ランダムへの想い - ページ 23

 
alexeymosc:

ここでは、引用元の分析結果の一つを紹介します。その意味するところは、後ほど書きます。

M5バーをベースにして通常のレンジバーを 作ることはできません。レンジバーの値が 小さいと、嘘に なります。

どうやらチャートに表示されているもののようです。

テスターの刻みを取ると、それも失敗します、テスターはそれなりに生成します。

レンジバーの 場合、40〜50ポイントになると、多少なりとも正しい結果になります。

上のグラフはこれに同意している)

 

海上の風は、片側から反対側へ吹いていく。しかし、それが正しい方向に吹くと、船員たちは帆をあげて出航する。風は正しい方向に吹くかもしれないし、吹かないかもしれない。

多くの人が正しい岸辺にたどり着いたが、そうでない人もいる。風向きや強さの変化はランダムなプロセスなのでしょうか(もちろん船員にとって)。

 
sergeyas:

)).

グルスは正しい方向でないときに行くべき)。

船乗りは船長の言うことを聞いて、船長を頼った方がいいしね)。



ほぼ正解:)
 

ギャルサミー

ちなみに私はボースンです。

 
sergeyas:
ピッカピカ ポイントはもっと重要です。 ボサンはとても厳しいです(


で、ポイントは?
 
herhuman:

M5バーをベースにして通常のレンジバーを 作ることはできません。レンジバーの値が 小さいと、嘘に なります。

どうやら、これがチャートに描かれているようです。



この場合は関係ない、正確性ということです。もう一度聞きますが、1点刻みでも50点刻みでもいいんです......。モデルは初値 ベースです。

チックはここでは必要ありません。

 
alexeymosc:


この場合は関係ない、正確性ということです。よく聞いてください。私が何点刻みで取るか、1点か50点かは関係ないのです......」。モデルは初値ベースです。

ダニはここではクソ不要です。


ポイントは、1ポイントの増分を取ることによって、M5だけを持って、我々は1つのM5キャンドルで取得するRenkoバーの数、およびそれらの構成(したがって、符号変更の統計)を知ることができないということです。必要なのはダニです。

つまり、隣接するバーの始値の差の平均的なモジュラスは、始値 モデルでは20-30ポイントになり、一方、リエンコ発生の平均誤差は、平均_サイズ_オブ_ザ_ウォッチ/リエンコ_インクリメントの比に正確に比例します。

 
試しに、M1でも同じスクリプトを実行してみてください。グラフがまったく同じであれば、その通りです。もし違いがあれば、どの増分からプロットが間違っているのかがすぐにわかります。
 
alsu:

ポイントは、1ポイント刻みで、M5だけだと、1本のM5ローソクが何本のRenkoバーを出すか、その構成もわからないことです(それゆえ、符号変化の統計もそうです。)必要なのはダニです。

つまり、始値によるモデルでは、隣り合うバーの始値の差の平均的なモジュラスは20-30ポイントにもなり、一方、レンコの生成の平均誤差は、平均_サイズ_オブ_ザ_ウォッチ/レンコ_インクリメントの比に正確に比例します。




説明しよう、アレクセイ。例えば、7本のバーの後、私は次のオープン価格で+15ポイントを得るかもしれません。価格が1.2348に等しいとします。それに伴い、新しいデータポイントが形成される。そして、次のデータポイントは、1.2358よりも、1.2338よりも高くないレベルで形成される可能 性が高いと言います。そして、この現象が起こるまで、n本の小節を 待つのです。さらに、-20まで下がることもありますが、平均して10ピップスほどモドキになります。

すべてにおいてエラーはないようです。

 
alsu:
試しに、M1でも同じスクリプトを実行してみてください。グラフがまったく同じであれば、その通りです。もし違いがあれば、どの増分からプロットが間違っているのかがすぐにわかります。

やりますね。この3年間、ちょうど100万分です。