ニューラルネットワーカーに嬉しい、MT4用のクイック＆フリーライブラリ
グラフに面白みがない。適当に取引しているようにしか見えません。
ファールインプットの初回から、フィット感でも儲け主義に近いものがあるとは思いませんでした。
神経ネットワークの専門家は、最初の結果が出るまで、時には数時間、時には数日、時には数週間と、長い間、苦痛を感じながら待たなければならないことが多いことを知っています。
そして、何もせずに待っていると、このフォーラムに「ニューラルネットワークはゴミだ、時間を無駄にした」と書き込まれることがあります。
そして、ファンは全般的なテーマです。:)ニューロンにはとても良いライブラリだと思います。
もちろん、そうです。30入力に16メッシュの適応型委員会が数秒でルール化。
ライブラリのコードと説明は、記事「Using Neural Networks in MetaTrader」でご覧いただけます。
著者に感謝!
ライブラリは動作しているようです。
最初の結果はこちらです。
ファーストリザルト
過去251回のトレードはヒストリーフィッティング。左側はすべてOOSです。
もちろん、EAもハードフィッティングをなくすために、フィルタリングを外すなど、設計を見直す必要がありました。EAが常に市場に存在するように設計し直した。エントリーは間違っているが、それを差し引いても成功するフォワードを見つけることができる。
Expert Advisor のソースコードを添付しておきますので、興味のある方はご覧ください。
コード内で変更可能な入力パラメータは1つだけです：StopLoss。4文字の場合は1～100の10刻み、5文字の場合は10～1000の100刻みで最適化の設定をします。最適化は、数秒という限られた履歴の部分に対して、遺伝的アルゴリズムを使わずに実行されます。そして、日付を使ってスイッチを切り、利用可能な全履歴で実行します。最も成功したフォワードを探しています。
このライブラリは、とても簡単に使えるのが最大の特徴です!複雑なことは何もありません。情報をありがとう、そしてライブラリーを作ってくれた作者に感謝します。もし、この関数を使って動作するコードを作成できる人がいたら、ぜひ教えてください。
- ANNを動的に構築して学習させる進化型トポロジー学習（Cascade2）
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情報提供、そしてライブラリーを作成した作者に感謝します。もし、この機能を使って動作するコードを作成することができた方がいらっしゃいましたら
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また、誰かがリカレンスグリッドのソースとのリンクを投げてくれれば、さらに素晴らしいものになるでしょう。;-)
また、誰かがリカレンスグリッドのソースへのリンクを投げてくれれば、さらに良いですね。;-)
http://www.codeproject.com/ - すべてのテイストとカラーに対応
ここで、入力に少し手を加えて、絵が良くなりました。最後の198トレードはフィット、左の残りはOOSです。
つまり、努力する価値があることは明らかです。
ここで、入力に少し手を加えて、絵が良くなりました。198の最後の取引-適合、左の残りの部分-OOS。
つまり、努力する価値があることは明らかです。
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ライブラリのコードと説明は、記事：Using Neural Networks in MetaTraderで ご覧いただけます。
著者に感謝!
図書館が機能していることが証明された。
最初の結果はこちらです。
ファーストリザルト
過去251回のトレードはヒストリーフィッティング。左の残りはすべてOOSです。
もちろん、Expert Advisorのデザインも変更しなければなりません。つまり、ハードフィットをなくすためにフィルタリングを削除したのです。EAが常に市場に存在するように設計し直した。エントリーは間違っているが、それを差し引いても成功するフォワードを見つけることができる。
興味のある方のためにExpert Advisorのコードを添付します。
コード内で変更可能な入力パラメータは1つだけです：StopLoss。4桁の場合は10刻みで1～100まで、5桁の場合は100刻みで10～1000まで最適化を設定します。最適化は、数秒という限られた履歴の部分に対して、遺伝的アルゴリズムを使わずに実行されます。 そして、日付を使ってスイッチを切り、利用可能な全履歴で実行します。最も成功しているフォワードを探します。
このライブラリは、とても簡単に使えるのが最大の特徴です!複雑なことは何もありません。