確率的共振 - ページ 8 123456789101112131415...38 新しいコメント Сергей 2007.10.14 15:47 #71 Avals: ノイズという概念は、「有用な信号」なしには存在しない。つまり、まず「有用な信号」とは何かを定義しなければ、ノイズは自動的に発見されるのである。有用な信号は、形式的な記述なしには定義できない。ノイズは、信号と「有用な信号」の差として自動的に発見されます。この違いを現在の知識で表現できない場合、「カオス」と呼ばれる。 例えば、分足が崩れると雪崩を打って日足にトレンドが出るが、その前提がある場合である。ポテンシャルが蓄積され、"カオス "な動きによってその実現が始まる。もちろん、ある特定の観測者（のプロセスに関する情報）から見てのみ、カオスである。市場におけるポテンシャルとは、特定の取引を行うために資本のかなりの部分が欲求されていること/必要とされていることと考えることができます。このポテンシャルの名前のひとつである「Sentiment（センチメント）」。 みんなよく理解しているし、以前から書いていることだ。選択肢はたくさんあるので、例外なく全部見て回らなければなりません。ノイズはすでにあるものと考えてください。それよりも、ノイズの強 さを判断するのを手伝ってほしい。 Victor Nikolaev 2007.10.14 16:02 #72 私などは、標準偏差をノイズと捉えています。しかし、バーの本数については 疑問が生じます。申し訳ありませんが、回答はありません。また、この場合の強度の測り方ですが、トレーニングのレベルが不足しています。いざとなったら、答えを出します。しかし、それでは長すぎる（遅すぎる）かもしれません。 rsi 2007.10.14 16:25 #73 このテーマにも興味があります。最初に断っておくが、私はノイズの強さの定義を示さない。私は繰り返しポイントを作るためにしようとしている：そこに信号とノイズが別々に価格ではありません、それは単一のスカラープロセス（およびすべての楽器で一般的に - ベクトル）、すなわち特定のスペクトル特性（いくつかの定式化によると - フラクタル、カオス、ウェーブレットなど）、すなわちノイズが、白ではない時間のランダムな関数である。非ランダム成分になるとすぐに、それをどう切り分けるかという問題が出てくる。この問いは、方法論としては決して無益なものではなく、第一に、本当にまだ答えがなかったからだ。そして第二に、超複雑な市場の機械の中で、 SKが 最近比喩的に書いたように、耳と手と足で（画像の細部の正確さは保証できませんが）、「それ」がどこに動くかを判断するにはどうしたらいいのでしょうか？ノイズに関する）質問ですが、この本質的に非線形で非定常（私はむしろ条件付きで安定であると付け加えています）の力学系において、有用な信号とノイズは、相加的、相乗的、あるいは何らかの形でどのように関係しているのでしょうか？公式化が必要である。そして、ここでは、おそらく確率共鳴モデルが適用されるでしょう。"掘る "ということですね。 Victor Nikolaev 2007.10.14 16:29 #74 rsi: このテーマにも興味があります。単刀直入に言いますが、私はノイズの強さの定義は言いません。私は繰り返しポイントを作るためにしようとしている：そこに信号とノイズが別々に価格ではありません、それは単一のスカラープロセス（およびすべての楽器で一般的に - ベクトル）、すなわち特定のスペクトル特性（いくつかの定式化によると - フラクタル、カオス、ウェーブレットなど）、すなわちノイズが、白ではない時間のランダムな関数である。非ランダム成分になるとすぐに、それをどう切り分けるかという問題が出てくる。この問いは、方法論としては決して無益なものではなく、第一に、本当にまだ答えがなかったからだ。そして第二に、超複雑な市場の機械の中で、最近 SKが 比喩的に書いたように、耳と手と足で（画像の細部の正確さは保証できないが）、「それ」がどこに動くかを判断する方法である。ノイズに関する）質問ですが、この本質的に非線形で非定常（私はむしろ条件付きで安定であると付け加えています）の動的システムにおいて、有用な信号とノイズはどのように関係しているのでしょうか？ - 加算的、乗算的、あるいは何らかの形で？公式化が必要である。そして、ここでは、おそらく確率共鳴モデルが適用されるでしょう。"掘る "ということですね。 しかし、この掘削には多くの、資源が必要です。機械も人間も。 Candid 2007.10.15 07:15 #75 この困難さから判断すると、「ノイズの強さ」という物理量は存在しないことになります :) .だから、私たちは発明する必要があるんだ :)まず、次元のルールですが、追加されるものと同じ次元でなければなりません。次に、モデリングということであれば、ノイズを発生させる際に何らかの確率 分布を使用するはずで、おそらく正規化されているはずです。ジェネレーターの「周波数」とその結果の正規化（狭い意味では振幅と呼ぶ方が理にかなっているが）は、どちらも強度に関連付けることができる。 。 grasn писал (а): 「キャンディードに」と書けば、もう慣れたので意味が通じるでしょうか？:o)) 原理的には、さらに理解しやすいと思います :) Сергей 2007.10.15 07:30 #76 キャンディッドに この困難さから判断すると、「ノイズの強さ」という物理量は存在しないことになります :) .それなら、私たちが発明するしかないでしょう :) ストキャスティック・レゾナンス（確率的共鳴）」という言葉を単独で、あるいは組み合わせて検索してください。一般的には、Dまたはεと表記されることが多い。それは、何か非常に特殊なものである可能性が高く、おそらく当該機種に依存するものです。 まず、次元のルールですが、追加されるものと同じ次元でなければなりません。 0から1までの値を取る正規化された値として、またその他のバリエーションとして見出される。しかし、レビューしたモデルでは、それだけでは加算されず、さまざまな「おまけ」がついてくるという点です。 PS: 音響インテンシティになぞらえて計算するとか？ wikipendiaを信じると、音の伝搬方向に垂直な面を通過する音のエネルギーフローとその面の面積の比になる。ノイズ強度とは、ノイズのエネルギーと・・・の比、例えば振幅のRMS偏差のことである。:о)))))) Candid 2007.10.15 07:51 #77 grasn: キャンディッドに この困難さから判断すると、「ノイズの強さ」という物理量は存在しないことになります :) .それなら、私たちが発明するしかないでしょう :) ストキャスティック・レゾナンス（確率的共鳴）」という言葉を単独で、あるいは組み合わせて検索してください。一般的には、Dまたはεと表記されることが多い。それは、何か非常に特殊なものである可能性が高く、おそらく当該機種に依存するものです。 まず、次元のルールですが、追加されるものと同じ次元でなければなりません。 0から1までの値を取る正規化された値として、またその他のバリエーションとして見出される。しかし、レビューしたモデルでは、それだけでは加算されず、さまざまな「おまけ」がついてくるという点です。 PS: 音響インテンシティになぞらえて計算するとか？ wikipendiaを信じると、音の伝搬方向に垂直な面を通る音のエネルギーフローとその面の面積の比だそうです。ノイズ強度とは，ノイズのエネルギーと・・・・・・（例えば振幅のRMS偏差）の比である。:о)))))) さて、「加法」の次元性を知れば、その「強さ」の次元性を再構築することは容易である。しかし、この言葉が使われているのは、ごく普通のことかもしれない・・・。ちゃの係数が異なる、つまりモデルによって異なるのです。これは、そのような物理量について一般的に受け入れられている合意がないことを意味する。 追伸：「追伸」についてですが、電力密度として定義するのですか？ そうすると、次元を復元することによって、「何についての」密度なのかを理解することが可能になりますね。 Candid 2007.10.15 08:14 #78 ここで一説によると、強度とは知覚できる 範囲でのパワーのことだそうです。 Сергей 2007.10.15 09:35 #79 キャンディッドに 加法」の次元性を知っていれば、その「強度」の次元性を再構築することは容易である。