを見つけることは不可能だと思います。しかし、マルチモーダルAOはそのような問題を十分に解決し、（問題で指定された制約の範囲内で）すべての重要なロケールを見つけることができるはずです。

もしそれ以下の数しか見つからなくても、大した問題ではありません。

[Andrey Dik]

FFの必要発射回数について、こんな経験式がある：

Fcount=D*10^4

ここで：

Fcount - FFの実行回数

D - 測定数、つまり最適化されたパラメータの数

この式がどのような弱いAOに使われるのか、私にはわからない！

この式は直線的で大雑把ですが、かなり応用が利きます。D*10^3でも普通だと思う。

[削除済み]

情けないね😀😀😀。

私のコメントを削除して私の後を繰り返す。

[削除済み]

ディックが記事へのコメントを独占？議論」や意見の多元性はどうなのか？

[削除済み]

HCSアルゴリズムの適切な比較のためには、パラメータ数の倍数である10億回の再スタートが必要であると書いた私のコメントを返すよう要求する！

また、記事中のテストは間違っており、読者を誤解させている。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:
HCSアルゴリズムの適切な比較のためには、パラメータ数の倍数である10億回の再スタートが必要であると書いた私のコメントを返すよう要求する！

また、記事中のテストは間違っており、読者を誤解させている。

あなたが言うことや主張するだけでは十分ではありません。

あなたの視点から正しいテストを行い、反論するか、記事の私の結論を確認してください。

洪水、侮辱、絵文字の乱用はここでは歓迎されません。建設的な提案や実験的に検証された批判は歓迎する。

[削除済み]

Andrey Dik #:

あなたが言ったり主張したりできることはほとんどない。

あなたの立場から正しいテストをして、反論するか、記事の私の結論を確認してください。

洪水、侮辱、絵文字の乱用はここでは歓迎されません。建設的な提案や実験的に検証された批判は歓迎する。

gsxを比較するために有効なテストを行ってください。方法がわからなければchatgptに聞いてください。

[削除済み]

Andrey Dik #:

私はFFの必要本数について、このような経験的な式に出くわしたことがある：

Fcount=D*10^4

ここで、

Fcount-FFの打ち上げ数

D - 測定数、すなわち最適化されたパラメータ

さて、この式がどのような非常に弱いAOに使われるのか、私は知らない！

この式は直線的で大雑把ですが、かなり応用が利きます。D*10^3でも普通だと思う。

ここであなた自身が、異なるDSTを比較するために最低何回の再スタートをすべきかという質問に答えている。これはまさに私が書いたことであり、あなたは後でそれを一蹴した。