理論から実践へ - ページ 1509 1...150215031504150515061507150815091510151115121513151415151516...1981 新しいコメント Alexander_K 2019.09.04 10:11 #15081 transcendreamer: 通信相手の許可なく、個人的な通信を明示的に公開することは許されない 善は急げ 我慢できなかったんだ...。彼は許すだろう...彼は長い間この掲示板にいなかったので、おそらくゴミ箱の中で眠っているのでしょう。飢えと寒さに苦しんでいる...。彼を助けなきゃ、どうしたらいいんだ?ハヤブサのように裸で、工場まで歩いていけないほどだ...。 Maxim Dmitrievsky 2019.09.04 10:19 #15082 Alexander_K: あなたの完璧なシンメトリーの列を見ると(どうやってるのかわからないけど、もうどうでもいいのかも)、個人的な手紙にあったドクの言葉を思い出します。 数週間前に、「なぜモデルは、あなたの本当のティックで学習し、トレードがうまくいくのか」という質問がありました。今、私がたどり着いた答えは。なぜなら、価格差益の分布は対称的であり、この対称的な分布はスライディングウィンドウでも維持されるからです。 このようなものをM15で実現する必要があるのです。 2018.04.16 22:43 とても興味深いです。調べてみます。 2018.04.17 00:31 2018.04.17 00:57 実際のAUDCADのティックには、最近の値上がり分が1万円あります。 黄色の線は、窓を100とした移動平均線です。ほぼ完全にフラットな状態です。 2018.04.17 00:58 そして、こちらは比較のためのEURUSDのM1です。10,000ラストバー、間引きなし。平均は常に大きく横に流れている。 2018.04.17 01:04 2018.04.17 01:04 私は、(このスクリーンショットを掲載することを許してくれますように)思い返して、苦い涙を流しています - 市場がどれほど多くの苦しみ、知的で才能ある人々をさまざまな方向へ散らしてしまったことか...。数え切れないほど... それともドクは逆に、探していたものを見つけて、もう私たちピグミーとコミュニケーションを取りたくないだけなのでしょうか?こっちの方がいいんです。 ボラティリティの上昇に伴い、値動きのポイントサイズを小さくする、違うか?ろ過は皆さんと同じで、ボラティリティが上がったときだけ、刻みを全く(あるいはごくまれに)加えないのでしょうか。 Alexander_K 2019.09.04 10:32 #15083 Maxim Dmitrievsky: ボラティリティが高くなると値動きのポイントサイズを小さくする、違う?フィルタリングはあなたと同じことをしますが、ボラティリティが上昇したときだけ、ティックが全く(または非常にまれに)追加されないのですか? この話題は全部これです。 確率密度の 増分について語るとき、まず注目するのはヘビーテール、つまり外れ値である。しかし、MOという観点では、それがメインではなく、重要なのは非対称性がないことです。有意なサンプルサイズでは、分布は厳密に対称でなければならない。 Docは私のAUDCHFのデータ(ラッキーサンプルで恐縮です)を取り出し、その上でネットワークを訓練したところ、100%正確な(あるいはそれに近い)予測を出すようになったのです。しかし、データは間引きされているとはいえ、ティックだった...。普及と手数料に阻まれ...。OPEN/CLOSE M15で同じ対称性を実現することにしたのだ。 しかし、ここで物語は終わり、彼の痕跡は失われてしまった。彼は、最初の非対称な増分の系列を対称な形に変換する、という問題を解決したかどうかはわからない。しかし、一方のKoldunは、この問題を解決したようです。 Maxim Dmitrievsky 2019.09.04 10:41 #15084 Alexander_K: この話題は全部これです。 確率密度の 増分について語るとき、まず注目するのはヘビーテール、つまり外れ値である。しかし、MOという観点では、これがメインではなく、重要なのは非対称性がないことなのです。有意なサンプルサイズでは、分布は厳密に対称でなければならない。 博士は、いつでもリターンが対称的な分布を形成するAUDCHFの私のデータ(幸運なサンプルに過ぎないのですが)を取り込んで、それにネットワークを学習させたところ、100%の精度(あるいはそれに近い精度)の予測を出すようになったのです。しかし、データは間引きされているとはいえ、ティックだった...。普及と手数料に阻まれ...。OPEN/CLOSE M15で同じ対称性を実現することにしたのだ。 しかし、ここで物語は終わり、彼の痕跡は失われてしまった。