しかし、この言葉が使われているのは、ごく普通のことかもしれない・・・。ちゃネーミング :) 係数が違う、つまりモデルによって本当に違うんです。それは、そのような物理量について一般に認められた合意がないことを意味する。 <br /> translate="no">そして、そのような物理量について一般に認められた合意がないことを意味する。 加法係数の場合はそれほど単純ではなく、基本的には選択したモデルに依存するところが大きい。しかし、一般に認められた具体的な量としてのノイズの強さはむしろ存在し、ノイズについてせいぜい1、2段落で触れているDSPの基本書ではなく、「ある楽器に対するノイズの影響」とか、そういう方向で探すべきものです。 追伸：「追伸」について、つまり電力密度として定義する？ それなら次元を復元することで、「何に対する」密度かを理解することができる。 おそらく、ノイズに対処するためにどのリファレンスモデルを選ぶかだけでしょう。 ここで一説によると、強度とは知覚できる 範囲でのパワーのことだそうです。 耳で聴くか、目で聴くか？:о)でも、「帯域」に置き換えると何かありそうな気がします:o):о) Candid 2007.10.15 10:24 #80 grasn: おそらく、どのリファレンスモデルを選べばノイズに対応できるのか、それだけです。 グラサン、付け忘れてるんじゃない？"potential not suggested" :) 123456789101112131415...38 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ノイズという概念は、「有用な信号」なしには存在しない。つまり、まず「有用な信号」とは何かを定義しなければ、ノイズは自動的に発見されるのである。有用な信号は、形式的な記述なしには定義できない。ノイズは、信号と「有用な信号」の差として自動的に発見されます。この違いを現在の知識で表現できない場合、「カオス」と呼ばれる。
例えば、分足が崩れると雪崩を打って日足にトレンドが出るが、その前提がある場合である。ポテンシャルが蓄積され、"カオス "な動きによってその実現が始まる。もちろん、ある特定の観測者（のプロセスに関する情報）から見てのみ、カオスである。市場におけるポテンシャルとは、特定の取引を行うために資本のかなりの部分が欲求されていること/必要とされていることと考えることができます。このポテンシャルの名前のひとつである「Sentiment（センチメント）」。
みんなよく理解しているし、以前から書いていることだ。選択肢はたくさんあるので、例外なく全部見て回らなければなりません。ノイズはすでにあるものと考えてください。それよりも、ノイズの強 さを判断するのを手伝ってほしい。
このテーマにも興味があります。最初に断っておくが、私はノイズの強さの定義を示さない。私は繰り返しポイントを作るためにしようとしている：そこに信号とノイズが別々に価格ではありません、それは単一のスカラープロセス（およびすべての楽器で一般的に - ベクトル）、すなわち特定のスペクトル特性（いくつかの定式化によると - フラクタル、カオス、ウェーブレットなど）、すなわちノイズが、白ではない時間のランダムな関数である。非ランダム成分になるとすぐに、それをどう切り分けるかという問題が出てくる。この問いは、方法論としては決して無益なものではなく、第一に、本当にまだ答えがなかったからだ。そして第二に、超複雑な市場の機械の中で、 SKが 最近比喩的に書いたように、耳と手と足で（画像の細部の正確さは保証できませんが）、「それ」がどこに動くかを判断するにはどうしたらいいのでしょうか？ノイズに関する）質問ですが、この本質的に非線形で非定常（私はむしろ条件付きで安定であると付け加えています）の力学系において、有用な信号とノイズは、相加的、相乗的、あるいは何らかの形でどのように関係しているのでしょうか？公式化が必要である。そして、ここでは、おそらく確率共鳴モデルが適用されるでしょう。"掘る "ということですね。
