ニューラルネットワーカーに嬉しい、MT4用のクイック&フリーライブラリ - ページ 19 1...121314151617181920212223242526...57 新しいコメント 削除済み 2010.03.11 17:31 #181 FANNについて Vitaliy 2010.03.11 20:54 #182 Demon_eJ писал(а)>> 2006年から2008年までのEUR/USD H4(最適化のたびに1ヶ月ずつ前にずらす)をテストし、2009年の値を1ヶ月ずつ、毎回変わるので10回ずつ代入して いたのです。その結果、10件中7件が陽性だったので、2009年はそれを実行しました。隠されたヒントはどこにあるのか?なぜ使えないのか?私はあなたのスピーチの半分も理解していません、わかりやすく説明しましょう。 1) どのExpert Advisorのことですか? 2) 最適化の方法を明確に記述しなさい。 正直なところ、5回読んでも一度も理解できない。 )) 削除済み 2010.03.12 15:23 #183 FANN-EA について語る https://www.mql5.com/ru/code/9386#25259 冒頭からですが...。 EUR/USD H4でゲン担ぎでテスト。 最適化期間は2年間です。2009年1月にこの最適化を2006.12.31-2008.12.31に使ってSLを選びました(理論トレードのようなものです)。そして2009年2月は、2007年1月31日から2009年1月31日までのデータを使いました。そうして2009年いっぱいと2010年の年明けを迎えた。2009年1月の取引で取得したSLは84でした。この値を期間10回分使って、利益の出る確率を確かめた。10回中7回は利益が出ています。これは年間を通じてのことです。そして、損失がかなり少なければ、利益が急増する。 ご感想をお寄せいただきありがとうございました。EAにはあまり興味がなかったので、驚いています。 Vitaliy 2010.03.12 20:56 #184 Demon_eJ писал(а)>> FANN-EA について語る https://www.mql5.com/ru/code/9386#25259 冒頭からですが...。 ご回答ありがとうございました。EAにはあまり興味がなかったので、驚いています。 また、もう一度最初からやってみましたが、驚くようなことはありませんでした。テストでは、2009年1月、いつもの梅が...。 しかし、ニューラルネットワークExpert Advisorは別のクラスであることを忘れないでください。そして、たとえすべてを「同じように」行ったとしても、結果は違ってくるのです。なぜなら、ニューロンは......。の重さ....など もし、その違いの理由を突き止めるのが面白ければ、教えてください。私たちの行動のアルゴリズムを書きますので、それから本質的な話をしましょう。 削除済み 2010.03.13 09:54 #185 真相究明は本当に面白い。ただ、このニューラルネットワークは膨大な時間を要する活動なんです。遺伝子をオン・オフしているんです。品質の違いを感じようとしているのですが、まだ見えません。遺伝的に必要なもの、自分に合ったものを見つけてくれます。デモに使ってみようかな。ユーロ、フラン、ポンドは良好な結果が出ています。 h4で。 このEAやライブラリを利用する上で、どのような改善策を思いついたか書いてください。 削除済み 2010.03.13 09:56 #186 そして、上で説明した最適化をもう一度実行します。もしかしたら、すべてが変わるかも?その前にANNディレクトリをクリアする必要があるのでしょうか? Vitaliy 2010.03.13 17:28 #187 1.)トレーラーは標準的なFANN-EAを含んでいますが、唯一の違いは、外部変数 extern bool TrainOnTesting = false; に、最適化時のみ、またはテスト時にもネットワークを学習するスイッチがあることです。Expert Advisor の名前を別の名前に変更し、このバリアントを使用します。 2)ANNフォルダを消去し、必要ならコピーを保存する。 3) 前回と同様に2年間(2007-2008)かけて最適化する。(遺伝子を使った30分走がある)。そして、自分に合ったセットを選び、2009年1月に走らせる。TrainOnTesting = falseなので、テストごとに結果が変わることはありません。学習したネットワークの 重みを固定する必要がある。 結果を報告する... ファイル: fann-ea.mq4 9 kb 削除済み 2010.03.13 17:43 #188 ありがとうございます、試してみます。 