ニューラルネットワーカーに嬉しい、MT4用のクイック＆フリーライブラリ - ページ 6 12345678910111213...57 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2009.12.12 20:32 #51 彼はトレードをたくさんしますが、その数を減らす方法を教えてください。なぜかどのバーにも付いているのですが...。 Mihail Marchukajtes 2009.12.12 21:12 #52 よし、できたぞ。どうもありがとうございました :) Yury Reshetov 2009.12.14 08:38 #53 EAコードにエラーが見つかりました。https://www.mql5.com/ru/code/9386 を更新してください。 Stanislav Korotky 2009.12.14 11:08 #54 190行目の2の掛け算の理由についてご教示ください。 ret = 2 * ret / AnnsNumber; Yury Reshetov 2009.12.14 12:23 #55 marketeer >> : 190行目の2の掛け算の理由についてご教示ください。 この行を完全にコメントアウトすることができます。何の意味もない。前のEAから残っていたものです。 Yury Reshetov 2009.12.14 13:22 #56 問題点を修正した結果、グリッドのティーチング性は向上しましたが、別の問題が出てきました。学習でグリッドが不安定になった。つまり、ある時点に達すると、学習したことを忘れ始めるのです。 グリッドの最適化 歴史に学んだ最終結果がここにある。 ストラテジーテスターレポート FANN-EA アルパリデモ（Build 225） シンボルマークAUDUSD（豪ドル vs 米ドル） 期間1時間（上半期） 2008.08.28 15:00 ～ 2009.12.14 13:59 モデル始値による（バー始値制御が明示されているExpert Advisorのみ） パラメータStopLoss=890; x=24491; Lots=0.1。 歴史に残るバー8035モデル化されたダニ15969シミュレーション品質非対称性 チャートの不一致エラー0 初回入金額1000000.00 当期純利益24738.71利益合計34961.10全損-10222.39 収益性3.42勝利への期待48.60 アブソリュートドローダウン228.33最大ドローダウン682.60 (0.07%)相対的ドローダウン0.07% (682.60) 総取引高509ショートポジション(勝率)254 (76.77%)ロングポジション(勝率)255 (78.04%) 利益を得た取引(全体の割合)394 (77.41%)利益を得た取引(全体の割合)115 (22.59%) 最大儲け話93.20負け組み-99.64 平均値得な話88.73負け組み-88.89 最大数れんしょう24 (2130.16)継続的損失（ロス）7 (-621.80) 最大継続的な利益（勝利数）2130.16 (24)連続損失（損失数）-621.80 (7) 平均値連勝5継続的な損失1 開発者が適切なテスターを作れなかった理由 遺伝的最適化に関する質問 アドバイザーを書く必要があります。思いついたことがあります。 Stanislav Korotky 2009.12.14 14:02 #57 Reshetov >> : この行を完全にコメントアウトすることができます。意味的な意味を持たない。前のEAから残っています。 携帯しないの？この文字列は、関数 ann_pnn が返す値を埋め、それに応じて買いまたは売りをオープンします。ということは、ann_pnnの機能は不要であり、ランダムに注文を出せばよいということになる。 また、グリッドが負けのオプション（if (OrderProfit() < 0)）にのみトレーニングされる理由もよく理解できません。 Yury Reshetov 2009.12.14 14:08 #58 marketeer >> : 携帯しないの？この文字列は、関数 ann_pnn が返す値を埋め、それに応じて買いまたは売りをオープンします。このロジックに従えば、ann_pnn関数全体は不要であり、ランダムに注文を開かせることができます。 また、グリッドが負けのオプション（if (OrderProfit() < 0)）にのみトレーニングされる理由もよく理解できません。 もう一度言いますが、このラインには情報負荷がありません。retの時の符号は変わりませんが、retの値の正負によってトレードが引き裂かれます Andrey 2009.12.14 15:43 #59 おかしいな...。