このテーマにも興味があります。単刀直入に言いますが、私はノイズの強さの定義は言いません。私は繰り返しポイントを作るためにしようとしている：そこに信号とノイズが別々に価格ではありません、それは単一のスカラープロセス（およびすべての楽器で一般的に - ベクトル）、すなわち特定のスペクトル特性（いくつかの定式化によると - フラクタル、カオス、ウェーブレットなど）、すなわちノイズが、白ではない時間のランダムな関数である。非ランダム成分になるとすぐに、それをどう切り分けるかという問題が出てくる。この問いは、方法論としては決して無益なものではなく、第一に、本当にまだ答えがなかったからだ。そして第二に、超複雑な市場の機械の中で、最近 SKが 比喩的に書いたように、耳と手と足で（画像の細部の正確さは保証できないが）、「それ」がどこに動くかを判断する方法である。ノイズに関する）質問ですが、この本質的に非線形で非定常（私はむしろ条件付きで安定であると付け加えています）の動的システムにおいて、有用な信号とノイズはどのように関係しているのでしょうか？ - 加算的、乗算的、あるいは何らかの形で？公式化が必要である。そして、ここでは、おそらく確率共鳴モデルが適用されるでしょう。"掘る "ということですね。
しかし、この掘削には多くの、資源が必要です。機械も人間も。
この困難さから判断すると、「ノイズの強さ」という物理量は存在しないことになります :) .だから、私たちは発明する必要があるんだ :)
まず、次元のルールですが、追加されるものと同じ次元でなければなりません。
次に、モデリングということであれば、ノイズを発生させる際に何らかの確率 分布を使用するはずで、おそらく正規化されているはずです。ジェネレーターの「周波数」とその結果の正規化（狭い意味では振幅と呼ぶ方が理にかなっているが）は、どちらも強度に関連付けることができる。
。
「キャンディードに」と書けば、もう慣れたので意味が通じるでしょうか？:o))
キャンディッドに
ストキャスティック・レゾナンス（確率的共鳴）」という言葉を単独で、あるいは組み合わせて検索してください。一般的には、Dまたはεと表記されることが多い。それは、何か非常に特殊なものである可能性が高く、おそらく当該機種に依存するものです。
0から1までの値を取る正規化された値として、またその他のバリエーションとして見出される。しかし、レビューしたモデルでは、それだけでは加算されず、さまざまな「おまけ」がついてくるという点です。
キャンディッドに
ストキャスティック・レゾナンス（確率的共鳴）」という言葉を単独で、あるいは組み合わせて検索してください。一般的には、Dまたはεと表記されることが多い。それは、何か非常に特殊なものである可能性が高く、おそらく当該機種に依存するものです。
0から1までの値を取る正規化された値として、またその他のバリエーションとして見出される。しかし、レビューしたモデルでは、それだけでは加算されず、さまざまな「おまけ」がついてくるという点です。
さて、「加法」の次元性を知れば、その「強さ」の次元性を再構築することは容易である。しかし、この言葉が使われているのは、ごく普通のことかもしれない・・・。ちゃの係数が異なる、つまりモデルによって異なるのです。これは、そのような物理量について一般的に受け入れられている合意がないことを意味する。
追伸：「追伸」についてですが、電力密度として定義するのですか？ そうすると、次元を復元することによって、「何についての」密度なのかを理解することが可能になりますね。
ここで一説によると、強度とは知覚できる 範囲でのパワーのことだそうです。
キャンディッドに
加法係数の場合はそれほど単純ではなく、基本的には選択したモデルに依存するところが大きい。しかし、一般に認められた具体的な量としてのノイズの強さはむしろ存在し、ノイズについてせいぜい1、2段落で触れているDSPの基本書ではなく、「ある楽器に対するノイズの影響」とか、そういう方向で探すべきものです。
おそらく、ノイズに対処するためにどのリファレンスモデルを選ぶかだけでしょう。
耳で聴くか、目で聴くか？:о)でも、「帯域」に置き換えると何かありそうな気がします:o):о)
おそらく、どのリファレンスモデルを選べばノイズに対応できるのか、それだけです。