確率的共振 - ページ 11 1...456789101112131415161718...38 新しいコメント Сергей 2007.10.16 15:51 #101 殻への最初のアプローチ... チャネルの特定 ここで厄介なのが、フラットと分類されたチャンネルは、その識別はおろか、検出もそれほど容易でなく、曖昧さがないことだ。この場合、多くのバリエーションがあるわけではなく、第一近似は次のようになります：チャネルの中心は時系列平均値（TTR）、チャネルの境界は「TTR」+/- k*SCOと定義されます。TTRは標準偏差、「k」はスケールファクターの1つです。探索方法は非常にシンプルで、過去のサンプルを採取し、あるデータに立ち、反復＋1データで右へ、つまり未来へ向かっていくのです。得られた時系列（TP）に対して、SVRとRMSを求める。同じ系列で係数 "k "とステップ0.1で1～3RMSの反復処理を開始し、基準への準拠を確認します。一般的には、ある係数でこの基準が機能する場合があります（系列のすべての値が「SVR」チャンネル+/- k*SCOの内側になります）。この場合、ネストされたサイクルを停止し、現在のチャンネルのデータを記録します。つまり、ある基準が2.1*SCOでうまくいった場合、2.1より大きい他の係数もすべてこの条件を満たすことになり、試す意味がないのである。k "でサイクルを終了し、現在のバーから将来のすべての読み取りを試みるまで、メインサイクルに沿ってBPを増加させ続けます。そして、新しいバーに移って、またやり直す。わかりやすく説明できたでしょうか。他に何かありましたら、ご質問ください。 明らかに、チャンネルとそのパラメータのマトリックスは、非フラットチャンネルを含む「フル」なものになります。なんだかんだ言っても、比較する材料はあるだろう。特に、次のステップでは、上記の方法で各発見チャンネルの後に展開する「プロセス」の統計を取ることになるのだから。しかし、今のところそこまで手が回らず、チャンネルの「終了」後に表示されるBPをどのようにパラメータ化するか考えています。何かお考えがあれば、ぜひお聞かせください。この課題は些細なことではありません。 チャンネルパラメーター 今のところ、ハエとカツを分離するために用意した機能、つまり信号とノイズの分離や受信ノイズのパラメータ計算はしていません。すべては先の話だが、とりあえず適当に取ったあまり大きくないセグメント（5000個）で、次のように組み立ててみた。 チャネル長 価格平均値（将来的にはチャンネル系列の平均値をシグナルとして利用するのでしょう） 標準偏差 得られたチャネルの振幅（max(y)-min(y) チャネル境界を "k "係数で表すと 速報値 予備的なものでもなく、ドアを開けておずおずと覗き込むようなものです。相関計算などのトリックを駆使して、あまり解説をせずにデータを紹介しています。今のところ、非常にシンプルなものばかりで、面白いものはなく、期待はずれです。 チャンネル長 - RMS チャンネル長-広がり RMS - スイング チャンネル長 - "k" 素敵な写真 色はチャンネルで区切られた時系列の平均値を示す（下のスケール）。 軸です。 チャンネル長(N-bin) ラム（R-Bin） 標準偏差(SCO-Bin) Victor Nikolaev 2007.10.16 15:57 #102 grasn: 殻への最初のアプローチ... 前の職場に戻りたい。線形近似ですが、RMSの変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じました。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのかわからないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。 Сергей 2007.10.16 16:08 #103 Vinin: グラサン 殻への最初のアプローチ... 昔の作品に戻りたい。線形近似ですが、RMSの変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのか分からないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。 わからないことは市場に聞け」というのは、すでに書いたとおりです。また、私の主なモデルは確率共鳴ではなく、別のものです。 SRから多くを得る必要はなく、フラットレベルの揺らぎと一緒にノイズがいくつかの疑問に答えてくれるはずです。 Victor Nikolaev 2007.10.16 16:10 #104 grasn: ヴィン グラサン 殻への最初のアプローチ... 前の職場に戻りたい。直線近似ですが、実効値の変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのか分からないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。 わからないことは市場に聞け」というのは、すでに書いたとおりです。特に、今、私が主に考えているのは確率共鳴ではなく、別のモデルなので、SRから多くを得る必要はありません。 フラットレベルの揺らぎと一緒にノイズがあれば、いくつかの質問に答えることができます。 ところで、この「きれいな写真」は、何を使って作っているのですか？ Сергей 2007.10.16 18:05 #105 toYurixx 体感の解釈のバリエーションについてです。もしそれが理にかなっているならば :-) 、すべてのハーモニックで取引することができ、主なものだけで取引することができます。どれだけのお金が必要なのかによりますが。 このコンセプトは最後の手段にとっておこう。念のため、島々のある太平洋と月をすべて購入する必要があります。:о) キャンディッドに 前回の写真付き投稿についてですが、そのレベルでは、私たちの質問文はどの程度一致しているのでしょうか。 写真ではよくわからないのですが、多数の線は何を象徴しているのでしょうか、また、何を根拠に予測可能という結論を出しているのでしょうか。 PS：そういえば、40以上のパラメータについて、チャンネルの統計を取ったと自慢していましたね。もしかして、ノイズのパラメーターも収集したのでしょうか？ からヴィン ところで、このような「きれいな写真」は、何を使って作っているのでしょうか？ これはSGIが開発し、ここで販売されているMineSetです。http://www.purpleinsight.com/ 時、SGIは崩壊した。体験版をダウンロードすることができます。可視化機能を含むデータマイニングツール一式が必要です（何しろSGIが作ったのですから）。 Yurixx 2007.10.16 18:42 #106 体験版で本格的な研究は可能ですか？では、お金のためと比較して、どう悪いのでしょうか？ Candid 2007.10.16 18:43 #107 grasn: キャンディッドに 前回の写真付き投稿について：このレベルでは、私たちの疑問はどれくらい一致しているのだろう？ 写真では、複数の線が何を象徴しているのかよくわからないのですが、何を根拠に予測可能性を結論付けているのでしょうか？ PS：そういえば、40以上のパラメータについて、チャンネルの統計を取ったと自慢していましたね。もしかしたら、ノイズのパラメータも集めているのでは？ シェアしてください。 多くの線は自動的に計算されたトレンドで、ターゲットの予測可能性を象徴しています :) .原理的には、いつものように私たちの問題提起は最初から違っていたのだと理解しました :) ここにほぼ同じ絵がありますが、私が安定した状態と思われるものに手で印をつけたところです。ご覧のように、この中には水平方向の平坦な部分はありません :) 5000点、LRは3から、行列は三角形で、(4997*4996)/2チャンネルです。それぞれを続けて、それぞれのノイズパラメータを計算する ...そうですね、でもフィルターが必要ですね。この点では、（水路長）-（正中線通過数）のグラフを見ると面白いかもしれませんね。私の統計についてですが、ノイズのパラメータは（他の多くのものと同様に）カウントしていません。また、私は選択したチャンネルのみで作業しました。つまり、私が理解しているように、あなたはより広いキャプチャを意味します。 ヴィン 前の職場に戻りたい。直線近似ですが、実効値の変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのかわからないのです。古いデータが干渉しないような計算をするには、どのような期間を取ればよいのか。 ある並行フォーラムの有名な枝では、可能なセグメントをすべて列挙し、その後に選択することで問題を解決していた。選考の基準は主に最小のRMSに絞られましたが、詳細については誰も公表していないと思います。）私が理解した限りでは、サンプル外実効値（＋セグメントの長さの半分）が基本実効値を超えないことを条件とする最小実効値であった。 Сергей 2007.10.16 19:17 #108 toYurixx 体験版で本格的な研究は可能ですか？お金のためと比較して、どう悪いのか？はい、30日間のみ限定です。かなり高い（少なくともそうだった）。ロシアでは、大統領やチュバイ、ガス会社や石油会社のアナリストがこのツールを使っています。 キャンディッドに 原則的に、私たちの問題発言は、いつものように最初から同意していないと理解しました。 似ているようで、セリフの意味をすぐには理解できませんでした。しかし、今はサイドチャンネルを扱っているようですが、あなたはその存在を否定していないようですね。 5000点、LRは3から、行列は三角形、(4997*4997)/2チャンネルということです。それぞれを続けて、それぞれのノイズパラメータを計算する ...そうですね、でもフィルターが必要ですね。この点では、（水路長）-（正中線通過数）のグラフを見ると面白いかもしれませんね。 LR for channelsは使用せず、平均+k*SCOと記述しました。長い目で見れば、LR式のb係数の条件によってチャンネル数を制限することも可能でしょう（非常に少ないでしょう）。デッドバンドは24からです。この条件を満たすチャンネルがたくさん出てくる、これがポイントだと思います。 正中線交差点は忘れないようにしたいと思います。:о) 私の統計について - ノイズパラメータ（や他の多くのもの）を計算しなかったのは、このようなアルゴリズムを履歴でテストするのは非現実的だからです。 計算されるまでに時間がかかりますが、それは医学的な事実です :o)。 その上、私は選択したチャンネルでしか作業していません。つまり、私の知る限り、あなたはより広いキャプチャを念頭に置いているのです。 そう、私が求めている「スケール感」も含めてです。 Candid 2007.10.17 07:32 #109 grasn: また、私は選択したチャンネルのみで作業していましたので、より広い範囲のキャプチャを指しているのだと理解しています。 そうですね、「スケール感」という意味では、そういうことですね。 原理的には、この「ワイドキャプチャ＋チャンネル拡張」のアプローチには、スーパーコンピュータがないことを除けば、確かに何かありそうですね :) 。 Сергей 2007.10.17 09:51 #110 lna01: グラサン また、私は選択したチャンネルのみで作業していましたので、より広い範囲のキャプチャを指しているのだと理解しています。 そうですね、「スケール感」という意味では、そういうことですね。 原理的には、この「ワイドキャプチャ＋コンティニュアス・チャンネル」のアプローチには確かに何かあるのですが :) スーパーコンピュータがないことを除けば。 たくさんの人が集まって、クラスターを組めるといいですね :o))))ところで、私はまだこの研究に従ってEURUSDで作業していますが、EURUSDで何かが発見されるなら、もちろんすぐに他のシンボルでもアルゴリズムを実行しなければならないでしょう。 私はまだそれを得ることはありません、誰が引用符を解析し、近い将来にその計算能力を提供する準備ができて、研究に興味を持っている、すなわち、統計収集のアルゴリズムを実行しますか？ 少なくとも何かを上げる:o) 追記：現在、MathCadでアルゴリズムを作成していますが、MT用に書き換えることも可能で、複雑なことは何もありません。 追記：検索ロジックを少し簡略化することにしました、規模が大きくなるのは本当に怖いです。近々、続編をアップします :o) 1...456789101112131415161718...38 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
殻への最初のアプローチ...
