市場モデル:スループット一定 - ページ 7

 
joo:
ええ、それは変ですね。私は逆の効果を期待していたのですが、データがランダムであればあるほど、圧縮性は低くなるはずです。


それが一番に思い浮かびますね。しかし、圧縮アルゴリズム、ひいては非圧縮性の条件について考えるとき、ランダム性は関係ないのです。

これはまさに私が言って いた、どんなBPの有限サンプルでも必ず線形関係を持つというケースです。ここで重要なのは、「有限」という概念です。

 

もちろん、検討した3つのケースのグラフが合算されていないのは残念ですが、次のようなことが浮かび上がってくるような気がします。異なる測定器のプロットと、同じ測定器に可変窓をつけた場合のプロットはかなり近く、擬似乱数系列のプロットとは明らかに異なっています。

というわけで、価格系列とランダムウォークの違いについて、少なくとももう一つのヒントが得られました。

私が理解する限り、グラフは相対的な圧縮の度合いです。また、絶対値として、価格系列とランダム系列のどちらがより圧縮されるのでしょうか?

 
Candid:

私の理解では、グラフは相対的な圧縮の度合いです。また、絶対値で見ると、価格系列とランダム系列ではどちらが圧縮されているのでしょうか?

ランダムBPは圧縮した方が良い。圧縮率は、下から漸近的に境界があるようです。価格BPの漸近線はランダムBPの漸近線より上に位置する。

価格VRの圧縮されたウィンドウサイズのグラフは、確かに正規の増分分布のランダムVRの場合、同じではありません。

 

sanyooooook: А ты можешь сказать? Предположительно.

キャンディッド

つまり、少なくとも価格シリーズとランダムな雑談の区別のヒントがまた一つできたわけです。

今のところ、Candidは hrenfxとともに 、マーケットBPがSBでないことを証明する方向に動いていることがうかがえますね。少なくともフィールズ賞の価値はありますね(数学者にノーベル賞は与えられません)。

 
Mathemat:

今のところ、Candidは hrenfxとともに 、マーケットBPがSBでないことを証明する方向に動いていることがうかがえますね。まあ、少なくともフィールズ賞の価値はありますね(数学者にノーベル賞は与えられません)。

少なくともWebで調べるために略語を解読して、シンプルに)表現することをお願いしています。

ZZY:数学者には向かないけど、金融屋さんには効くかもね(笑)。

ZZZY:解読:市場時系列*)- ランダムウォークではありません *)

 
sanyooooook:
わかるかな?推定ですが。

ある入力セットが現れたときに、継続する確率、またはいくつかの継続オプションの確率を計算することができます。
 
Avals:

ある入力セットが現れたときに、継続の確率、あるいはいくつかの継続の選択肢の確率を計算することが可能である
つまり、もっと簡単に言うと、歴史を知ることで、将来起こる出来事の確率、あるいは将来起こるいくつかの出来事の確率を予測することができるのです。そうなんですか?
 
sanyooooook:
つまり、もっと簡単に言えば、歴史を知ることで、将来起こる出来事の確率、あるいは将来起こるいくつかの出来事の確率を予測することができるのである。そうだろうか?

関連するテキストをたくさん勉強することで、例えば「total f**k」のように進むことができるようになります:)何度も見ている人は
削除済み  
Avals:

例えば、"total f**k "のように、関連するテキストをたくさん勉強することで、より深く理解することができます)何度も見ている人は


ほら、でも、頭のいい人たちが集まって、定期的に物語を語り始め、普通の市民をだますなんて、ありえないでしょ。

圧縮は従来、流通の関数でしたが、これだけの価格をどう予測するのでしょうか?