理論から実践へ - ページ 353 1...346347348349350351352353354355356357358359360...1981 新しいコメント Andrei01 2018.05.08 06:52 #3521 Yuriy Asaulenko:だから、そうしてください)全くできないのでしょうか(笑)。 Violetta Novak 2018.05.08 07:07 #3522 igrok333:定常 - 平均値付近で振動している。http://sernam.ru/book_tp.php?id=95以下、記事からの引用です。 「定常的なランダム過程 とは対照的に、明らかに非定常的なランダム過程、例えば、急降下中の航空機の振動、電気回路の減衰振動の過程、ジェットチャンバーの中で火薬が燃焼する過程などを指定 することができる。非定常過程は、時間とともに発展する明確な傾向を持つという事実によって特徴付けられる。そのような過程の特性は、起源に依存し、時間に依存する。 例えば、ターゲットが短時間に角速度を大きく変化させながら照準器の 視野を通過する場合、レチクルがターゲットに照準を合わせる過程は明らかに非定常 である。この場合、ターゲットに対するレチクル軸の振動は定常状態に達する時間がなく、定常状態に達する前に処理が開始され終了してしまう。一方、静止しているターゲットや一定速度で移動しているターゲットへのレティクルの照準は、トラッキング開始後しばらくすると静止した性格になる。 VRとの比較にならないのはなぜ?処理速度を時間的に一定に変化させる、k->から無限大のアーラン流の場合、処理速度が一様でないため、同じ時間に進む経路は非定常(指数関数的)になる。 Maxim Dmitrievsky 2018.05.08 07:26 #3523 igrok333:定常 - 平均値付近で振動している。http://sernam.ru/book_tp.php?id=95そして、ランダムにさまよう酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、そのランダムに壁にぶつかる音も、時系列として考えれば、非定常となるのではないでしょうか? Violetta Novak 2018.05.08 07:28 #3524 Maxim Dmitrievsky:また、ランダムに彷徨う酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、壁にぶつかるランダムなビートも、時系列で考えると不安定になるのだろうか。+100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000)))))))))))))))))))))))))))) Renat Akhtyamov 2018.05.08 08:34 #3525 Maxim Dmitrievsky:酔っぱらいの精霊レナト・アフティアモフを 瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、ランダムに壁にぶつかる音も、時系列で考えれば不安定になります。おい、落ち着けよ! 自分自身で実験をしてみてください。 何を吸っているんだ? Dr. Trader 2018.05.08 10:02 #3526 Atachには、実験用のファイルが2つアーカイブされています。どちらも正規分布の値を含み、ヒストグラムは同じで、ゼロに関してほぼ対称である。 しかし、これらのファイルには、マルコフ性という非常に大きな違いがあります。 1つのファイルが記憶を持っている(非マルコフ過程)ので、過去の値を頼りに「次の値が0より大きいか小さいか」を予測しようとすることができます。ニューロニクスなどの機械学習を応用して予測することができます。 もう一方のファイルにはメモリがない(マルコフ過程)ので、予測は失敗します。機械学習は無力だが、アレクサンダーは物理で何かを予測できるかもしれない。 どのファイルにメモリがあり、どのファイルにメモリがないかを判断できるようになれば、誰でもうまくいくだろう。同じ方法をFXに適用すれば、価格形成過程が本当にマルコフ的であることが最終的に証明される。 また、正規分布がモデルの収益性の十分条件であるかどうかも確認する価値がある。累積cum()ランダムウォークグラフを作成し、その上で取引してみる。 ファイル: normdist.zip 808 kb Yuriy Asaulenko 2018.05.08 10:08 #3527 Dr. Trader:また、正規分布がモデルの収益性の十分条件であるかどうかも確認する価値がある。それが十分でないことは、すでに示されている。同じくKolmogorov, 1940年版では、BPスペクトルの条件にもなっている。実は、それが不十分であることが判明することもあります。 ZZはすでにランダムウォークの例を挙げています。インクリメントのレベルでは、正規分布がある。そして、そこに予測はあるのか?ただし、最高の予測は現在の値である。 ILNUR777 2018.05.08 10:48 #3528 Alexander_K2:The sweetestNovaja. 良心的なところ。奥さんが掲示板を見ている。 secret 2018.05.08 11:22 #3529 Dr. Trader:Atachには、実験用のファイルが2つアーカイブされています。どちらも正規分布の値を含んでおり、ヒストグラムは同じで、ゼロについてほぼ対称である。しかし、これらのファイルには、マルコフ主義という非常に大きな違いがあります。このことは、200ページほど前に、すでにAlexanderに提案しているのですが))、彼は黙って無視したというか、時系列 解析に無知なため、違いがわからないことを恐れていたようです) SBのテストについても、何度も言っている。未就学児の契約をしているのは、このためです。そして、あなたもそうなるでしょう)。 igrok333 2018.05.08 11:45 #3530 Maxim Dmitrievsky:また、ランダムにさまよう酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、壁にぶつかるランダムなビートも、時系列で考えれば不安定になるのでしょうか? まあ、もはやランダムな徘徊ではなく、瓶の壁の中を徘徊しているのでしょうが......。) 1...346347348349350351352353354355356357358359360...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
