市場モデル:スループット一定 - ページ 4

 
Candid:
具体的にはどのように追加されたのですか?


実験してみたくなったんです。最初は相対的な価格変動を捉えていました。アーカイバは30%圧縮されました。

次に、絶対値変化(pips単位)を試したところ、アーカイバは60%圧縮されました。

さらに、金融商品のデータを行単位ではなく、順次(1つ目、2つ目など)配置すると、さらに5%圧縮率が上がることがわかりました。それ以上の実験はしなかった。

 

ある金融商品(AUDUSD)のサンプル窓サイズの変化とその分布のグラフに注目してください。

完全に左右対称で、分散は比較的小さい。より多くの金融商品が含まれる他のチャートと比較すると、スパイクがほとんどないことがわかります。

初めて遭遇しました。通常は逆に、金融商品の数が多いほど定常性に近くなります。私たちの場合はその逆で、初歩的な圧縮アルゴリズム(数学を使わず、最も単純なパターンを見つける)により、ある金融商品が優れた安定性をもたらすのです。

追伸:AUDUSDの相対変化とAUDUSDの圧縮窓サイズ変化の相関を測定してみました。相関はゼロ(~0.004)である。

 
hrenfx:


これには実験が必要でした。最初は相対的な価格変動を捉えていました。アーカイバで30%圧縮した。

次に、絶対値変化(pips単位)を試したところ、アーカイバは60%圧縮されました。

さらに、金融商品のデータを行単位ではなく、順次(1つ目、2つ目など)配置すると、さらに5%圧縮率が上がることがわかりました。それ以上の実験はしなかった。

9つのツールでは、ウィンドウ内のデータ量は1つのツールの9倍になるのですね。また、ウィンドウサイズが9倍になると、1つのツール上で何が起こるのでしょうか?
 
hrenfx:

情報はビットの集合体であり、伝送するためにどのように圧縮することもできない。

アハトォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォォ

コンセプトのすり替えがあった!?

情報は構造化されたデータ です。どんなに圧縮しても、それが何も知らせない以上、情報にはならないのです。

 
Candid:
つまり、ウィンドウ内のデータ量は、9シンボルの場合は1シンボルの場合の9倍になるのですね。また、ウィンドウサイズが9倍になったとき、1つのシンボルはどうなるのでしょうか?


そう、データ量はリニアに増えていくのです。

というのも、大きなサンプルの場合、ウィンドウを一定にしてもギガバイト単位のデータを圧縮しなければならず、非常に多くのリソースを消費してしまうからです。AUDUSDで試してみます。

 
hrenfx:


というのも、大きなサンプルの場合、ウィンドウを一定にしてもギガバイト単位のデータを圧縮しなければならず、非常に多くのリソースを消費してしまうからです。AUDUSDで試してみます。

ある意味、価格系列のタッケンズの定理の確認になる。おそらく明確な結論は出せないだろうが、イミフである。
 

もうひとつ、細かいことを言うと。金を加えても確かに反応はない。しかし、銀を加えると変則的な反応がある。金を先に、銀を後に追加したらどうでしょう?


もちろんjoo さんのおっしゃるとおり、ランダムな行に対してこれを行うのもいいと思います。

 
Candid:

もうひとつ、細かいことを言うと。金を加えても確かに反応はない。しかし、銀を加えると変則的な反応がある。

いろいろな実験ができ、一人ではなかなかできないことです。

金なら、その理由を推測することができる。圧縮のためのデータ作成で相対的な価格差ではなく絶対的な価格差をとっているため、他の商品とは対照的に、金は他の商品よりもポイント的に強く変化していることがわかります。理由はそれぞれ違うかもしれませんが。

銀の異常は見られませんでした。

 
hrenfx:

というのも、大きなサンプルの場合、ウィンドウを一定にしてもギガバイト単位のデータを圧縮しなければならず、非常に多くのリソースを消費してしまうからです。AUDUSDで試してみます。

1つのシンボルだけからサンプリングしています。スライディングウィンドウのサイズを変更する(1日~5日)。同じ意味を持つチャート

AUDUSDのスライディングウィンドウ自体のサイズが変化したときの圧縮されたウィンドウサイズの変化を3次元で表現。

 

zipとrarの圧縮アルゴリズムは万能ではありません。また、アルゴリズム自体も一定のウィンドウサイズを持っています。

三十路の耳に引っ張られるようにして、大胆に研究しています。抽象的なアプローチだと、50年後の1万人でも勉強しないような仮説がたくさん出てくるんです。科学の世界ではよくあることです。

少なくとも、自分の仮説に対する最も単純な正当性を持つことをルールとすれば、人生3回分の時間を節約することができます。

理由: