サブシステム「資産管理」 - ページ 7 12345678 新しいコメント Neutron 2008.11.25 08:51 #61 grasn писал(а)>> セリョーガ、どうしたんだ？ ああ、わかった、わかったよ！ できないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないのです。それは何ですか？ 私が何を考えていたかというと... 2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。 а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0] а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1 . . а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000. そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0] を式に代入します。 a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1](明日へのインクリメント) と、明日の昼のバーの予報が出る。 この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないだろう、と思えるほどです。 Сергей 2008.11.25 10:41 #62 Neutron >> : ああ、わかった、わかったよ！ それができないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないんです。それは何ですか？ 私が何を考えていたかというと... 2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。 а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0] а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1 . . а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000. そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0]を式に代入します。 a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1] (明日へのインクリメント) と、明日の昼のバーの予報が出る。 この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないと思えるほどです。 昔、試したことがあるのですが......ごくまれにしか判明しません（笑)。 それに、どのサンプルの長さを取るかという識別の問題も同じです......。 Neutron 2008.11.25 10:52 #63 セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？習慣になっているのでしょうか？ちょっと面倒なんですよね。 サンプルの長さについては、このパラメータでテスターを実行し、最適なものを選択することができます :-) 私が引っかかったのは、これです。 行列のランクが著しく大きい場合（1000以上とか）、一歩先を予測するとき、方程式の「新しい」メンバーの影響は最小限であり、システムは安定した解を与えるはずです（チャタリングなし +/- 100000）。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。 Ярослав 2008.11.25 11:04 #64 Neutron >> : ああ、わかった、わかったよ！ それができないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないんです。それは何ですか？ 私が何を考えていたかというと... 2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。 а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0] а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1 . . а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000. そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0]を式に代入します。 a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1] (明日へのインクリメント) と、明日の昼のバーの予報が出る。 この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないだろう、と思えるほどです。 実際、かなりいい感じに仕上がっています。ただ、必要なのは棒だけではありません。デイバーがベストです。サンプリング距離は8年です。 TheXpert 2008.11.25 11:06 #65 Neutron >> : セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？それは習慣なのでしょうか？ちょっと面倒くさいですよね。 サンプルの長さについては、このパラメータでテスターを実行し、最適なものを選択することができます :-) 私が注目したのは、こんなところです。 行列のランクが著しく大きい場合（1000以上とか）、一歩先を予測するとき、方程式の「新しい」メンバーの影響は最小限であり、システムは安定した解を与えるはずです（チャタリングなし +/- 100000）。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。 1.行列のランクが著しく大きい場合、最終項のチャタリングさえも誤差のレベルで影響を与えることになる。では、どのような計算精度なのでしょうか？ 2.計算の精度を忘れてはいけない。この程度の計算でぐずぐずし始めるのはどっちだよ。 3.間違っていたら訂正してください、でもシステムがおかしいのです!最後の式は、2つの未知数 a[0] と x[-1] があります。 Neutron 2008.11.25 11:09 #66 sol писал(а)>> 日帰りがベストです。サンプリング距離は8年です。 さてさて、エキスパートがやってきましたよ。 まあ、女の子の方がいいというのは、もう明らかで、8年の差はちょうどいいんです :-) しかし、最適となる行列のランクはどうでしょう。その価値はあるのか？これからMQLでSLUを解決するためのコードを入れてみます。 TheXpert さんが書き込みました >>1 1.行列のランクがかなり高い場合、最終項のジッターでも誤差のレベルで影響が出る。その時、計算の精度はどのくらいになるのでしょうか？ 2.忘れてはならないのは、計算精度です。これだけ大量に計算すると、どちらが遅れをとるようになるのでしょう。 3.間違っていたら訂正してください！システムが間違っているのです。最後の式は、a[0]とx[-1]の2つの未知数です。 1.方程式に含まれる係数の数が多いと、新しい項の役割がスムーズになるという希望があります。なぜ、そうならないのか。 2.私もそう思います。 3.方程式ではなく、係数が価格よりゆっくり変化することを予測できる方程式です。 x[0]は現在値である。今日の日足ローソク足の形成を待って、次のバーの予測を得る - x[-1]. Сергей 2008.11.25 11:27 #67 Neutron >> : セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？習慣になっているのでしょうか？ちょっと面倒くさいですよね。 サンプルの長さについては、このパラメータを使用してテスターで実行し、最適なものを選択することができます :-) いつもこの方法で書いているわけではなく（気づいたら）、PDAを使うときだけ、かなり楽になるので、すみませんが、時々この方法で「使います 私が心に残ったのは、次のようなことです。行列のランクが著しく大きい場合（1000以上）、一歩先を予測しながら、「新しい」項の影響を最小限に抑え、システムは（±100000のチャタリングなしに）安定した解を与えるはずです。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。 となると、見ているしかないのですが、この特殊な方法の結果には全く納得がいきませんでした。しかし、次のバーを予測するアイデア自体は優れていると "統計的に確保"：私はちょうど例として、次のバーの期待ペイオフとSWRを予測していたフォーラムで説明した私の戦略を覚えていますか？X軸は時間、Y軸は獲得ポイント、EURUSD、モデリング結果（と利益確定）は、期待値と±RMSレベルが完全にバー内にあれば利益確定、なければSLが損失を示すという意味で、MathCADではあるが正確であることを思い出してほしい。 ジョークはジョーク、でも実は効くんです。最大24トレード（1時間に1トレード、実際はもっと少ない）。そして、各取引に「不測の事態のためのマイナス9ポイント」を設定しています。つまり、利益が出た取引も損失が出た取引も、すべて私の9ポイントを「取り除いて」いるのです。まあ、わからないものですね...。 TheXpert 2008.11.25 11:32 #68 Neutron >> : 1.方程式に含まれる係数の数が多いと、新しい項の役割がスムーズになるという希望があります。なぜ、そうならないのか。 3. それは方程式ではなく、SLUの一部ではなく、係数が価格よりもゆっくりと変化していることを予測できる方程式である。 x[0]は現在値である。今日の日足ローソク足の形成を待って、次のバーの予測を得る - x[-1]. 1.OK、ここに例があります。500の波をとってみよう。しかし、波形をもとに予測を立てようとすると、同じように小さな誤差のために大きな乖離が生じます。 3.等式と方程式の違いは何ですか？:) a[0]は見ることができず、未知です。 Ярослав 2008.11.25 11:47 #69 http://forex.sunstation.com/pics/gbpjpydance.gif クオリティは高くないが、私には十分だ。 Neutron 2008.11.25 11:52 #70 TheXpert писал(а)>> 1.OK、例マッハ500でいこう。予測は問題ないのですが、マシュカの予測で予測しようとすると--その誤差が非常に小さいので、結局は大きな格差が生じるのです。 3.等式と方程式の違いは何ですか？:) a[0] 見当たらない、不明です。 それだけです。事務的なミスが見受けられます。このように読み取れるはずです。 а[999]*x[1000]+а[998]*x[999]+...+а[0]*x[1]=x[0] а1000*x1001+а999*x1000+...+а1*x2=x1 . . а1998*x1999+а1997*x1998+...+а999*x1000=x999. そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0] を式に代入します。 a999*x999+a998*x998... +a0*x0=x[-1](明日へのインクリメント) 溶液の安定性については、おそらくおっしゃるとおりです。ところで、NSの利点は、まさに本質的に過剰決定系、すなわち未知数の数が方程式の数よりはるかに少ない系（NSの入力次元は学習サンプル長より小さい）を解くことにある。まさにこの理由から、NSの解は安定であり、その割合はトレーニングサンプルよりも小さいのです! sol さんが書き込みました >>1 http://forex.sunstation.com/pics/gbpjpydance.gif 説明できますか？ 12345678 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
セリョーガ、どうしたんだ？
ああ、わかった、わかったよ！
できないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないのです。それは何ですか？
私が何を考えていたかというと...
2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。
а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0]
а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1
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а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000.
そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0] を式に代入します。
a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1](明日へのインクリメント)
と、明日の昼のバーの予報が出る。
この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないだろう、と思えるほどです。
ああ、わかった、わかったよ！
それができないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないんです。それは何ですか？
私が何を考えていたかというと...
2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。
а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0]
а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1
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а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000.
そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0]を式に代入します。
a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1] (明日へのインクリメント)
と、明日の昼のバーの予報が出る。
この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないと思えるほどです。
昔、試したことがあるのですが......ごくまれにしか判明しません（笑)。 それに、どのサンプルの長さを取るかという識別の問題も同じです......。
セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？習慣になっているのでしょうか？ちょっと面倒なんですよね。
サンプルの長さについては、このパラメータでテスターを実行し、最適なものを選択することができます :-)
私が引っかかったのは、これです。
行列のランクが著しく大きい場合（1000以上とか）、一歩先を予測するとき、方程式の「新しい」メンバーの影響は最小限であり、システムは安定した解を与えるはずです（チャタリングなし +/- 100000）。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。
ああ、わかった、わかったよ！
それができないわけではないのですが、例えば「牛の二乗...」と言われても、心の底から満足することはないんです。それは何ですか？
私が何を考えていたかというと...
2000本の日足（その振幅X）があるとする。という形の方程式のSLUを書きます。
а[1000]*x[1000]+а[999]*x[999]+...+а[1]*x[1]=x[0]
а1001*x1001+а1000*x1000+...+а2*x2=x1
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а2000*x2000+а1999*x1999+...+а1001*x1001=x1000.
そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0]を式に代入します。
a999*x999+a998*x998...+a0*x0=x[-1] (明日へのインクリメント)
と、明日の昼のバーの予報が出る。
この方向でいじっていないんですね。これ以上、簡単なことはないだろう、と思えるほどです。
実際、かなりいい感じに仕上がっています。ただ、必要なのは棒だけではありません。デイバーがベストです。サンプリング距離は8年です。
セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？それは習慣なのでしょうか？ちょっと面倒くさいですよね。
サンプルの長さについては、このパラメータでテスターを実行し、最適なものを選択することができます :-)
私が注目したのは、こんなところです。
行列のランクが著しく大きい場合（1000以上とか）、一歩先を予測するとき、方程式の「新しい」メンバーの影響は最小限であり、システムは安定した解を与えるはずです（チャタリングなし +/- 100000）。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。
1.行列のランクが著しく大きい場合、最終項のチャタリングさえも誤差のレベルで影響を与えることになる。では、どのような計算精度なのでしょうか？
2.計算の精度を忘れてはいけない。この程度の計算でぐずぐずし始めるのはどっちだよ。
3.間違っていたら訂正してください、でもシステムがおかしいのです!最後の式は、2つの未知数 a[0] と x[-1] があります。
日帰りがベストです。サンプリング距離は8年です。
さてさて、エキスパートがやってきましたよ。
まあ、女の子の方がいいというのは、もう明らかで、8年の差はちょうどいいんです :-)
しかし、最適となる行列のランクはどうでしょう。その価値はあるのか？これからMQLでSLUを解決するためのコードを入れてみます。
1.行列のランクがかなり高い場合、最終項のジッターでも誤差のレベルで影響が出る。その時、計算の精度はどのくらいになるのでしょうか？
2.忘れてはならないのは、計算精度です。これだけ大量に計算すると、どちらが遅れをとるようになるのでしょう。
3.間違っていたら訂正してください！システムが間違っているのです。最後の式は、a[0]とx[-1]の2つの未知数です。
1.方程式に含まれる係数の数が多いと、新しい項の役割がスムーズになるという希望があります。なぜ、そうならないのか。
2.私もそう思います。
3.方程式ではなく、係数が価格よりゆっくり変化することを予測できる方程式です。
x[0]は現在値である。今日の日足ローソク足の形成を待って、次のバーの予測を得る - x[-1].
セルゲイ、なぜ私のメッセージをそのまま記事にするんだ？習慣になっているのでしょうか？ちょっと面倒くさいですよね。
サンプルの長さについては、このパラメータを使用してテスターで実行し、最適なものを選択することができます :-)
いつもこの方法で書いているわけではなく（気づいたら）、PDAを使うときだけ、かなり楽になるので、すみませんが、時々この方法で「使います
行列のランクが著しく大きい場合（1000以上）、一歩先を予測しながら、「新しい」項の影響を最小限に抑え、システムは（±100000のチャタリングなしに）安定した解を与えるはずです。そう思えるのです。これは、例えば10個の方程式からなるシステムで、サンプルからの10例での一致率が100％で、次の項では差が2000000倍になる...という場合とは異なる。
となると、見ているしかないのですが、この特殊な方法の結果には全く納得がいきませんでした。しかし、次のバーを予測するアイデア自体は優れていると "統計的に確保"：私はちょうど例として、次のバーの期待ペイオフとSWRを予測していたフォーラムで説明した私の戦略を覚えていますか？X軸は時間、Y軸は獲得ポイント、EURUSD、モデリング結果（と利益確定）は、期待値と±RMSレベルが完全にバー内にあれば利益確定、なければSLが損失を示すという意味で、MathCADではあるが正確であることを思い出してほしい。
ジョークはジョーク、でも実は効くんです。最大24トレード（1時間に1トレード、実際はもっと少ない）。そして、各取引に「不測の事態のためのマイナス9ポイント」を設定しています。つまり、利益が出た取引も損失が出た取引も、すべて私の9ポイントを「取り除いて」いるのです。まあ、わからないものですね...。
1.方程式に含まれる係数の数が多いと、新しい項の役割がスムーズになるという希望があります。なぜ、そうならないのか。
3. それは方程式ではなく、SLUの一部ではなく、係数が価格よりもゆっくりと変化していることを予測できる方程式である。
x[0]は現在値である。今日の日足ローソク足の形成を待って、次のバーの予測を得る - x[-1].
1.OK、ここに例があります。500の波をとってみよう。しかし、波形をもとに予測を立てようとすると、同じように小さな誤差のために大きな乖離が生じます。
3.等式と方程式の違いは何ですか？:) a[0]は見ることができず、未知です。
http://forex.sunstation.com/pics/gbpjpydance.gif
クオリティは高くないが、私には十分だ。
1.OK、例マッハ500でいこう。予測は問題ないのですが、マシュカの予測で予測しようとすると--その誤差が非常に小さいので、結局は大きな格差が生じるのです。
3.等式と方程式の違いは何ですか？:) a[0] 見当たらない、不明です。
それだけです。事務的なミスが見受けられます。このように読み取れるはずです。
а[999]*x[1000]+а[998]*x[999]+...+а[0]*x[1]=x[0]
а1000*x1001+а999*x1000+...+а1*x2=x1
.
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а1998*x1999+а1997*x1998+...+а999*x1000=x999.
そして、係数A0,A1...A999を見つけることができます。そして、現在の日足バーx[0] を式に代入します。
a999*x999+a998*x998... +a0*x0=x[-1](明日へのインクリメント)
溶液の安定性については、おそらくおっしゃるとおりです。ところで、NSの利点は、まさに本質的に過剰決定系、すなわち未知数の数が方程式の数よりはるかに少ない系（NSの入力次元は学習サンプル長より小さい）を解くことにある。まさにこの理由から、NSの解は安定であり、その割合はトレーニングサンプルよりも小さいのです!
http://forex.sunstation.com/pics/gbpjpydance.gif