だから、そうしてください)
全くできないのでしょうか(笑)。
定常 - 平均値付近で振動している。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
以下、記事からの引用です。
「定常的なランダム過程 とは対照的に、明らかに非定常的なランダム過程、例えば、急降下中の航空機の振動、電気回路の減衰振動の過程、ジェットチャンバーの中で火薬が燃焼する過程などを指定 することができる。非定常過程は、時間とともに発展する明確な傾向を持つという事実によって特徴付けられる。そのような過程の特性は、起源に依存し、時間に依存する。
例えば、ターゲットが短時間に角速度を大きく変化させながら照準器の 視野を通過する場合、レチクルがターゲットに照準を合わせる過程は明らかに非定常 である。この場合、ターゲットに対するレチクル軸の振動は定常状態に達する時間がなく、定常状態に達する前に処理が開始され終了してしまう。一方、静止しているターゲットや一定速度で移動しているターゲットへのレティクルの照準は、トラッキング開始後しばらくすると静止した性格になる。
VRとの比較にならないのはなぜ?処理速度を時間的に一定に変化させる、k->から無限大のアーラン流の場合、処理速度が一様でないため、同じ時間に進む経路は非定常(指数関数的)になる。
定常 - 平均値付近で振動している。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
そして、ランダムにさまよう酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、そのランダムに壁にぶつかる音も、時系列として考えれば、非定常となるのではないでしょうか?
また、ランダムに彷徨う酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、壁にぶつかるランダムなビートも、時系列で考えると不安定になるのだろうか。
+100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000))))))))))))))))))))))))))))
酔っぱらいの精霊レナト・アフティアモフを 瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、ランダムに壁にぶつかる音も、時系列で考えれば不安定になります。
おい、落ち着けよ!
自分自身で実験をしてみてください。
何を吸っているんだ?
Atachには、実験用のファイルが2つアーカイブされています。どちらも正規分布の値を含み、ヒストグラムは同じで、ゼロに関してほぼ対称である。
しかし、これらのファイルには、マルコフ性という非常に大きな違いがあります。
1つのファイルが記憶を持っている(非マルコフ過程)ので、過去の値を頼りに「次の値が0より大きいか小さいか」を予測しようとすることができます。ニューロニクスなどの機械学習を応用して予測することができます。
もう一方のファイルにはメモリがない(マルコフ過程)ので、予測は失敗します。機械学習は無力だが、アレクサンダーは物理で何かを予測できるかもしれない。
どのファイルにメモリがあり、どのファイルにメモリがないかを判断できるようになれば、誰でもうまくいくだろう。同じ方法をFXに適用すれば、価格形成過程が本当にマルコフ的であることが最終的に証明される。
また、正規分布がモデルの収益性の十分条件であるかどうかも確認する価値がある。累積cum()ランダムウォークグラフを作成し、その上で取引してみる。
また、正規分布がモデルの収益性の十分条件であるかどうかも確認する価値がある。
それが十分でないことは、すでに示されている。同じくKolmogorov, 1940年版では、BPスペクトルの条件にもなっている。実は、それが不十分であることが判明することもあります。
ZZはすでにランダムウォークの例を挙げています。インクリメントのレベルでは、正規分布がある。そして、そこに予測はあるのか?ただし、最高の予測は現在の値である。
The sweetestNovaja.
Atachには、実験用のファイルが2つアーカイブされています。どちらも正規分布の値を含んでおり、ヒストグラムは同じで、ゼロについてほぼ対称である。
しかし、これらのファイルには、マルコフ主義という非常に大きな違いがあります。
このことは、200ページほど前に、すでにAlexanderに提案しているのですが))、彼は黙って無視したというか、時系列 解析に無知なため、違いがわからないことを恐れていたようです)
SBのテストについても、何度も言っている。未就学児の契約をしているのは、このためです。そして、あなたもそうなるでしょう)。
また、ランダムにさまよう酔っぱらいのジンを瓶に入れ、首に向かって蹴りを入れると、壁にぶつかるランダムなビートも、時系列で考えれば不安定になるのでしょうか?