最適化の実行...ネットワークは学習する...が、1.5ギガのメモリを食いつぶしている...。 テストを実行すると...動いてる...何度も試した。 でも、ターミナルを再起動すると、ネットが知っていることを全部忘れているような感じで、テストがひどいんです......。 Yury Reshetov 2009.12.14 16:16 #60 Solver.it >> : おかしいな...。最適化の実行...ネットワークは学習する...が、1.5ギガのメモリを食いつぶしている...。 テスト実行中...利益があるんです。何度も試した。 しかし、ターミナルを再起動すると、グリッドが知っていることをすべて忘れてしまうような感じで、テストがひどくなるんです......。 端末を再起動した後、StopLossの値は以前と同じですか？ というのも、私が試したところ、異なるテストで、再起動前も再起動後も値は異なりますが、あまり大きな差はなく、プロフィットファクターは0.1～0.2程度で変化しています。テストにおける取引数が少ない場合（1000件以下）には、強い散らばりが発生することがあります。取引量が多い場合、オプティマイザーの学習曲線はあまり変化せず、テスト結果にも大きな差はない。少量の場合、ネットは過学習または過少学習する。 そして、ディレクトリ: c:\ann を見て、そこに保存されたメッシュがあるかどうかを確認します。 12345678910111213...57 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
彼はトレードをたくさんしますが、その数を減らす方法を教えてください。なぜかどのバーにも付いているのですが...。
190行目の2の掛け算の理由についてご教示ください。
190行目の2の掛け算の理由についてご教示ください。
この行を完全にコメントアウトすることができます。何の意味もない。前のEAから残っていたものです。
問題点を修正した結果、グリッドのティーチング性は向上しましたが、別の問題が出てきました。学習でグリッドが不安定になった。つまり、ある時点に達すると、学習したことを忘れ始めるのです。
グリッドの最適化
歴史に学んだ最終結果がここにある。
ストラテジーテスターレポート
FANN-EA
アルパリデモ（Build 225）
この行を完全にコメントアウトすることができます。意味的な意味を持たない。前のEAから残っています。
携帯しないの？この文字列は、関数 ann_pnn が返す値を埋め、それに応じて買いまたは売りをオープンします。ということは、ann_pnnの機能は不要であり、ランダムに注文を出せばよいということになる。
また、グリッドが負けのオプション（if (OrderProfit() < 0)）にのみトレーニングされる理由もよく理解できません。
携帯しないの？この文字列は、関数 ann_pnn が返す値を埋め、それに応じて買いまたは売りをオープンします。このロジックに従えば、ann_pnn関数全体は不要であり、ランダムに注文を開かせることができます。
また、グリッドが負けのオプション（if (OrderProfit() < 0)）にのみトレーニングされる理由もよく理解できません。
もう一度言いますが、このラインには情報負荷がありません。retの時の符号は変わりませんが、retの値の正負によってトレードが引き裂かれます
おかしいな...。最適化の実行...ネットワークは学習する...が、1.5ギガのメモリを食いつぶしている...。
テストを実行すると...動いてる...何度も試した。
でも、ターミナルを再起動すると、ネットが知っていることを全部忘れているような感じで、テストがひどいんです......。
おかしいな...。最適化の実行...ネットワークは学習する...が、1.5ギガのメモリを食いつぶしている...。
テスト実行中...利益があるんです。何度も試した。
しかし、ターミナルを再起動すると、グリッドが知っていることをすべて忘れてしまうような感じで、テストがひどくなるんです......。
端末を再起動した後、StopLossの値は以前と同じですか？
というのも、私が試したところ、異なるテストで、再起動前も再起動後も値は異なりますが、あまり大きな差はなく、プロフィットファクターは0.1～0.2程度で変化しています。テストにおける取引数が少ない場合（1000件以下）には、強い散らばりが発生することがあります。取引量が多い場合、オプティマイザーの学習曲線はあまり変化せず、テスト結果にも大きな差はない。少量の場合、ネットは過学習または過少学習する。
そして、ディレクトリ: c:\ann を見て、そこに保存されたメッシュがあるかどうかを確認します。