トレードに適した曜日は? - ページ 12

 
Avals:

すべての知識は、統計の収集から得られる。動物の反射神経まで)))
動物は一匹も傷つけず...
 

嘘もあれば、大嘘もあり、統計もある。

しかし、真面目な話、2009年に私は コードベースに これらの曜日をすべてカウントする スクリプトを投稿 しました。ラリー・ウィリアムズは、その著書『Long-Term Successes in Short-Term Trading』の中で、このことについて書いている。興味のある人は行ってみてください。

2009年当時、私は統計学をよく知らなかったので、スクリプトの書き方も全く違っていたでしょう。特に、部屋の平均温度を知るだけでなく、本当に曜日の影響を測りたいのであれば、まず価格そのものではなく、リターンを比較する必要があり、次に週ごとのトレンドを考える必要がある。つまり、1週間のうち5日間について計算された近似的な線形関数から、価格変動をとらなければならない。もし、定期的に、例えば金曜日の終値が線形関数のトレンドラインより低くなるなら、それは本当に曜日の効果があると言えるでしょう。同じように、例えば月の日や年の日の読みを計算することができます。

 
C-4:

嘘もあれば、大嘘もあり、統計もある。

しかし、真面目な話、2009年に私は コードベースに これらの曜日をすべてカウントする スクリプトを投稿 しました。ラリー・ウィリアムズは、その著書『Long-Term Successes in Short-Term Trading』の中で、このことについて書いている。興味のある人は行ってみてください。

2009年当時、私は統計学をよく知らなかったので、スクリプトの書き方も全く違っていたでしょう。特に、部屋の平均温度を知るだけでなく、本当に曜日の影響を測りたいのであれば、まず価格そのものではなく、リターンを比較する必要があり、次に週ごとのトレンドを考える必要がある。つまり、1週間のうち5日間について計算された近似的な線形関数から、価格変動をとらなければならない。もし、定期的に、例えば金曜日の終値が線形関数のトレンドラインより低くなるなら、それは本当に曜日の効果の存在を語ることができることを意味します。同じように、例えば月の日や年の日の読みを計算することができます。


やり方も派手ではない。トレンド - 4つの曜日の近似的な線形関数として?また、月-水に低下し、木曜日に上昇したとすると、この近似値は何を示しているのでしょうか?

金曜日の利益確定は欧州時間の中盤から終盤にかけて開始 - 日中はV字型の価格構成となる。近似式は何を示しているのか?

トレンドとフラットは抽象的なものです。GRAALと同じで、みんな違う考えを持っている。

 
FAGOTT:


手法もイマイチ。トレンド - 4曜日のデータの近似的な線形関数として?また、月~土に下落があり、木曜日に上昇したとすると、この近似値は何を示しているのでしょうか?

金曜日の利益確定は欧州時間の中盤から終盤にかけて - 日中はV字型の値動きとなる。近似値は何を示すのでしょうか?

トレンドとフラットは抽象的なものです。GRAALと同じように、みんなそれぞれの考えを持っている。

スペルが違うよ。こんな感じでいいんじゃないでしょうか。

金曜日の利益確定は欧州時間の中盤から終盤にかけて、あえて確認しないようにしましょう

確認する方法を知らないからです。 そして、あなたのやり方は最悪だ!一度だけ見たことがあります!掲載の写真をご覧ください



 
FAGOTT:


方式もあまり良くない。トレンド - 4曜日のデータの近似的な線形関数として?また、月~金で下落があり、木曜日に伸びがあったとしたら、この近似値は何を示すでしょうか。利益確定は金曜日の欧州時間中盤か終盤に始まり、日中はV字型の価格構成となる。近似値は何を示すのでしょうか?