チャネルの特定
ここで厄介なのが、フラットと分類されたチャンネルは、その識別はおろか、検出もそれほど容易でなく、曖昧さがないことだ。この場合、多くのバリエーションがあるわけではなく、第一近似は次のようになります：チャネルの中心は時系列平均値（TTR）、チャネルの境界は「TTR」+/- k*SCOと定義されます。TTRは標準偏差、「k」はスケールファクターの1つです。探索方法は非常にシンプルで、過去のサンプルを採取し、あるデータに立ち、反復＋1データで右へ、つまり未来へ向かっていくのです。得られた時系列（TP）に対して、SVRとRMSを求める。同じ系列で係数 "k "とステップ0.1で1～3RMSの反復処理を開始し、基準への準拠を確認します。一般的には、ある係数でこの基準が機能する場合があります（系列のすべての値が「SVR」チャンネル+/- k*SCOの内側になります）。この場合、ネストされたサイクルを停止し、現在のチャンネルのデータを記録します。つまり、ある基準が2.1*SCOでうまくいった場合、2.1より大きい他の係数もすべてこの条件を満たすことになり、試す意味がないのである。k "でサイクルを終了し、現在のバーから将来のすべての読み取りを試みるまで、メインサイクルに沿ってBPを増加させ続けます。そして、新しいバーに移って、またやり直す。わかりやすく説明できたでしょうか。他に何かありましたら、ご質問ください。
明らかに、チャンネルとそのパラメータのマトリックスは、非フラットチャンネルを含む「フル」なものになります。なんだかんだ言っても、比較する材料はあるだろう。特に、次のステップでは、上記の方法で各発見チャンネルの後に展開する「プロセス」の統計を取ることになるのだから。しかし、今のところそこまで手が回らず、チャンネルの「終了」後に表示されるBPをどのようにパラメータ化するか考えています。何かお考えがあれば、ぜひお聞かせください。この課題は些細なことではありません。
チャンネルパラメーター
今のところ、ハエとカツを分離するために用意した機能、つまり信号とノイズの分離や受信ノイズのパラメータ計算はしていません。すべては先の話だが、とりあえず適当に取ったあまり大きくないセグメント（5000個）で、次のように組み立ててみた。
速報値
予備的なものでもなく、ドアを開けておずおずと覗き込むようなものです。相関計算などのトリックを駆使して、あまり解説をせずにデータを紹介しています。今のところ、非常にシンプルなものばかりで、面白いものはなく、期待はずれです。
チャンネル長 - RMS
チャンネル長-広がり
RMS - スイング
チャンネル長 - "k"
素敵な写真
色はチャンネルで区切られた時系列の平均値を示す（下のスケール）。
軸です。
殻への最初のアプローチ...
前の職場に戻りたい。線形近似ですが、RMSの変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じました。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのかわからないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。
殻への最初のアプローチ...
昔の作品に戻りたい。線形近似ですが、RMSの変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのか分からないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。
わからないことは市場に聞け」というのは、すでに書いたとおりです。また、私の主なモデルは確率共鳴ではなく、別のものです。 SRから多くを得る必要はなく、フラットレベルの揺らぎと一緒にノイズがいくつかの疑問に答えてくれるはずです。
殻への最初のアプローチ...
