補間、近似など (alglibパッケージ) - ページ 12 1...567891011121314151617 新しいコメント Ivan Negreshniy 2018.08.26 14:14 #111 Maxim Dmitrievsky:何のためのノンリニア？ が、複合コア。目標は、小さな血液によってエラーを減らすことであり、私はそれを成功させている。ニューラルネットワークで150層を構築し、1層/1ニューロンを削除していく。もっと悪くなるし、遅くなる。非線形ベクトルは怒られないと思います) ニューラルネットワークの演算というのがよくわからないのですが、コンボリューションのようなものでしょうか...。 Maxim Dmitrievsky 2018.08.26 14:14 #112 FxTrader562:トレーニングの速さについては、素晴らしいですね。） しかし、取引開始時に、このような大量の学習済みモデルをアルゴリズムが迅速にチェックし、正確な取引判断を下すことができると確信がありますか？ つまり、平均的なサーバーやVPSで、トレードのエントリーやエグジットの前に、訓練されたデータをチェックするのに、平均でどれくらいの時間がかかると予想されますか？それとも、以前のRDFの記事のように、トレーディングポリシーに近いものを導入するのでしょうか？いや、ベスト1かベスト5を選ぶだけです。 FxTrader562 2018.08.26 14:41 #113 Maxim Dmitrievsky :そう、延々と議論できるのです。結果が出るまで-。そして、すべてが高速に動作する これがベストな方法だとは言いません。というのは，カーネルを用いた非線形分類器の方がうまくいくという意味です．ニューラルネットワークにレイヤーを追加しても、特徴空間がぐちゃぐちゃに分離されてしまい、再トレーニングになる フィルタリングのためにKPCAやラインディスク解析を追加することはできますが、その場合、処理は再び制御不能になり、これらのアルゴリズムにのみ依存することになります。 mb、私は何かを見逃していますが、コアと高速非線形モデルは非常にクールであるべきです。では、すでに完成しているのか、それとも出版前にまだ何か追加しているのか。 もしそうなら、それは高速で、学習と実行の過程にあり、おそらく完成すべき課題は、アルゴが時間とともに自動的に収束するようにし、収束をより速くすることだけでしょう。 Maxim Dmitrievsky 2018.08.26 15:27 #114 FxTrader562:では、すでに完成しているのか、それとも出版前にまだ何か追加しているのか。 もしそうなら、それは高速で、学習と実行の過程にあり、おそらく完成すべき課題は、アルゴが時間とともに自動的に収束するようにし、収束をより速くすることだけでしょう。まだ、いろいろなカーネルを 学んでいるところです。 FxTrader562 2018.08.26 16:22 #115 Maxim Dmitrievsky:まだ、いろいろなカーネルを 学んでいるところです。また、MQL5を使った最新のサーバーやVPSでのカーネルトリックとその実装、利点、適用可能性についても学ぼうとしています。 上記のOPenClの記事について、総合的に検討したところです。カーネルトリックについて、これまでのあなたの理解から、2つの質問にお答えください。 1.このカーネルトリックの方法と関連するMQL5システムを使用するために、VPSにGPUが必須ですか、それともCPUを持つ通常のVPSで動作可能ですか？ 2.カーネルメモリを使用して最適化しようとしているため、通常のVPSで実際に動作するのか、またはこのシステムを使用する前にVPSのレジストリファイル内で何か設定を調整する必要があるのでしょうか。 Maxim Dmitrievsky 2018.08.26 16:25 #116 FxTrader562:また、MQL5を使った最新のサーバーやVPSでのカーネルトリックとその実装、利点、適用可能性についても学ぼうとしています。 上記のOPenClの記事について、総合的に検討したところです。カーネルトリックについて、これまでのあなたの理解から、2つの質問にお答えください。 1.このカーネルトリックの方法と関連するMQL5システムを使用するために、VPSにGPUが必須ですか、それともCPUを持つ通常のVPSで動作可能ですか？ 2.カーネルメモリを使用して最適化しようとしているため、通常のVPSで実際に動作するのか、またはこのシステムを使用する前にVPSのレジストリファイル内で何か設定を調整する必要があるのでしょうか。その自動リンクはフォーラムからで、私からではありません^^)カーネルの トリックのことであって、CPUのカーネルのことではありません。 FxTrader562 2018.08.26 16:39 #117 Maxim Dmitrievsky:その自動リンクはフォーラムからで、私からではありません^^)確かに私はカーネルの トリックを意味し、GPUカーネルを意味するものではありません。OK、了解です......。 分かりやすい説明ありがとうございました。MQLは初めてではないのですが、このフォーラムの機能や使い方は初めてなので、混乱させてしまい申し訳ありません。 また、MQL5でのカーネルトリックの実装をもっと時間をかけて研究し、記事公開後に必要であればソースコードを編集するのに役立てたいと思います。 Maxim Dmitrievsky 2018.08.26 16:46 #118 FxTrader562:OK、了解です......。 分かりやすい説明ありがとうございました。MQLは初めてではないのですが、このフォーラムの機能や使い方は初めてなので、混乱させてしまい申し訳ありません。 また、MQL5でのカーネルトリックの実装をもっと時間をかけて研究し、記事公開後に必要であればソースコードを編集するのに役立てたいと思います。ktricksに関する良いチュートリアル https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/ 29,30,31の動画 vpsを使用することができます。 Python Programming Tutorials pythonprogramming.net Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free. FxTrader562 2018.08.26 16:50 #119 Maxim Dmitrievsky:良いチュートリアル https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/リンクありがとうございます。 MQL5でのカーネル トリックの実装の可能性を見ながら、勉強を続けていきたいと思います。 Алексей Тарабанов 2018.08.26 17:55 #120 まあ、そういうことなんです。どんな補間多項式も外挿には適さない。フーリエは元の系列と全く同じであり、ラグランジュやテイラーなどの多項式は、価格変動率が 大きくなると雪崩のようなカーブを描く。スムージングは絵を和らげますが、それほどでもないし、元ソースとのつながりがなくなるので、正しいとは言えません。 内挿法とは関係なく、単純明快で効果的な外挿法があります。トレンドです。 1...567891011121314151617 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
