楽器の潜在的な利回りのことです。 - ページ 8 123456789 新しいコメント Neutron 2009.05.14 09:08 #71 sab1uk писал(а)>> この式を使って流動性を確保します。 ( SUM(アスク[i]) / SUM(ビッド[i]) - 1 ) ^ -1 つまり、平均スプレッドから1次を差し引いたものが判明する 早く、早く！ 定義：Sp=Ask-Bid、それぞれ平均スプレッドは1/n*SUM（Ask[i]-Bid[i]）=（SUM[i]）/SUM（Bid[i]）-1）*1/n*（SUM[i]）、およそ Bid[0]*（SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1) になりますね。 平均的な普及率から1次を引いたものではうまくいかない！？ Ol Dirty Bastard 2009.05.14 09:17 #72 Neutron >> : おいおい 勘弁してくれよ！ 定義：Sp=Ask-Bid。 って、そんな見開きでどこに置くんだよ。 >>見開きを引用符で囲んでいないのは、誤解されると思ったからです。 ここでは異なる楽器を比較しているのだから（少なくとも私は）、スプレッドは共通項に寄せるべきでしょう Neutron 2009.05.14 09:48 #73 О!まあ、だから「相対的な広がり」と書けよ。 そして、それが真であるために、SUM（Ask[i]）/ SUM（Bid[i]）-1。 度のマイナスなし。そして、引用したのは、その値の逆数です。 Avals 2009.05.14 09:52 #74 Neutron писал(а)>> О!まあ、だから「相対的な広がり」と書けよ。 そして、それが真であるために、SUM（Ask[i]）/ SUM（Bid[i]）-1。 度のマイナスなし。そして、あなたが引用したのは、その値の逆数です。 スプレッドが大きいと流動性が低下する Avals 2009.05.14 09:55 #75 収益性の面で興味深いのは、スプレッドに対する商品のパフォーマンスである。例）平均値（（高値[i]-安値[i]）/スプレッド） 値が大きいほど、取引のオーバーヘッドが小さくなります。ところで、ボラティリティ（High-Low）の上昇に伴い、多くの証券会社がスプレッドを引き上げ、顧客の潜在的な平均収益性を以前のレベルまで低下させました。 Neutron 2009.05.14 10:09 #76 Avals писал(а)>> スプレッドが大きければ大きいほど、流動性は低くなる 今、私はそれを手に入れた! 実は、商品のリターンの評価には、その予測可能性とは別に、ボラティリティ、スプレッド、ストップレベルなどがあり、これらはすべてかなりトリッキーな形でつながっているのです。 Ol Dirty Bastard 2009.05.14 10:23 #77 Avals >> : また、商品の利回りの観点からは、スプレッドとの関係でそのウォーキングクオリティを見ることは興味深い。例）平均（（高値[i]-安値[i]）/スプレッド） 値が大きいほど、取引のオーバーヘッドが小さくなります。ところで、ボラティリティ（High-Low）の上昇に伴い、多くの証券会社がスプレッドを引き上げ、顧客の潜在的な平均収益性を以前のレベルまで低下させました。 商品のポテンシャルはスプレッドに正規化されています。 流動性を考慮せずにポテンシャルを比較したり、流動性を別に見たりするのは面白い。 Ol Dirty Bastard 2009.05.14 10:27 #78 Avals >> : スプレッドが大きいと流動性が低下する その通り、仮にスプレッドがゼロであれば、流動性は無限大になります。） しかし、ニュートロンが正しく指摘したように、これは抽象的なモデルである。 Neutron 2009.05.14 10:45 #79 機器の予測可能性を無視すれば、第一近似的にその収量はこの値に比例する。 シグマ、はボラティリティ、Hはストップレベルです。ストップ水準がスプレッドよりかなり大きく、分足でのボラティリティがスプレッドに見合うと仮定すると、式は単純化されることになる。 商品の見通しは、手数料とストップ水準の比率の二乗と、ボラティリティとストップ水準の比率の二乗でほぼ決まっていることがわかる。 Uladzimir Izerski 2009.07.19 15:05 #80 Neutron >> : 機器の予測可能性を無視すれば、第一近似的にその収量はこの値に比例する。 