相関関係、ポートフォリオにおける配分。計算方法 - ページ 8

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Aleksey Nikolayev:

偶然が重なる確率が非常に高い（誕生日のパラドックス）。

実際のサンプルで証拠があるのでしょうか、それとも純粋な理論なのでしょうか？

例えば、学校のクラスでは、2クラスごとに（さらに頻繁に）同じ日に生まれた生徒が登場するはずです。学校へ行き、専門学校へ行き、そして大学へ。学校のクラスが30人くらい、専門学校組が25人くらい、研究所が20人くらいで、同じ日に誕生日を迎えるという状況はどこもなかったと記憶しています。

 
PapaYozh:

例えば、学校のクラスで、同じ日に生まれた生徒が1クラスおきに（さらに頻繁に）存在するような場合です。

どうですか？

2クラスは40～50人？

2クラスで367人以上の生徒がいる場合のみ「あるべき姿」...。

 
Dmytryi Nazarchuk:

どうですか？

2クラスって40～50人？

何が理解できないのか？

誕生日のパラドックス。23人以上のグループで、 少なくとも2人が同じ誕生日（日、月）である確率が50％を超えて いる。

学校のクラスは、「23人以上の集団」というのが当てはまるだろう。

それこそ、他の学校のクラスでも、同じ日に生まれた生徒がいるはずです。

しかし、私の観察によると、これはそうではありません。

 
Dmytryi Nazarchuk:


2クラスで367人以上いる場合のみ、"あるべき姿 "になる...。

この「パラドックス」については、ぜひ読んでみてください。

ru.wikipedia.org/wiki/paradox_of_birthdays

 
PapaYozh:

何が理解できないのか？

誕生日のパラドックス。23人以上のグループで、 少なくとも2人が同じ誕生日（日、月）である確率が50％を超えて いる。

学校の授業で言えば、「23人以上の集団」というのがぴったりだろう。

それこそ、他の学校のクラスでも、同じ日に生まれた生徒がいるはずです。

しかし、私の観測ではそうではない。

同じ日に生まれた生徒が、他の学校のクラスにも50％の確率でいるはずです。コインをはじくようなものです。

ただ、「must meet」は367人以上のグループの場合です

 
異端に拘泥しないこと。
どんなに論理的な推論であっても、その推論が原因で誰かに借りを作ることはない。
また、ランダム性は、すべての事象の結果が等しい確率である場合にのみ、存在するものである。
1に生まれる確率は
は、1年中どの日も同じではありません。それゆえ、パラドックスと言われているが、1ヶ月に9人の女性が出産することはないので、おそらく全くパラドックスではないだろう。
 
Renat Akhtyamov:

1年のうち、ある1日に生まれる確率は均等ではありません。

よし、プルーフをくれ。

 
Dmytryi Nazarchuk:

よし、プローフをくれ。

まず、すべての年が一昨年と同じ日数とは限りません。第二に、今年の火曜日は、前年の火曜日ではありません。3つ目は、きっちり9カ月ではなく、プラスマイナスということです。3月の猫」という諺、いよいよですね。
じゃあ、脳のスイッチを入れて、同じ日の誕生日を左右する偶然の一致を考えてみてください。
完全に気が狂っているときは、パラドックスか事故のどちらかです ;)
 
Renat Akhtyamov:
まず、すべての年が前年と同じ日数であるわけではありません。第二に、今年の火曜日は前年の火曜日とは違う。3つ目は、きっちり9ヶ月ではなく、プラスマイナスということです。3月の猫」という諺、いよいよですね。
では、脳のスイッチを入れて、同じ日に誕生日を迎えることに影響された偶然を考えてみてください。
完全に気が狂っているときは、パラドックスか事故のどちらかです ;)

のたわごと。

同じ大きさのサンプルを取れば、明らかなナンセンス。

 
Dmytryi Nazarchuk:

ンセンスです。

同じ大きさのサンプルを取れば、明らかなナンセンス。

サンプルを取る？
これはもうナンセンスです。
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