к. т. н., доцент кафедры Экономики и предпринимательства Института Экономики и Торговли Таджикского государственного университета коммерции ( ИЭиТ ТГУК ) УДК 330.115 Введение Рыночная цена складывается в результате устойчивого равновесия между спросом и предложением, которые, в свою очередь, зависят от множества экономических, политических и...
数式」という言葉が最も適切かもしれません。一方、データテーブルで定義される関数があり、他方、数式で定義される関数がある。
皆さんの対談を興味深く拝見しています。お聞きしたいのですが、リグレッションにどのような役割を持たせているのでしょうか。
数式」という言葉が最も適切かもしれません。一方、データの表で定義される関数があり、他方、数式で定義される関数がある。
用語の戦争は地獄のように面白いが、この問題の本質を語りたい人はいるのだろうか。
例えば、このhttp://alglib.sources.ru/interpolation/inversedistanceweighting.php、新しいデータから値を抽出して、何かが投入できるf-uを得ることは不可能なので、すでに没落しています。大雑把に言うと、新しいデータには効かない。
補間の問題は実質的に解決していないようですね。はい？補間では、関数を簡略化するという話はしません。補間のポイントは、単純化することではありません。誰かが教科書で補間と近似を一つの見出しでまとめて、それで......。
すでにマイナス無限大からプラス無限大まで定義されている関数のドメインを指定する理由は？
数学の大家が教科書を書くと、一章ですべてが終わるので、その教科書に基づいて上級講師が講義をし、同じゴミが生徒の頭に入り、そのうちの何人かが後に教師になり、このサイクルが閉じられるのです。そして、ある人は、既成の定義の意味を説明するのではなく、新しい定義を紹介する...。を関数ではなくマッピングにしてしまい、行き詰まる。このような専門用語ばかりを積んで、数学者になったつもりになっている人もいます。共産主義における左翼の病気のようなものですね。
マクシムの場合は、リテラシーが高い割に、思考の正確さや用語の定義の精度に欠けるところがあることを理解しなければならない。そのため、彼が何を望んでいるのかを理解することは全く不可能です。
このスレッドの一例を紹介します。
Maximはスプラインのパラメータを探しています。彼は、これらのパラメータを一連のポイントによって定義しています。
これは何でしょう？答えは明らかで、この人は近似計算をしているのであり、この発言も近似的である。なぜなら、この人の投稿からは何を入力としているのかが明らかでない：表で定義された関数か、誤差のある解析形式を探しているランダムな値の集合か。我々とMaximは引用符を扱うので、近似値である可能性が高い、つまり、初期点の値は誤差を伴う関数によってのみ与えられるのである。
スプラインの思想は、まさにこのスプラインの断片を巧妙に結合する変曲点の指定を必要とするため、状況はさらに悪化している。
では、何の話なのか？どのような点を指しているのでしょうか。
次のページこの機能を解析的にどう使うか？というのも，結果として得られる関数は，表中の値を補間して値を得ることも，表中の値を用いて値を得ることもできるからです． 前者は補間であり，後者は外挿ですが，外挿は予測とは別のものなので，私たちにとっては非常に魅力的なものです．
マキシムは、とてもシンプルな問題なのに、不正確な問題文で5ページにも及ぶ混乱を招いた。
マキシムという人物は、識字率が高い割に、思考の正確さや専門用語の定義の精度に欠けることを認識しなければならない。これでは、彼が何を望んでいるのか、まったく理解できない。
このスレッドの一例を紹介します。
Maximはスプラインのパラメータを探しています。彼は、これらのパラメータを一連のポイントによって定義しています。
これは何でしょう？答えは明らかで、この人は近似計算をしているのであり、この発言も近似的である。なぜなら、この人の投稿からは何を入力としているのかが明らかでない：表で定義された関数か、誤差のある解析形式を探しているランダムな値の集合か。我々とMaximは引用符を扱うので、近似値である可能性が高い、つまり、初期点の値は誤差を伴う関数によってのみ与えられるのである。
スプラインの思想は、まさにこのスプラインの断片を巧妙に結合する変曲点の指定を必要とするため、状況はさらに悪化している。
では、何の話なのか？どのような点を指しているのでしょうか。
次のページこの機能を解析的にどう使うか？というのも，結果として得られる関数は，表から流入する値や表から流入する値を得るために使われるからです． 前者の場合は補間ですが，後者の場合は外挿で，外挿は予測とは別のものなので，私たちにとっては非常に魅力的なものなのです．
マキシムは、すべてがシンプルであるにもかかわらず、5ページにわたって不正確な定式化を行い、問題を混乱させた。
与件：非格子に対する特徴量のセット。さまざまな方法で変身させる必要があるのです。変身バリエーションが豊富であれば、名前は何でもいいんです。その中から最適なものを選び、関数・数式・その他として保存しています。そして、そこに生データを挿入し（1点以上）、変換後の値を取得する必要があります。この点は、元の変換が行われた集合の内部にあることもあれば、外れ値であることもある
各機能を個別に変換する方法と、まとめて変換する方法があります。
多項式による特徴量のカーネル変換がありますが、私自身はどうすればいいかわかりません。用語合戦はもちろんクソ面白いが、問題の本質を語ろうとする人はいるのだろうか。
...
問題の核心に迫るには、まず問題を理解することが必要です。補間することがタスクである場合、ノード点の数は任意に選択できない。
皆さんの対談を興味深く拝見しています。お聞きしたいのですが、回帰はどのような役割を担っているとお考えですか？
なぜ、そのような役割を果たす必要があるのでしょうか？基本的には近似値です。
質問の核心に迫るには、まず質問を理解する必要があります。問題が補間である場合、ノード点の数は任意に選択できない。
上に書いたのは、Sanychさんへの返信です。
所与：非ネットワークの特徴量のセット。さまざまな方法で変身させる必要があるのです。変形のバリエーションが多ければ、名称は何でもいいんです。そこで、生の点(1)が新しい値を得るためのf関数が必要となる。この点は、元の変換が行われた集合の中にあるか、あるいは外れ値であるかのどちらかである。
数字で表すといくつになりますか？機能はいくつありますか？ニューラルネットワークの入力はいくつですか？
1のもの」は機能なのか、一点のものなのか。
数字で表すといくつになりますか？サインはいくつ？ニューラルネットワークの入力はいくつですか？
1のもの」は機能なのか、一点のものなのか。
入力数は問いません。
それぞれのコンバータを別々に行うことも、それらを一度にまとめて変更する汎用的なものを行うことも可能です
1アイテムは1ポイント
所与：非ネットワークの特徴量のセット。さまざまな方法で変身させる必要があるのです。変形のバリエーションが多ければ、名称は何でもいいんです。そこで、生の点(1)が新しい値を得るためのf関数が必要となる。この点は、元の変換が行われた集合の中にあるか、あるいは外れ値であるかのどちらかである。
私のURMhttps://www.mql5.com/ru/articles/250 は、ニューラルネットワークの支持者ではありませんが、これに最も適しています。