Учитесь решать задачи по комбинаторике? На самом начальном этапе нужно изучить основные формулы комбинаторики: сочетания, размещения, перестановки (смотрите подробнее ниже) и научиться их применять для решения задач. Мы подготовили для вас наглядную схему с примерами решений по каждой формуле комбинаторики: алгоритм выбора формулы (сочетания...
聖典の中に何かを見つけた。
聖典の中に何かを見つけた。
ああ...私が理解していないのか、質問の本質が書かれていないのか、どちらかです。私は数学が苦手なので、ある文の意味を深く理解するためには、数式か、せめて言葉にして、詳細を知りたいのです。こうやって、ああやってやれば、幸せになれる。
読み進めて考えてみます・・・。しかし、明らかに問題はそう単純ではありません。
読んでみる、考えてみる...。しかし、明らかにその作業は簡単ではありません。
マスターピース非マルコフ型プロセスを取り上げ、微分を計算すると、マルコフ型だが2次元のものが得られる。
座標と速度は2つの確率変数である。私の理解では、彼らは独立した存在です。
加速度などの微分の練習もできますし...。
みんな、どこでそんなに安く卒業証書を手に入れたんだ？それとも、まだ卒業証書をもらっていないのでしょうか？
数学が得意な人、この問題を解くのを手伝ってください、やり方がわからないんです。
1. 正規分布の確率密度プロットがあります。正規分布ではメモリはなく、次の各ステップが指示される確率は =50% です。
2.例えば、10歩歩く人がいたとして、その人は右にも左にも歩けるし、次の一歩は前の一歩から独立しており、左右に進む確率は50％である、とします。そして、確率密度の表を作り、10歩でどの程度の確率で出発点から遠ざかるかを推定することができる。6列目は確率を%で表しています。表から、確率0.0977%でスタート地点から右へ10歩、確率4.39%で6歩10歩移動することがわかる。
...
数字を入れたのは、引用されにくいようにするためです。
1について：確率分布、特に正規分布では、次のステップの方向というものは全く存在しない。また、次のステップ自体もありません。50％という数字が何を指しているのかが不明です。
2について：組み合わせの問題です。具体的には、ステップ1の後、ポイント0にいる確率は0である。確率が0でないのは+1点と-1点だけである。2歩進んだらもう無理、可能なのは-2 0 +2点だけ。3点以降は、-3 -1 1 1 3の可能性が残されている。以下、-4 -2 0 2 4、-5 -3 -1 1 3 5、...と続く。見ての通り、確率はステップ番号に強く依存する。これは、試行回数を無限に増やすと、ある事象の相対的な頻度が制限されるという確率の概念そのものに全く特徴がありません。ゼロ付近の相対周波数の振動の大きさは徐々に小さくなるが、極限に収束することはない。
さらに、論点がずれますがある点があちこちに1段ずつ連続して移動した結果、その位置が決まるのは、この段の構成（組み合わせの数）だけでなく、その順序によっても決まることが分かると思います。このような場合の組合せ計算では、組合せ数ではなく、配置数を用いる（https://www.matburo.ru/tv_komb.php）。
マスターピース非マルコフ型プロセスを取り出し、微分を計算すると、マルコフ型プロセス、ただし2次元のものが得られます。
座標と速度は2つの確率変数である。私の理解では、彼らは独立した存在です。
加速度などの微分の練習もできますし...。
みんな、どこでそんなに安く卒業証書を手に入れたんだ？それとも、まだ卒業証書をもらっていないのでしょうか？
この問題を解決する方法を例示してください。数値は最初の投稿で白色ヒストグラムから取ることができます。
解決できるかもしれません。ただ、最初に「ヒストグラムの生データ」を説明してください。
そこに書かれている数字は何なのか、どうやって手に入れたのか、どういう意味があるのか、教えてください。
どういう理由で「確率密度」と呼ぶのですか？つまり、まさにこの分布の存在とその微分可能性（密度は確率の一階微分）の問題は、すでにどこかで解決されているのである。どこ？
奇数点のデータではなく、抜けがある理由を説明する。このデータを後で提供するつもりなのか、それともどんなデータでもいいから一般的な解決策を求めるのか。
解決できるかもしれません。ただ、最初に「ヒストグラムの生データ」を説明してください。
そこに書かれている数字は何なのか、どうやって手に入れたのか、どういう意味があるのか、教えてください。
どういう理由で「確率密度」と呼ぶのですか？つまり、まさにこの分布の存在とその微分可能性（密度は確率の一階微分）の問題は、すでにどこかで解決されているのである。どこ？
奇数点のデータではなく、抜けがある理由を説明する。このデータを後で提供するつもりなのか、それともどんなデータでもいいから一般的な解決策を求めるのか。
ヒストグラムの意味は、10ステップ（1ステップは上昇でも下降でもよい）のサンプルをとり、この10ステップについて、プロセスが出発点から動いた距離を測定することである。そして、そのようなサンプルを1万個取り、出発点から-10段階（下方向）、次に-8段階、-6段階と進んでいったのが何％だったかを計算するのです。このパーセンテージがヒストグラムに書き込まれ、一番下に-10〜10の値が書き込まれます。