前の職場に戻りたい。直線近似ですが、実効値の変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのか分からないのです。古いデータが邪魔にならないように、どのような期間で計算を行うか。
わからないことは市場に聞け」というのは、すでに書いたとおりです。特に、今、私が主に考えているのは確率共鳴ではなく、別のモデルなので、SRから多くを得る必要はありません。 フラットレベルの揺らぎと一緒にノイズがあれば、いくつかの質問に答えることができます。
ところで、この「きれいな写真」は、何を使って作っているのですか？
toYurixx
このコンセプトは最後の手段にとっておこう。念のため、島々のある太平洋と月をすべて購入する必要があります。:о)
キャンディッドに
写真ではよくわからないのですが、多数の線は何を象徴しているのでしょうか、また、何を根拠に予測可能という結論を出しているのでしょうか。
PS：そういえば、40以上のパラメータについて、チャンネルの統計を取ったと自慢していましたね。もしかして、ノイズのパラメーターも収集したのでしょうか？
からヴィン
これはSGIが開発し、ここで販売されているMineSetです。http://www.purpleinsight.com/ 時、SGIは崩壊した。体験版をダウンロードすることができます。可視化機能を含むデータマイニングツール一式が必要です（何しろSGIが作ったのですから）。
キャンディッドに
写真では、複数の線が何を象徴しているのかよくわからないのですが、何を根拠に予測可能性を結論付けているのでしょうか？
PS：そういえば、40以上のパラメータについて、チャンネルの統計を取ったと自慢していましたね。もしかしたら、ノイズのパラメータも集めているのでは？ シェアしてください。
多くの線は自動的に計算されたトレンドで、ターゲットの予測可能性を象徴しています :) .原理的には、いつものように私たちの問題提起は最初から違っていたのだと理解しました :) ここにほぼ同じ絵がありますが、私が安定した状態と思われるものに手で印をつけたところです。ご覧のように、この中には水平方向の平坦な部分はありません :)
5000点、LRは3から、行列は三角形で、(4997*4996)/2チャンネルです。それぞれを続けて、それぞれのノイズパラメータを計算する ...そうですね、でもフィルターが必要ですね。この点では、（水路長）-（正中線通過数）のグラフを見ると面白いかもしれませんね。私の統計についてですが、ノイズのパラメータは（他の多くのものと同様に）カウントしていません。また、私は選択したチャンネルのみで作業しました。つまり、私が理解しているように、あなたはより広いキャプチャを意味します。
前の職場に戻りたい。直線近似ですが、実効値の変化で値と周期を取りたいのですが、ここにも何か隠されているのかもしれませんね。しかし、一つ問題が生じます。BPが新しくなった場合、どうしたらいいのかわからないのです。古いデータが干渉しないような計算をするには、どのような期間を取ればよいのか。
ある並行フォーラムの有名な枝では、可能なセグメントをすべて列挙し、その後に選択することで問題を解決していた。選考の基準は主に最小のRMSに絞られましたが、詳細については誰も公表していないと思います。）私が理解した限りでは、サンプル外実効値（＋セグメントの長さの半分）が基本実効値を超えないことを条件とする最小実効値であった。
toYurixx
はい、30日間のみ限定です。かなり高い（少なくともそうだった）。ロシアでは、大統領やチュバイ、ガス会社や石油会社のアナリストがこのツールを使っています。
キャンディッドに
似ているようで、セリフの意味をすぐには理解できませんでした。しかし、今はサイドチャンネルを扱っているようですが、あなたはその存在を否定していないようですね。
LR for channelsは使用せず、平均+k*SCOと記述しました。長い目で見れば、LR式のb係数の条件によってチャンネル数を制限することも可能でしょう（非常に少ないでしょう）。デッドバンドは24からです。この条件を満たすチャンネルがたくさん出てくる、これがポイントだと思います。 正中線交差点は忘れないようにしたいと思います。:о)
計算されるまでに時間がかかりますが、それは医学的な事実です :o)。
そう、私が求めている「スケール感」も含めてです。
そうですね、「スケール感」という意味では、そういうことですね。
そうですね、「スケール感」という意味では、そういうことですね。
たくさんの人が集まって、クラスターを組めるといいですね :o))))ところで、私はまだこの研究に従ってEURUSDで作業していますが、EURUSDで何かが発見されるなら、もちろんすぐに他のシンボルでもアルゴリズムを実行しなければならないでしょう。
私はまだそれを得ることはありません、誰が引用符を解析し、近い将来にその計算能力を提供する準備ができて、研究に興味を持っている、すなわち、統計収集のアルゴリズムを実行しますか？ 少なくとも何かを上げる:o)
追記：現在、MathCadでアルゴリズムを作成していますが、MT用に書き換えることも可能で、複雑なことは何もありません。
追記：検索ロジックを少し簡略化することにしました、規模が大きくなるのは本当に怖いです。近々、続編をアップします :o)