シグマ、はボラティリティ、Hはストップレベルです。ストップ水準がスプレッドよりかなり大きく、分足でのボラティリティがスプレッドに見合うと仮定すると、式は単純化されることになる。 商品の見通しは、手数料とストップ水準の比率の二乗と、ボラティリティとストップ水準の比率の二乗でほぼ決まっていることがわかる。 数学的には正しいのですが、実用的には運の要素に左右されることが多いですね。そして、この要素は多くの人が思っている以上に重要なのです。宝くじを2枚買って2台当たったというケースもありますし、ずっと買っていて全部空だったという方もいらっしゃいます。 Zy.数学よりもランダム性の方が強い...。 123456789 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
この式を使って流動性を確保します。 ( SUM(アスク[i]) / SUM(ビッド[i]) - 1 ) ^ -1
つまり、平均スプレッドから1次を差し引いたものが判明する
早く、早く！
定義：Sp=Ask-Bid、それぞれ平均スプレッドは1/n*SUM（Ask[i]-Bid[i]）=（SUM[i]）/SUM（Bid[i]）-1）*1/n*（SUM[i]）、およそ Bid[0]*（SUM(Ask[i])/SUM(Bid[i])-1) になりますね。
平均的な普及率から1次を引いたものではうまくいかない！？
おいおい 勘弁してくれよ！
定義：Sp=Ask-Bid。
って、そんな見開きでどこに置くんだよ。
>>見開きを引用符で囲んでいないのは、誤解されると思ったからです。
ここでは異なる楽器を比較しているのだから（少なくとも私は）、スプレッドは共通項に寄せるべきでしょう
О!まあ、だから「相対的な広がり」と書けよ。
そして、それが真であるために、SUM（Ask[i]）/ SUM（Bid[i]）-1。
度のマイナスなし。そして、引用したのは、その値の逆数です。
О!まあ、だから「相対的な広がり」と書けよ。
そして、それが真であるために、SUM（Ask[i]）/ SUM（Bid[i]）-1。
度のマイナスなし。そして、あなたが引用したのは、その値の逆数です。
スプレッドが大きいと流動性が低下する
スプレッドが大きければ大きいほど、流動性は低くなる
今、私はそれを手に入れた!
実は、商品のリターンの評価には、その予測可能性とは別に、ボラティリティ、スプレッド、ストップレベルなどがあり、これらはすべてかなりトリッキーな形でつながっているのです。
また、商品の利回りの観点からは、スプレッドとの関係でそのウォーキングクオリティを見ることは興味深い。例）平均（（高値[i]-安値[i]）/スプレッド） 値が大きいほど、取引のオーバーヘッドが小さくなります。ところで、ボラティリティ（High-Low）の上昇に伴い、多くの証券会社がスプレッドを引き上げ、顧客の潜在的な平均収益性を以前のレベルまで低下させました。
商品のポテンシャルはスプレッドに正規化されています。
流動性を考慮せずにポテンシャルを比較したり、流動性を別に見たりするのは面白い。
スプレッドが大きいと流動性が低下する
その通り、仮にスプレッドがゼロであれば、流動性は無限大になります。）
しかし、ニュートロンが正しく指摘したように、これは抽象的なモデルである。
機器の予測可能性を無視すれば、第一近似的にその収量はこの値に比例する。
シグマ、はボラティリティ、Hはストップレベルです。ストップ水準がスプレッドよりかなり大きく、分足でのボラティリティがスプレッドに見合うと仮定すると、式は単純化されることになる。
商品の見通しは、手数料とストップ水準の比率の二乗と、ボラティリティとストップ水準の比率の二乗でほぼ決まっていることがわかる。
機器の予測可能性を無視すれば、第一近似的にその収量はこの値に比例する。
シグマ、はボラティリティ、Hはストップレベルです。ストップ水準がスプレッドよりかなり大きく、分足でのボラティリティがスプレッドに見合うと仮定すると、式は単純化されることになる。
商品の見通しは、手数料とストップ水準の比率の二乗と、ボラティリティとストップ水準の比率の二乗でほぼ決まっていることがわかる。
数学的には正しいのですが、実用的には運の要素に左右されることが多いですね。そして、この要素は多くの人が思っている以上に重要なのです。宝くじを2枚買って2台当たったというケースもありますし、ずっと買っていて全部空だったという方もいらっしゃいます。
Zy.数学よりもランダム性の方が強い...。