何のためのノンリニア？
が、複合コア。目標は、小さな血液によってエラーを減らすことであり、私はそれを成功させている。ニューラルネットワークで150層を構築し、1層/1ニューロンを削除していく。もっと悪くなるし、遅くなる。非線形ベクトルは怒られないと思います)
ニューラルネットワークの演算というのがよくわからないのですが、コンボリューションのようなものでしょうか...。
トレーニングの速さについては、素晴らしいですね。）
しかし、取引開始時に、このような大量の学習済みモデルをアルゴリズムが迅速にチェックし、正確な取引判断を下すことができると確信がありますか？
つまり、平均的なサーバーやVPSで、トレードのエントリーやエグジットの前に、訓練されたデータをチェックするのに、平均でどれくらいの時間がかかると予想されますか？それとも、以前のRDFの記事のように、トレーディングポリシーに近いものを導入するのでしょうか？
いや、ベスト1かベスト5を選ぶだけです。
そう、延々と議論できるのです。結果が出るまで-。そして、すべてが高速に動作する
これがベストな方法だとは言いません。
というのは，カーネルを用いた非線形分類器の方がうまくいくという意味です．ニューラルネットワークにレイヤーを追加しても、特徴空間がぐちゃぐちゃに分離されてしまい、再トレーニングになる
フィルタリングのためにKPCAやラインディスク解析を追加することはできますが、その場合、処理は再び制御不能になり、これらのアルゴリズムにのみ依存することになります。
mb、私は何かを見逃していますが、コアと高速非線形モデルは非常にクールであるべきです。では、すでに完成しているのか、それとも出版前にまだ何か追加しているのか。
もしそうなら、それは高速で、学習と実行の過程にあり、おそらく完成すべき課題は、アルゴが時間とともに自動的に収束するようにし、収束をより速くすることだけでしょう。
では、すでに完成しているのか、それとも出版前にまだ何か追加しているのか。
もしそうなら、それは高速で、学習と実行の過程にあり、おそらく完成すべき課題は、アルゴが時間とともに自動的に収束するようにし、収束をより速くすることだけでしょう。
まだ、いろいろなカーネルを 学んでいるところです。
まだ、いろいろなカーネルを 学んでいるところです。
また、MQL5を使った最新のサーバーやVPSでのカーネルトリックとその実装、利点、適用可能性についても学ぼうとしています。
上記のOPenClの記事について、総合的に検討したところです。カーネルトリックについて、これまでのあなたの理解から、2つの質問にお答えください。
1.このカーネルトリックの方法と関連するMQL5システムを使用するために、VPSにGPUが必須ですか、それともCPUを持つ通常のVPSで動作可能ですか？
2.カーネルメモリを使用して最適化しようとしているため、通常のVPSで実際に動作するのか、またはこのシステムを使用する前にVPSのレジストリファイル内で何か設定を調整する必要があるのでしょうか。
また、MQL5を使った最新のサーバーやVPSでのカーネルトリックとその実装、利点、適用可能性についても学ぼうとしています。
上記のOPenClの記事について、総合的に検討したところです。カーネルトリックについて、これまでのあなたの理解から、2つの質問にお答えください。
1.このカーネルトリックの方法と関連するMQL5システムを使用するために、VPSにGPUが必須ですか、それともCPUを持つ通常のVPSで動作可能ですか？
2.カーネルメモリを使用して最適化しようとしているため、通常のVPSで実際に動作するのか、またはこのシステムを使用する前にVPSのレジストリファイル内で何か設定を調整する必要があるのでしょうか。
その自動リンクはフォーラムからで、私からではありません^^)カーネルの トリックのことであって、CPUのカーネルのことではありません。
その自動リンクはフォーラムからで、私からではありません^^)確かに私はカーネルの トリックを意味し、GPUカーネルを意味するものではありません。
OK、了解です......。
分かりやすい説明ありがとうございました。MQLは初めてではないのですが、このフォーラムの機能や使い方は初めてなので、混乱させてしまい申し訳ありません。
また、MQL5でのカーネルトリックの実装をもっと時間をかけて研究し、記事公開後に必要であればソースコードを編集するのに役立てたいと思います。
OK、了解です......。
分かりやすい説明ありがとうございました。MQLは初めてではないのですが、このフォーラムの機能や使い方は初めてなので、混乱させてしまい申し訳ありません。
また、MQL5でのカーネルトリックの実装をもっと時間をかけて研究し、記事公開後に必要であればソースコードを編集するのに役立てたいと思います。
ktricksに関する良いチュートリアル https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
29,30,31の動画
vpsを使用することができます。
良いチュートリアル https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
リンクありがとうございます。
MQL5でのカーネル トリックの実装の可能性を見ながら、勉強を続けていきたいと思います。
まあ、そういうことなんです。どんな補間多項式も外挿には適さない。フーリエは元の系列と全く同じであり、ラグランジュやテイラーなどの多項式は、価格変動率が 大きくなると雪崩のようなカーブを描く。スムージングは絵を和らげますが、それほどでもないし、元ソースとのつながりがなくなるので、正しいとは言えません。
内挿法とは関係なく、単純明快で効果的な外挿法があります。トレンドです。