フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ＋キャンバス - ページ 5

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Maxim Romanov:
ところで、私の自己適応型ロボットは、フラクタル原理に従って作られています。つまり、あるパターンを使いますが、このパターンを見つける尺度を変えれば、どんな楽器にも完璧に適応するのです。FXでは2008年から28銘柄で同じ設定で安定し、ファンドでは2013年から28銘柄で同じ設定で安定的に動作しています。
これが、市場の フラクタル構造を見極めることの魅力です。もちろん、それが存在すればの話ですが。小さな時間枠で既に形成されているフラクタルが、気配値の大きなフラクタル構造の中で新たに大きなフラクタルが始まるのを発見し、その特定が将来の価格行動の予測になる。
 
フラクタルは、形や規則性を持つ必要はない。純粋なカオスはフラクタルそのものであり、絶対的な自己相似性であり、どのような倍率で見ても同じようにカオスである。
 
Alexander_K:

アレクセイさん、こんにちは。

そう、これが正しい方向なのです。自己相似的な構造ではなく、異なる時間軸で動くことで市場を見極めることができるのです。私は今でも、マーケットは時間が第一だと考えています。プロセスを観察する時間、見積もり間の時間など。全てはある種の時空構造を形成している。力学の3Dモデリングで理解できるかも......。

P.S. あなたの作品を見ていると、すべてが正しく、いわば正統派のように思えます。(1)個人的な売買シグナルを期待しています。がんばってください。

そう、確かな統計に裏付けられた構造を探す必要があるのです。

(1)信号やロボットのレベルにはまだ到達していない。原子力産業で働くうちに、信頼性の高い製品だけを作ることに慣れ、信頼性の低い製品や行動はチェルノブイリにつながる。

 
Dmitry Fedoseev:
フラクタルは形や規則性を持つ必要はない。純粋なカオスは、まさにフラクタルであり、絶対的な自己相似性であり、どのような倍率で考えても等しくカオスなのである。

しかし、市場は決して混沌としているわけではありません。これは、原子エネルギー構造のようなもので、ポテンシャルピットの集合とその間の遷移を表しています。

 
Aleksey Ivanov:

そう、確かな統計に裏打ちされた構造を探さなければならないのです。

(1)信号やロボットがまだ育っていない。原子力産業で働くうちに、信頼性の高い製品だけを作ることに慣れ、信頼性の低い製品や行動はチェルノブイリにつながる。

尊敬します。私は以前、原子力発電所向けのプロジェクトを 担当していました。手渡しするのに疲れた :)))

 
Dmitry Fedoseev:
フラクタルは、形や規則性を持つ必要はない。純粋なカオスは、まさにフラクタルであり、絶対的な自己相似性であり、どのような倍率で考えても等しくカオスなのである。
純粋なカオスは、おそらく鞍替えして自分のために働くようになることはないでしょう。何か優遇するために悪魔と契約しているようなもので、どうせ最後は老婆を騙して復讐するのだろう。
 
Aleksey Ivanov:
純粋なカオスは、鞍替えして自分のために働かせることはできない。悪魔と契約して優遇してもらうようなもので、どうせ最後は老婆心でごまかして自分のものを取るんだろう。

私が言いたいのは、たとえ市場がフラクタルであっても、その理解には何の役にも立たないかもしれないということです。

 

OKです。

潜在的な落とし穴（フラット）における価格行動を条件付きでフラクタルとみなし、このプロセスでは儲けられないということをドグマとするならば（個人的にはどうかと思うが）--。

この市場の時空間構造、すなわち悪名高いエネルギーレベル（ポテンシャルピット）のセットを決定し、その間の遷移（トレンド）のみで収入を得る。

 
Dmitry Fedoseev:

私が言いたいのは、たとえ市場がフラクタルであっても、それを理解することに何のメリットもないのではないか、ということです。

不可能ではありません。
 
Maxim Romanov:
つまり、フラクタルとは、分割の残りを 補うために、ある状態から別の状態に切り替わる不安定な位置のことである。例えば、フィボナッチ比は1.618になる傾向がある...。が、決してそこに到達することはない。そこで、フラクタルな自己相似性が生まれるのである。
市場にはこれもある。要するに、参加者間でできるだけ均等に資金が分配されるように設計されている市場です。また、参加者数や資金量に変化がなければ、ある一定の回数を繰り返すと資金が不足するようになる。しかし、市場には排出があり（通貨は常にシミュレートされている）、参加者の数も変わるため、資金の均衡分配が妨げられ、その都度アンバランスが生じるのである。

市場では、常に1フラクタルは反対側のフラクタル構造の形成を "吸収"、すなわち条件付きで "グレーゾーン"（フラクタル領域）を形成し、ここで我々ができると優勢なトレンドのダイナミクス、1フラクタル構造の補正が反対のフラクタルの極値かもしれないグレーゾーンの分析の複雑さを監視する必要がある状況が存在します。通貨ペアの場合、ボラティリティの増加は補正で95%に達する可能性があり、統計的平均ノイズを考慮した分析用TFを選択する必要があります。

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