彼は、最初の非対称な増分の系列を対称な形に変換する、という問題を解決したかどうかはわからない。しかし、一方のKoldunは、この問題を解決したようです。 MOは単にクラスのバランス調整を行うだけでは問題ないのです。問題は全く異なり、増分(サイクルと読みます)の規則性の欠如です。これなら1年以上前みたいに太っ腹に止められるのに。しかし、彼らはそれを認めず、黙って合併するか、意味のない絵を投げつけるかのどちらかです。 Aleksey Nikolayev 2019.09.04 10:44 #15085 transcendreamer: ポイント2 特に無益を保証する、市場参加者が悪用される可能性のある反復パターンを破壊する。 グローバルな視点から見れば、すべては無益であり、虚栄と怠惰である)もっと地道な視点から見れば、マットスタットを通して、どのようにパターンが破壊されるか(非定常性がどのように配置されるか)を正確に調べることは、かなり有用である。 Alexander_K 2019.09.04 10:45 #15086 Maxim Dmitrievsky: これはMoDの問題ではなく、クラスのバランス調整をすればいいのです。問題は全く別で、小刻み(サイクルと読みます)に規則性がないことです。これなら1年以上前みたいに太っ腹に止められるのに。しかし、彼らはそれを認めず、黙って合併するか、意味のない絵を投げつけるかのどちらかです。 そうかもしれませんね...。どうだろう...もちろん、国家を信じるしかない。一方、問題が解決した人は、決してその状態を見せません。 矛盾している。誰を信じればいいのかわからない。 Maxim Dmitrievsky 2019.09.04 10:47 #15087 Alexander_K: そうかもしれませんね...。どうだろう...もちろん、国家を信用するしかない。一方、問題が解決した人は、決してその状態を見せません。 矛盾している。誰を信じればいいのかわからない。 この圧倒的な陰謀論への信仰... Alexander_K 2019.09.04 10:56 #15088 Maxim Dmitrievsky: この圧倒的な陰謀論への信仰... 私自身が言えるのは、確率密度の 対称性が一定で、外れ値がない場合、増分は完全に定常的なランダム列を形成しているということです。そして、そのような系列は、コルモゴロフによれば、予測することができるのである。 ファイル: einblrgmcc_w._1._9gb03mev7920jkdb_4_scse4m81ps484djuf_vk0xhxhma2tb_61jjx9mhh_4hhnar7f3fea3ccbqv0.pdf.zip 851 kb Maxim Dmitrievsky 2019.09.04 11:02 #15089 Alexander_K: 私自身が言えるのは、確率密度の 対称性が一定で、外れ値がない場合、増分は完全に定常的なランダム列を形成しているということです。そして、そのような系列は、コルモゴロフによれば、予測することができるのである。 このような系列は残差(有用な情報を含んでいない場合)と呼ばれます。彼ら自身はもちろん予測可能ですが、オリジナルのシリーズを予測するものではありません。 Alexander_K 2019.09.04 11:57 #15090 ポンドが、野郎が、また濡れたトイレットペーパーのように私を引き裂いている...。 1...150215031504150515061507150815091510151115121513151415151516...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
通信相手の許可なく、個人的な通信を明示的に公開することは許されない
善は急げ
我慢できなかったんだ...。彼は許すだろう...彼は長い間この掲示板にいなかったので、おそらくゴミ箱の中で眠っているのでしょう。飢えと寒さに苦しんでいる...。彼を助けなきゃ、どうしたらいいんだ?ハヤブサのように裸で、工場まで歩いていけないほどだ...。
あなたの完璧なシンメトリーの列を見ると(どうやってるのかわからないけど、もうどうでもいいのかも)、個人的な手紙にあったドクの言葉を思い出します。
なぜなら、価格差益の分布は対称的であり、この対称的な分布はスライディングウィンドウでも維持されるからです。
このようなものをM15で実現する必要があるのです。
2018.04.17 00:57
黄色の線は、窓を100とした移動平均線です。ほぼ完全にフラットな状態です。
私は、(このスクリーンショットを掲載することを許してくれますように)思い返して、苦い涙を流しています - 市場がどれほど多くの苦しみ、知的で才能ある人々をさまざまな方向へ散らしてしまったことか...。数え切れないほど...
