イメージを認識する（修辞学的テーマ） - ページ 2

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RomanS:


由良...私はプログラミングの初心者で、MKLは初心者レベルで少し知っている唯一の言語です。

ZSは、私の語学知識では失敗すると思っていたが、ダイバーの描写までやってのけた。


んななんでやねん

平均値のファンで繰り返しのパターンで検索した経験がある

平均値のファンを取得し、ある範囲（一定数のバー）のラインテンションが同じになるとすぐにシグナルが表示されるようになりました。

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一般に、多かれ少なかれ半数近くの指標は、標準的な平均値をデータベースで持っている...

 

過去5〜10年分の数値の統計を取る必要があります。5～15小節のバッチを取り、テスターでその3つ（または4つ）のパラメータを操作して遊ぶことができます。もし、質の高い トレードができる組み合わせがあることがわかれば、その組み合わせのセットをEAに適用してみることができます。私も似たようなことをしましたが、統計の結果にはがっかりしました。

 
Richie:

過去5〜10年分の数値の統計を取る必要があります。5～15小節のパックを取り、テスターでその3つ（または4つ）のパラメータを操作して遊ぶことができます。もし、このような組み合わせでトレードの質が 高くなることがわかれば、その組み合わせのセットをEAに適用してみることができる。似たようなことをやっていたのですが、統計の結果にはがっかりしました。


統計の収集は、形状の再現性だけでなく、その規模も考慮する必要がある

市場が変化する ...2007年を例にとると、ユーロは高値から安値まで平均60pipsの速度で動いていました。

2009年から2010年にかけて、ユーロは平均120ペソでした。

数値についても同様で、少なくとも直近のセクターの平均的な動きでスケールアップすべきです

 
YuraZ:

統計の収集は、数値の再現性だけでなく、その規模にも注目する必要がある

市場が変化している・・・。2007年を例にとると、ユーロは高値から安値まで平均で約60ピップス動きました。

2009年から2010年にかけて、ユーロは平均120ペソでした。

数値は同じです。少なくとも最終セクターの移動平均でスケールアップされるべきです。




Yuriyさん、最後の質問にも答えてください :)本当に面白い。

 
YuraZ:

数値についても同様で、少なくとも最終セクションの平均ストロークパラメータでスケーリングする必要があります。

そうですね、でももう少し簡単に言うと、TFを変えているので、M15の同じフィギュアとD1のフィギュアではスケールが一桁違うんですよ :))
 
Diamant:

ユーリ、逆にわからないんだけど、「お客さんが望んでいる」ってどういうこと？彼らは、価格ライン上の形状を認識したいのですが、必ずしも指標で？(問題は、正しく認識されればそれでいいのか、ということです）。それとも、指標となる線上の数字を認識させたいのだろうか。それとも乖離を探す？


認識方法が気にならないのだと思う．

というのは、問題文から判断してダブルトップで 売る...

ということで、ダブルトップとは何か、それを認識する方法のDESCRIPTIONはないのですが・・・。

ダブルトップの見分け方は、お客様から頼りにされているのですが......。

そして、もし私がそれを正しく認識していないのなら、もちろん私が間違っているのでしょう。

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普通、お客さんが書いたら注文を取らないんですよ。

「このようにカーブして、下から平均的に入ってくるんですよ。ストキャスティクスを見ると、このように曲がっています、この場合は売りです!!!!

で、その前のH4では、昨日とその前の日に上から2つのフラクタルがあり（ないかもしれない）、そのフラクタルさえもない可能性がある

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ダイバージェンス（divergences）は、より明確な基準がない...。

もう一度言うが、異なるダイバージェンス指標は異なる基準を持つ、（異なる指標がそれに基づくかもしれないからだ。）

最初の指標はある場所でダイバージェンスを示し、もう一つの指標は同じ場所で沈黙する。





 
ここ数日、私はパターン認識の実験をしています。ジグザグをベースにしましたが、正規のものでなく、最低レバレッジサイズが pipsで設定されているものです。少し修正して、この最小サイズは、任意の期間のATRに依存して、固定されないようにしました。私は、インディケータを分足に属性付けし、ジグザグに例えばパラメータ「ジグザグのレバレッジの大きさを少なくとも15分足のATRの大きさと等しく計算する」を設定します。得られた画像は、あらゆる図形の存在を分析することが可能です。
 
YuraZ: 統計の収集は、形状の再現性だけでなく、その規模も考慮する必要がある............................。

そうですね、形と大きさは別物ですからね。しかし、形状を変えずにサイズを変えても、バーの「価値」が変わらないかというと、そうではありません。

k= (hl, lo/hl, lc/hl);

ここでは、hylumパラメータを絶対的ではなく、相対的にすることができます。すなわち、トレードの歴史における 最大ハイロー値の何分の一かであると考える。しかし、最大のハイローブは「非市場的」、つまりある種の「ヘアピン」になる。また、解析精度が著しく低下します。

 
Richie:

ローソク足とバーを3つのパラメータで表現しています。

パラメータHLは絶対値で、単位はpipsです。その他のパラメータであるLCとLOは相対的なもので、HLの端数で表され、HLは単位とされます。複素数が得られる、など。

k= (hl, lo/hl, lc/hl);

または

K= (360, 0.128, 0.746);

このように、どんなバーも複素数で記述され、分析が容易になる。

パターン認識プログラムは複雑で、「1時間で」書けるものではありません。この仕事はお金がかかります。しかし、複雑な作業をいくつもの小さな作業に分解すれば、それは可能なことなのです。問題は、この認識に対する「対価」がどうなるかということだ。55/45から45/55の間になることがほとんどでしょう。

ところで、ユーリさんはジグザグにバーを組んでみたことはありますか？

Open＞Close、Open＜Closeはどのように説明するのですか？それとも、LO/HL、LC/HL比のみを考慮するのでしょうか？
 
rip: また、オープン＞クローズ、オープン＜クローズはどのように考えるのでしょうか？それとも、LO/HL、LC/HLのみとされているのでしょうか？


K= (360, 0.128, 0.746); - ここでは0.128<0.746 なのでOpen < Closeです。

K= (360, 0.746, 0.128); - ここでは0.746>0.128なので、Open > Close となります。

これだけで、バー（ローソク足）の大きさや形を表現するのに十分です。

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