トレンドとフラットは抽象的なものです。GRAALのように、みんな違う見方をしている。


トレンドは、分析日マイナス2日、分析日プラス2日の5 分の近似関数です。例えば、水曜日を分析する。

メイントレンド(赤線)を大きく下回る環境となった。環境は「マイナス」と記録しておこう。このような低い環境が十分にあれば、その結果点は一般的なトレンドの結果線よりずっと低くなる。逆に、一般的に平均的なトレンドラインより上に位置する環境であれば、その中点は平均的なトレンドラインより上に位置することになる。そして、水曜日の半分が平均的なトレンドラインより上に、残りの半分が下にある場合に限り、その合計の結果ポイントは0かそこら、つまりその合計結果は一般のトレンドラインに近いものになります。

日中の金曜日のフォーメーションについては、もちろん近似する方法はありませんが、この場合でも問題は解決されます。

 
C-4:


トレンドは、分析日マイナス2日、分析日プラス2日の5曜日のデータを近似関数化したもので、分析日マイナス2日、分析日プラス2日のデータを近似関数化したものです。例えば、水曜日を分析する。

メイントレンド(赤線)を大きく下回る環境となった。環境を "マイナス "として記録する。このような低環境が十分に存在すれば、その結果としてのポイントは、結果としての一般的なトレンドラインよりもかなり下になる。逆に、一般的に平均的なトレンドラインより上に位置する環境であれば、その中点は平均的なトレンドラインより上に位置することになる。そして、水曜日の半分が平均的なトレンドラインより上に、残りの半分が下にある場合に限り、その合計の結果ポイントは0かそこら、つまりその合計結果は一般のトレンドラインに近いものになります。

日中の金曜日のフォーメーションについては、もちろん近似する方法はありませんが、この場合でも問題は解決されます。


すべての問題は解決可能であり、問題はそれをどのように解決するかだけである。

例えば、最初の写真では、月~金で下降トレンド、木曜日で利益確定となっていますね。金曜日 - 利益がすでに確定しているため、トレンドの継続。ただし、形式的には4日目がダウントレンドなので、金曜日に利益確定する可能性が高いです。

世界的に見ても、このトレンドの判断は意味をなさない。なぜ?最初の写真について-最初の3日間がトレンドになっています。木曜日はトレンドの変わり目。そして、モデルはまだその続きを表示します。

トレンドって何?1時間ごと、1分ごとのデータで定義されているのでしょうか?日次、月次データでは?トレンドが近似線であるなら、フラットは存在しないのでは?近似関数が厳密に水平となる区間を見つけるのは非常に難しい。

 

ポイントは、2日先を見越した近似値を誤って取らないことです。つまり、明日以降のトレンドがすでに分かっていて、それが今日の近似関数に考慮されている、つまり今日の動きにも考慮されているのです。

また、利益確定の 効果を見つけることと、曜日の効果を 見つけることというタスクの違いも区別する必要があります。これらは異なるタスクであり、どちらも異なる方法で解決されます。私は、そのうちの2つ目の方法(その日の終値がどちらかの方向に向かう確率と強さを判断すること)についてのみ、解決方法を提案します。

最初の図に関しては、これだけではどの曜日もわからない。おそらく、乱数の組み合わせなのでしょう。しかし、例えば、10本の木曜日のうち少なくとも1本が高くなる傾向があれば、その木曜日が接近関数の上か下かを問わず、その結果は全木曜日の平均結果をゼロより高くします(平均マイナスは低く、平均プラスは高くなる)。確かに、1000回のコイントスのうち、50回がランダムではなく、必ずプラスになるとすると、25回がプラスになり、その結果、475対525となるわけです。

すべての値を数えたとき、近似直線はゼロまたはニュートラルになる(第2図の床と平行になっているのはそのため)。任意の点がそれよりも高いか低い場合は、この点は、我々が探しているものになります - 木曜日または金曜日の効果、それだけで週のいずれかの日の非偶発的な閉鎖の場合には可能なので(実際には平均結果は常にゼロラインとは 異なるだろうが、我々はその非偶発的について話すことができるときに限界偏差は、計算することができます)。

また、水曜日はアップ、次に木曜日はアップというように、曜日を交互に変えることも重要です。もし、このような交代劇が起こるなら、そしてほとんどの場合、すべての日を1つの山に集めるだけでは何も得られないでしょう。しかし、この交代劇は、スライディング計算窓を適用することで説明することができます。