それともドクは逆に、探していたものを見つけて、もう私たちピグミーとコミュニケーションを取りたくないだけなのでしょうか?こっちの方がいいんです。
ボラティリティの上昇に伴い、値動きのポイントサイズを小さくする、違うか?ろ過は皆さんと同じで、ボラティリティが上がったときだけ、刻みを全く(あるいはごくまれに)加えないのでしょうか。
ボラティリティが高くなると値動きのポイントサイズを小さくする、違う?フィルタリングはあなたと同じことをしますが、ボラティリティが上昇したときだけ、ティックが全く(または非常にまれに)追加されないのですか?
この話題は全部これです。
確率密度の 増分について語るとき、まず注目するのはヘビーテール、つまり外れ値である。しかし、MOという観点では、それがメインではなく、重要なのは非対称性がないことです。有意なサンプルサイズでは、分布は厳密に対称でなければならない。
Docは私のAUDCHFのデータ(ラッキーサンプルで恐縮です)を取り出し、その上でネットワークを訓練したところ、100%正確な(あるいはそれに近い)予測を出すようになったのです。しかし、データは間引きされているとはいえ、ティックだった...。普及と手数料に阻まれ...。OPEN/CLOSE M15で同じ対称性を実現することにしたのだ。
しかし、ここで物語は終わり、彼の痕跡は失われてしまった。彼は、最初の非対称な増分の系列を対称な形に変換する、という問題を解決したかどうかはわからない。しかし、一方のKoldunは、この問題を解決したようです。
この話題は全部これです。
確率密度の 増分について語るとき、まず注目するのはヘビーテール、つまり外れ値である。しかし、MOという観点では、これがメインではなく、重要なのは非対称性がないことなのです。有意なサンプルサイズでは、分布は厳密に対称でなければならない。
博士は、いつでもリターンが対称的な分布を形成するAUDCHFの私のデータ(幸運なサンプルに過ぎないのですが)を取り込んで、それにネットワークを学習させたところ、100%の精度(あるいはそれに近い精度)の予測を出すようになったのです。しかし、データは間引きされているとはいえ、ティックだった...。普及と手数料に阻まれ...。OPEN/CLOSE M15で同じ対称性を実現することにしたのだ。
しかし、ここで物語は終わり、彼の痕跡は失われてしまった。彼は、最初の非対称な増分の系列を対称な形に変換する、という問題を解決したかどうかはわからない。しかし、一方のKoldunは、この問題を解決したようです。
MOは単にクラスのバランス調整を行うだけでは問題ないのです。問題は全く異なり、増分(サイクルと読みます)の規則性の欠如です。これなら1年以上前みたいに太っ腹に止められるのに。しかし、彼らはそれを認めず、黙って合併するか、意味のない絵を投げつけるかのどちらかです。
ポイント2 特に無益を保証する、市場参加者が悪用される可能性のある反復パターンを破壊する。
グローバルな視点から見れば、すべては無益であり、虚栄と怠惰である)もっと地道な視点から見れば、マットスタットを通して、どのようにパターンが破壊されるか(非定常性がどのように配置されるか)を正確に調べることは、かなり有用である。
これはMoDの問題ではなく、クラスのバランス調整をすればいいのです。問題は全く別で、小刻み(サイクルと読みます)に規則性がないことです。これなら1年以上前みたいに太っ腹に止められるのに。しかし、彼らはそれを認めず、黙って合併するか、意味のない絵を投げつけるかのどちらかです。
そうかもしれませんね...。どうだろう...もちろん、国家を信じるしかない。一方、問題が解決した人は、決してその状態を見せません。 矛盾している。誰を信じればいいのかわからない。
そうかもしれませんね...。どうだろう...もちろん、国家を信用するしかない。一方、問題が解決した人は、決してその状態を見せません。 矛盾している。誰を信じればいいのかわからない。
この圧倒的な陰謀論への信仰...
この圧倒的な陰謀論への信仰...
私自身が言えるのは、確率密度の 対称性が一定で、外れ値がない場合、増分は完全に定常的なランダム列を形成しているということです。そして、そのような系列は、コルモゴロフによれば、予測することができるのである。
私自身が言えるのは、確率密度の 対称性が一定で、外れ値がない場合、増分は完全に定常的なランダム列を形成しているということです。そして、そのような系列は、コルモゴロフによれば、予測することができるのである。
このような系列は残差(有用な情報を含んでいない場合)と呼ばれます。彼ら自身はもちろん予測可能ですが、オリジナルのシリーズを予測するものではありません。