市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 44

 
paralocus >> :

ええ、そうですね。初期ランダム化されたグリッドの結果は、どうやら正確に繰り返す必要はないようです。ある程度の狭い範囲で結果が安定していればいいのです。

例えば、こんな感じです。

OPTION 1:


実施例2.


両者で行った最初の初期化以外の入力データは同じです。

数回の負けが続くと相場への楽観が薄れることを考えると、一定期間の安定した成績は陶酔の理由にはならない。ここでも問題は、学習させたネットワークがどのような市場環境で最も成功するのかがわからないことです。それは、いくつかの失敗した市場の状況が、預金を破壊するか、またはひどく損傷するようになるかもしれません。

 
registred писал(а)>>

だから、カジノで遊んでいるようなものだと思うんです。

カジノでは、勝利の期待値は統計的にゼロ以下である。そして、私にとっては、統計的にゼロより大きいのです。だから、親愛なるDougは、カジノではありません。実は!?

registred さんが書き込みました >>。

何度も負けが続くと相場への楽観が薄れることを考えると、一定期間の安定した成績は幸福感をもたらす理由にはならない。ここでも問題は、学習したネットワークにとって、どのような市場環境が最も成功するのかがわからないことです。何度か失敗するような市場環境では、預金が破壊されたり、ひどくダメになったりすることもあるでしょう。

何を言っているんだ? それとも、FXでリスクを取らない取引の問題は解決したのか?もちろん、そんなことはありません。

避けられないリスクは承知している。最適なMMは、それらに基づいています。何を議論するのか?もちろん、リスクをできるだけ減らすことが目的ですが、避けられないものであることは認識しておかなければなりません。そうでなければ、風車と格闘するようなことになりかねません。

 
Neutron >> :

カジノでは、勝利の期待値は統計的に有意にゼロより小さい。そして、私の場合、統計的にゼロより大きいのです。だから、親愛なるDougは、カジノではありません。実は!?

正直なところ、わからない)カジノでは遊ばない。手口は何でもいいんです。手口がまさにそうであるという根拠を手にしているのであれば、もちろんFXというカジノはあなたのものです:)

 
Neutron >> :

カジノでは、勝利の期待値は統計的に有意にゼロより小さい。そして、私の場合、統計的にゼロより大きいのです。だから、親愛なるDougは、カジノではありません。事実なんです!

何を言っているんだ? それとも、FXでリスクを取らない取引の問題は解決したのか?もちろん、そんなことはありません。

避けられないリスクは承知している。最適なMMは、それらに基づいています。何を議論するのか?もちろん、リスクをできるだけ減らすことが目的ですが、避けられないものであることは認識しておかなければなりません。そうでなければ、風車と格闘するようなことになりかねません。

本当に手口がポジティブならソロスになってることに気づいてる?銀行から融資を受けて、IOを頼りにしているだけで、儲かる。それとも、もうソロスなのか、もしかしたら、私が無駄に言っているだけなのか......)もしそうなら、脱帽ものです。

 
registred >> :

数回の負けが続くと市場の楽観が失われることを考えると、一定期間の安定した結果は陶酔の原因にはならない。ここでも問題は、学習させたネットワークがどのような市場環境で最も成功するのかがわからないことです。何度か失敗するような市場環境では、預金が破壊されたり、ひどくダメになったりすることもあるでしょう。


いいか、同志よ...

もちろん私は数学者ではないが、私の弱々しい頭で、なぜネトウヨが負けているのかがわかる。ネトウヨがどうのこうのじゃなくて、自分がどうのこうのらしいよ。私の預金については、ご心配いただきありがとうございます。正直なところ。しかし、それ以外の部分については......。

あなたと私では目標が違う。私はトレーニングのためにニュートロンに来た(それが私の仕事だ、私は預金のために戦う)、そしてあなたは自分の拳を測定するために来た--頑張れ、しかしここに違いがある......。

ニュートロンが来たのではなく、あなたが来たのです...。

 
paralocus >> :

いいか、同志よ...

もちろん、私は数学者ではありませんが、私の鈍い知恵で、あなたの網がなぜ漏れるのか、解明することは可能です。ネトウヨがどうのこうのじゃなくて、自分がどうのこうのらしいよ。私の預金については、ご心配いただきありがとうございます。正直なところ。しかし、それ以外の部分については......。

あなたと私では目標が違う。問題は、私たちの目的が違うということです。 私は勉強するためにニュートロンに来ました(預金のために苦労しています)、あなたは自分のスキルを誇示するために来ました。

ニュートロンが来たのではなく、あなたが来たのです。

何も測らない)私自身、非生産者の状況を個人的にどう見ているかを言っているだけです:)今のところ結果は皆さんと同じで、MOは今日はプラス、明日はマイナスになるかもしれない、くそ、なんでそうなるんだと言われそうですが、これが一番問題なので、この議論で強調したかったことなんです。

 
registred писал(а)>>

本当にポジティブなIRをしたらソロスになるのわかってる?手口を頼りに、銀行から融資を受け、お金を稼ぐことができるのです。それとももうソロスなのか、もしかしたら無駄に言っているだけかもしれませんが)もしそうなら、脱帽ものです。

はい、でもスプレッド以上は...。

だから、帽子をかぶってください :-)

 
Neutron >> :

ビックリ!

数百枚あります。

ロシア語のキーボードがないため、翻訳で申し訳ありません。


1. i skolko prodolzhaetsa obu4enie?

2. ne fakt, 4to +/-5 最適なグラニザ dlja vesov

3. ne fakt, 4to back propagation optimal dlja nastrojki seti na forex metodika.Ob etom dazhe nau4nye raboty est'.

4.遺伝的なもの :)

 

学習時間はNSのアーキテクチャに依存するため、この質問に対する回答は意味をなさない。今、パラローカスと 私が議論しているのは、ローソク足で動作し、縮退した最適なアーキテクチャ、つまり単一の線形ニューロンで、複数の入力を持つものです。一瞬のうちに自分の手で鍛えられます。

コチエの垂直分解を予測しようとすると、もっと複雑で、二層非線形NSを使います。繰り返しになりますが、私にとっての最適な複雑さは、隠れ層に2つのニューロンを入れることです。また、16~32エポック(1秒のオーダー)で学習させた2値系列(±1)を予測します。この場合も、グリッド入力に供給できるものはすべて可算であり、結果の数は少ない。例えば、2つの入力を持つNSの場合、私が扱えるすべての入力は、以下の結果に限定される。

-1 -1

-1+1

+1-1

+1+1

もちろん、この4つの結果に最適な長さの学習ベクトルでグリッドを学習させることはできますが、よく考えてみると......。私が教えることができるのは、最も確率の高い結果を4つの山に分類し、特定のケースでグリッドを 最も最適に訓練 することです今はNSも必要なく、ちょっとしたコードで1000分の1秒でできるようになりました。

では、グリッドを鍛えるにはどれくらいの時間が必要なのでしょうか?また、FXにおけるNSの最適な指導方法とは何でしょうか?- 遺伝?

DNAが支配する!

 
YDzh >> :
4.遺伝的なもの :)

>> Genetica rulit.正当化できる。