削除済み 2010.03.14 12:53 #189 まったく理解できない。まず、1つの値を取得し、2回目には新しい値を取得する、というテストを始めました。そして今、同じ番号がいつもsl 164と表示されるのです。ANNカタログのクリーニングは最初だけでした。これはナンセンスだ。 は196年9月からスタートしました。 10月 132 11月~3月 164. を実行し、再度Septemberを実行したら164が飛び出しました。 デモでリアルタイムにテストする前に、ニューロンはどうしたらいいのでしょうか? 削除済み 2010.03.14 15:15 #190 とにかく今は、ANNのディレクトリをもう一度掃除して、デモでリアルタイムに取引するために、この2年間だけニューラルネットワークを最適化しているところです。どうなるかは見てのお楽しみです。そこで、1ヶ月や1週間といった期間で最適化しようと考えているのですが...。 1...121314151617181920212223242526...57 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
2006年から2008年までのEUR/USD H4(最適化のたびに1ヶ月ずつ前にずらす)をテストし、2009年の値を1ヶ月ずつ、毎回変わるので10回ずつ代入して いたのです。その結果、10件中7件が陽性だったので、2009年はそれを実行しました。隠されたヒントはどこにあるのか?なぜ使えないのか?私はあなたのスピーチの半分も理解していません、わかりやすく説明しましょう。
1) どのExpert Advisorのことですか?
2) 最適化の方法を明確に記述しなさい。 正直なところ、5回読んでも一度も理解できない。 ))
冒頭からですが...。
EUR/USD H4でゲン担ぎでテスト。
最適化期間は2年間です。2009年1月にこの最適化を2006.12.31-2008.12.31に使ってSLを選びました(理論トレードのようなものです)。そして2009年2月は、2007年1月31日から2009年1月31日までのデータを使いました。そうして2009年いっぱいと2010年の年明けを迎えた。2009年1月の取引で取得したSLは84でした。この値を期間10回分使って、利益の出る確率を確かめた。10回中7回は利益が出ています。これは年間を通じてのことです。そして、損失がかなり少なければ、利益が急増する。
ご感想をお寄せいただきありがとうございました。EAにはあまり興味がなかったので、驚いています。
FANN-EA について語る https://www.mql5.com/ru/code/9386#25259
冒頭からですが...。
ご回答ありがとうございました。EAにはあまり興味がなかったので、驚いています。
また、もう一度最初からやってみましたが、驚くようなことはありませんでした。テストでは、2009年1月、いつもの梅が...。
しかし、ニューラルネットワークExpert Advisorは別のクラスであることを忘れないでください。そして、たとえすべてを「同じように」行ったとしても、結果は違ってくるのです。なぜなら、ニューロンは......。の重さ....など
もし、その違いの理由を突き止めるのが面白ければ、教えてください。私たちの行動のアルゴリズムを書きますので、それから本質的な話をしましょう。
このEAやライブラリを利用する上で、どのような改善策を思いついたか書いてください。
1.)トレーラーは標準的なFANN-EAを含んでいますが、唯一の違いは、外部変数 extern bool TrainOnTesting = false; に、最適化時のみ、またはテスト時にもネットワークを学習するスイッチがあることです。Expert Advisor の名前を別の名前に変更し、このバリアントを使用します。
2)ANNフォルダを消去し、必要ならコピーを保存する。
3) 前回と同様に2年間(2007-2008)かけて最適化する。(遺伝子を使った30分走がある)。そして、自分に合ったセットを選び、2009年1月に走らせる。TrainOnTesting = falseなので、テストごとに結果が変わることはありません。学習したネットワークの 重みを固定する必要がある。
結果を報告する...
は196年9月からスタートしました。
10月 132
11月~3月 164.
を実行し、再度Septemberを実行したら164が飛び出しました。
デモでリアルタイムにテストする前に、ニューロンはどうしたらいいのでしょうか?