反転の確率を計算する - ページ 11

[Maxim Romanov]

これは面白いテーマですね。今のところ、ステップアップの後にステップダウンが何回あったか、ステップダウンの後にステップダウンが何回あったか別々に計算して、継続の確率の平均％を求めればいい、という解決策を思いつきました。いつものように、私はすべての計算を「ただ数える」ことに還元しました。一番シンプルな解決策は、「そのまま」です。

[Serqey Nikitin]

Maxim Romanov:
面白いテーマですね。今のところ、ステップアップ後が何回でステップダウン後が何回かを別々に計算し、継続確率の平均値を求めればいいという解決策にたどり着きました。いつものように、私はすべての計算を「ただ数える」ことに還元しました。一番シンプルな解決策は、「そのまま」です。

そう、大学院生の純粋な科学的アプローチ...。

でも、「病院の平均気温」なんて興味ないでしょ...。

トレーダーが必要とするのは、利益をもたらす実用的な解決策であり、この観点からアプローチすれば、それはすべて「猿の仕事」です。

[Maxim Romanov]

Serqey Nikitin:

そう、大学院生の純粋な科学的アプローチ...。

でも、「病院の平均気温」には興味がない...？

トレーダーは、利益をもたらす実用的なソリューションを必要とします。そして、この観点からアプローチすると、それはすべて「猿の労働」です...

だから、猿はかなりいい仕事をした。

私が何をしているのか、何のために使うのか、どう応用するのか、どこから来て、どこで使われるのか、何もわかっていないのです。このディストリビューションがどこから来たのか、なぜ必要なのか、どうすれば手に入るのかを説明していなかったんです。抽象的な構成についてでした。なぜこのような構成が必要なのかは、あなたにもよくわからないでしょう。なぜ無意味なことを書いているのですか？

数学はプロセスを記述するための言語である。

[Serqey Nikitin]

Maxim Romanov:

だから、猿はかなりいい仕事をしたんだ。

抽象的な構成についてでした。

すみません、本当にTraderのためのトピックかと・・・。

[Maxim Romanov]

Serqey Nikitin:

すみません、この話題は本当にTraderが必要だと思ったので・・・。

していますよ、あなたには理解できないだけです)

[secret]

Vladimir:

この関係を線形にするためには、座標を非線形に変換する必要がある。

異なる2つの非線形放物線は、座標変換をしなくても 線形関係にある。

[Serqey Nikitin]

Maxim Romanov:

していますよ、あなたには理解できないだけです)

その通り！ペロペロする気も起きない・・・遊びを続けよう・・・。

[Mikhail Dovbakh]

もう一度、問題を明確にすることに意味があると思います。

あるセルから別のセルへの各ステップでの遷移の確率についての質問の定式化から進めて、そのような放浪のシミュレーションの結果として、指定されたものに近い頻度分布が得られるとすれば、 答えの変種はすでに私が与えた ものである。

それは、1/2の確率でそれぞれのホッパー（このホッパーは2つのセルからなる）に留まり、1/4の確率で次のホッパーに行く、さまよう一握りのボールかもしれません。

しかし、最後の（限界の）バンカーでは確率が変わり、ボール3/4はバンカーにとどまり（これ以上進むことができないので-壁）、そして

1/4はワンダーの開始方向にバンカーに戻る。

最初のヒストグラムは、このような迷走の可能性を示すもので、正確に10ステップを踏むと仮定すれば、私のモデルは非常に妥当なものです。ステップが多かったり少なかったりすると、マッチングが成立しません。

だから、もし本当の問題がそのようなモデルに還元されないのであれば、別のモデルを作るべきだ--そうでなければ、また「数のゲーム」が起こるだろう......。

)

[Martingeil]

Maxim Romanov:
面白いテーマですね。今のところ、ステップアップの後に何回ステップアップしたか、ステップダウンの後に何回ステップダウンしたかを別々にカウントして、継続の確率の平均値を求めればいいという解決策にたどり着きました。いつものように、私はすべての計算を「ただ数える」ことに還元しました。一番シンプルな解決策は、「そのまま」です。

9ステップで、10が別のパラメータへの移行であればオフセットが発生しますし、3、6、9、12などであれば、より良い値が得られるように工夫してください。

[Maxim Romanov]

Mikhail Dovbakh:

もう一度、問題を明確にすることに意味があると思います。

あるセルから別のセルへの各ステップでの遷移の確率についての質問の定式化から進めて、そのような放浪のシミュレーションの結果として、指定されたものに近い頻度分布が得られるとすれば、 答えの変種はすでに私が与えた ものである。

それは、1/2の確率でそれぞれのホッパー（このホッパーは2つのセルからなる）に留まり、1/4の確率で次のホッパーに行く、さまよう一握りのボールかもしれません。

しかし、最後の（限界の）バンカーでは確率が変わり、ボールは3/4がバンカーに留まり（これ以上進むことができないので - 壁）、そして

1/4はワンダーの開始方向にバンカーに戻る。

最初のヒストグラムは、このような迷走の可能性を示すもので、正確に10ステップを踏むと仮定すれば、私のモデルは非常に妥当なものです。ステップが多かったり少なかったりすると、マッチングが成立しません。

したがって、もし本当の問題がそのようなモデルに還元されないのであれば、別のモデルを作るべきでしょう。そうでなければ、また「数のゲーム」が始まることになります......。

)

ありがとうございます。面白い考えですね。エッジにこの効果があるかどうか、考えてみる必要がありますね。